Pandas重置索引介绍和用法 _索引

DataFrame的Reset index用于通过使用’ reset_index’ 命令来重置索引。如果DataFrame具有MultiIndex, 则此方法可以删除一个或多个级别。
句法：

DataFrame.reset_index(self, level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

参数：
【Pandas重置索引介绍和用法】级别：指的是int, str, tuple或list, 默认值为None
它用于从索引中删除给定级别, 并且默认情况下还删除所有级别。
drop：表示布尔值, 默认值为False
它将索引重置为默认的整数索引。
inplace：表示布尔值, 默认值为False
它用于在适当位置修改DataFrame, 并且不需要创建新对象。
col_level：引用int或str, 默认值为0
如果列中有多个标签, 它将确定标签插入的级别
col_fill：引用一个对象, 默认值”
它确定列具有多个级别时如何命名其他级别。
范例1：

info = pd.DataFrame([('William', 'C'), ('Smith', 'Java'), ('Parker', 'Python'), ('Phill', np.nan)], index=[1, 2, 3, 4], columns=('name', 'Language'))infoinfo.reset_index()

输出