Pandas DataFrame.corr()例子

DataFrame.corr()方法的主要任务是查找DataFrame中所有列的成对关联。如果存在任何空值, 它将自动被排除。
它还会忽略DataFrame中的非数字数据类型列。
句法

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)

参数
【Pandas DataFrame.corr()例子】方法:
  • pearson:标准相关系数。
  • kendall:Kendall Tau相关系数。
  • Spearman:Spearman等级相关。
  • 可调用:可调用, 输入两个1d ndarrays, 它们返回一个浮点值。
min_periods:这是一个可选参数, 要求每对列中的观察值最少, 以返回有效结果。当前, 它仅适用于Pearson和Spearman相关。
Return
它返回一个DataFrame相关矩阵。
例子
> > > defhistogram_intersection(x, y):...a = np.minimum(x, y).sum().round(decimals=1)...return a> > > info = pd.DataFrame([(.6, .2), (.4, .7), (.3, .5), (.5, .2)], ...columns=['Pen', 'Pencil'])> > > info.corr(method=histogram_intersection)

输出
PenPencilPen1.01.1Pencil 1.11.0

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