Pandas Series.to_frame()用法介绍

系列被定义为可以容纳整数, 字符串, 双精度值等的列表类型。它以列表的形式返回对象, 该列表的索引从0到n开始, 其中n表示系列中值的长度。
系列和数据框架之间的主要区别在于, 系列只能包含具有特定索引的单个列表, 而数据框架是可以分析数据的多个系列的组合。
Pandas Series.to_frame()函数用于将系列对象转换为DataFrame。
句法

Series.to_frame(name=None)

参数
名称:指对象。其默认值为无。如果有一个值, 则将使用传递的名称代替系列名称。
退货
它返回Series的DataFrame表示形式。
例1
s = pd.Series(["a", "b", "c"], name="vals")s.to_frame()

输出
vals0a1b2c

例2
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltemp = ['Parker', 'John', 'Smith', 'William'] id = [102, 107, 109, 114]emp_series = pd.Series(emp) id_series = pd.Series(id)frame = { 'Emp': emp_series, 'ID': id_series } result = pd.DataFrame(frame)print(result)

【Pandas Series.to_frame()用法介绍】输出
EmpID0Parker1021John1072Smith1093William114

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