为了分析数据, 我们需要大量的过滤操作。Pandas提供了query()方法来过滤DataFrame。
它提供了一种简单的选择方法, 并且还简化了基于索引的选择任务。
句法
DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)参数
- expr：引用字符串形式的表达式以过滤数据。
- inplace：如果该值为True, 它将在原始DataFrame中进行更改。
- kwargs：引用其他关键字参数。
它返回由查询表达式产生的DataFrame。
注意：仅当列名没有任何空格时, 此方法才有效。你可以将列名称中的空格替换为” _” 例1
info = pd.DataFrame({'X': range(1, 6), 'Y': range(10, 0, -2), 'Z Z': range(10, 5, -1)})infoinfo.query('X >
Y')info[info.X >
info.Y]info[info.Y == info['Z Z']]【Pandas DataFrame.query()用法】输出
X YZ Z0 1 1010推荐阅读
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