教你如何使用numpy.zeros()，用2分钟就够了

2022-05-05 函数 Python IT知识

numpy.zeros()函数是最重要的函数之一, 广泛用于机器学习程序中。此函数用于生成包含零的数组。
numpy.zeros()函数提供给定形状和类型的新数组, 并用零填充。

教你如何使用numpy.zeros()，用2分钟就够了

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语法

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'

参数
shape：整数或整数元组
此参数用于定义数组的尺寸。此参数用于我们要在其中创建数组的形状, 例如(3, 2)或2。
dtype：数据类型(可选)
此参数用于定义数组的所需数据类型。默认情况下, 数据类型为numpy.float64。此参数对于定义不是必需的。
order：{‘ C’ , ‘ F’ }(可选)
此参数用于定义我们要在内存中存储数据的顺序, 即行主要(C样式)或列主要(Fortran样式)
返回
该函数返回一个ndarray。输出数组是具有指定形状, dtype, order并包含零的数组。
示例1：没有dtype和order的numpy.zeros()

import numpy as np a=np.zeros(6) a

输出

array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])

在上面的代码中

我们导入了别名为np的numpy。
我们已经声明了变量” a” 并分配了np.zeros()函数的返回值。
我们在函数中传递了一个整数值。
最后, 我们尝试打印’ a’ 的值。

在输出中, 显示了带有浮点整数(零)的数组。
示例2：无顺序的numpy.zeros()

import numpy as np a=np.zeros((6, ), dtype=int) a

输出

array([0, 0, 0, 0, 0, 0])

示例3：具有形状的numpy.zeros()

import numpy as np a=np.zeros((6, 2)) a

输出

array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])

在上面的代码中

我们导入了别名为np的numpy。
我们已经声明了变量” a” 并分配了np.zeros()函数的返回值。
我们已经传递了数组元素的形状。
最后, 我们尝试打印’ a’ 的值。

在输出中, 已显示给定形状的数组。
示例4：形状为numpy.zeros()

Import numpy as np s1=(3, 2) a=np.zeros(s1) a

输出

array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])

示例5：具有自定义dtype的numpy.zeros()

Import numpy as np a=np.zeros((3, ), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) a

输出

array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '< i4'), ('y', '< i4')])

在上面的代码中

我们导入了别名为np的numpy。
我们已经声明了变量” a” 并分配了np.zeros()函数的返回值。
我们已经在函数中传递了形状和自定义数据类型。
最后, 我们尝试打印’ a’ 的值。

【教你如何使用numpy.zeros()，用2分钟就够了】在输出中, 已显示包含自定义数据类型的零的数组。

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