Pandas DataFrame.fillna()例子 _PythonPandas

本文概述

句法
参数
Return

我们可以使用fillna()函数填充数据集中的空值。
句法

DataFrame.fillna(value=http://www.srcmini.com/None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

参数

值：它是一个用于填充空值的值, 或者是一个Series / dict / DataFrame。
method：一种用于填充重新索引的Series中的空值的方法。
axis：行/列的整数或字符串值。我们需要沿着其填充缺失值的轴。
就地：如果为True, 它将在空白处填充值。
限制：它是一个整数值, 指定连续的前向/后向NaN值填充的最大数量。
downcast：需要指定一个指定将Float64转换为int64的内容的字典。

Return它返回一个对象, 在其中填充了缺少的值。
范例1：

import pandas as pd# Create a dataframeinfo = pd.DataFrame(data=http://www.srcmini.com/{'x':[10, 20, 30, 40, 50, None]})print(info)# Fill null value to dataframe using 'inplace'info.fillna(value=http://www.srcmini.com/0, inplace=True)print(info)

输出

x010.0120.0230.0340.0450.05NaNx010.0120.0230.0340.0450.050.0

范例2：
以下代码负责填充包含某些NaN值的DataFrame。

import pandas as pd# Create a dataframeinfo = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, 20, 0], [1, np.nan, 4, 1], [np.nan, np.nan, np.nan, 5], [np.nan, 20, np.nan, 2]], columns=list('ABCD'))info

输出

ABCD0NaNNaN20.0011.0NaN4.012NaNNaNNaN53NaN20.0NaN2

范例3：
在下面的代码中, 我们使用fillna函数仅填充了一些NaN值。

info = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, 20, 0], [1, np.nan, 4, 1], [np.nan, np.nan, np.nan, 5], [np.nan, 20, np.nan, 2]], columns=list('ABCD'))infoinfo.fillna(0)info.fillna(method='ffill')values = {'A': 0, 'B': 1, 'C': 2, 'D': 3}info.fillna(value=http://www.srcmini.com/values)info.fillna(value=values, limit=1)

【Pandas DataFrame.fillna()例子】输出