Pandas DataFrame.isin()实例 _PythonPandas

DataFrame.isin()方法的主要任务是选择特定列中具有特定(或多个)值的行。
句法

DataFrame.isin(values)

参数
values：可以是DataFrame, Series, Iterable或dict, 并返回一个布尔值。
如果所有标签都匹配, 它将返回一个真值。如果它由一个Series组成, 那么它将是索引。
如果它由字典组成, 则键必须是列名并且必须匹配。
如果它由DataFrame组成, 则索引标签和列标签都必须匹配。
范例1：

import pandas as pd#initializing dataframeinfo = pd.DataFrame({'x': [1, 2], 'y': [3, 7]})#check if the values of info are in the range(1, 6)p = info.isin(range(1, 8))print('DataFrame\n-----------\n', info)print('\nDataFrame.isin(range(1, 6))\n-----------\n', p)

输出

DataFrame-----------xy013127DataFrame.isin(range(1, 6))-----------xy0TrueTrue1TrueTrue

范例2：

import pandas as pd data = http://www.srcmini.com/pd.DataFrame({'EmpCode': ['Emp001', 'Emp002', 'Emp003', 'Emp004', 'Emp005'], 'Name': ['Parker', 'Smith', 'Jones', 'Terry', 'Palin'], 'Occupation': ['Tester', 'Developer', 'Statistician', 'Tester', 'Developer'], 'Date Of Join': ['2019-01-17', '2019-01-26', '2019-01-29', '2019-02-02', '2019-02-11'], 'Age': [29, 22, 25, 38, 27]})print("\nUseisin operator\n")print(data.loc[data['Occupation'].isin(['Tester', 'Developer'])])print("\nMultiple Conditions\n")print(data.loc[(data['Occupation'] == 'Tester') |(data['Name'] == 'John') & (data['Age'] < 27)])

【Pandas DataFrame.isin()实例】输出

Use isin operatorEmpCodeNameOccupationDate Of JoinAge0Emp001ParkerTester2019-01-17291Emp002SmithDeveloper2019-01-26223Emp004TerryTester2019-02-02384Emp005PalinDeveloper2019-02-1127Multiple ConditionsEmpCodeNameOccupationDate Of JoinAge0Emp001ParkerTester2019-01-17293Emp004TerryTester2019-02-0238