Pandas DataFrame.loc[]示例 _PythonPandas

DataFrame.loc []用于通过DataFrame中的标签或布尔数组检索行和列的组。它仅使用索引标签, 并且如果它存在于调用方DataFrame中, 则返回行, 列或DataFrame。
DataFrame.loc []是基于标签的, 但可以与布尔数组一起使用。
.loc []的允许输入为：

单标签, 例如7或a。在这里, 7被解释为索引的标签。
标签列表或数组, 例如[‘ x’ , ‘ y’ , ‘ z’ ]。
切片带有标签的对象, 例如’ x’ ：’ f’ 。
相同长度的布尔数组。例如[正确, 正确, 错误]。
具有一个参数的可调用函数。

句法

pandas.DataFrame.loc[]

参数
none
Return
它返回Scalar, Series或DataFrame。
例子
＃将Pandas作为pd导入

import pandas as pd# Creating the DataFrameinfo = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final)

输出

William

范例2：

# importing pandas as pdimport pandas as pd# Creating the DataFrameinfo = pd.DataFrame({"P":[28, 17, 14, 42, None], "Q":[15, 23, None, 15, 12], "R":[11, 23, 16, 32, 42], "S":[41, None, 34, 25, 18]})# Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrameprint(info)

输出