Pandas DataFrame.shift()用法示例

本文概述

句法
参数
Return

【Pandas DataFrame.shift()用法示例】如果要移动列或从DataFrame中减去前一个行值所对应的列值, 则可以使用shift()函数来实现。它由一个称为period的标量参数组成, 该参数负责显示要在所需轴上进行的平移次数。它还能够处理时间序列数据。
句法

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

参数

周期：它由一个可以为正或为负的整数组成。它定义了要移动的周期数。
freq：可以与DateOffset, tseries模块, str或time规则(例如’ EOM’ )一起使用。
轴：0用于移动索引, 而1用于移动列。
fill_value：用于填充新丢失的值。

Return它返回DataFrame的移位副本。
示例1：下面的示例演示shift()的工作。

import pandas as pdinfo= pd.DataFrame({'a_data': [45, 28, 39, 32, 18], 'b_data': [26, 37, 41, 35, 45], 'c_data': [22, 19, 11, 25, 16]})info.shift(periods=2)

输出

a_datab_datac_data 0NaNNaNNaN1NaNNaNNaN245.026.022.0328.037.019.0439.041.011.0

示例2：该示例显示如何使用fill_value填充DataFrame中的缺失值。

import pandas as pdinfo= pd.DataFrame({'a_data': [45, 28, 39, 32, 18], 'b_data': [26, 38, 41, 35, 45], 'c_data': [22, 19, 11, 25, 16]})info.shift(periods=2)info.shift(periods=2, axis=1, fill_value= http://www.srcmini.com/70)

输出