本文概述
- PyCharm
- Spyder
- PyDev
- Atom
- Wing
- Jupyter Notebook
- Thonny
- Rodeo
- Microsoft Visual Studio
- Eric Python
它是专门为软件开发而设计的, 它由多个用于开发和测试软件的工具组成。
有一些Python IDE, 如下所示：
文章图片
- PyCharm
- Spyder
- PyDev
- Atom
- Wing
- Jupyter Notebook
- Thonny
- Rodeo
- Microsoft Visual Studio
- Eric Python
文章图片
PyCharm由Jet Brains开发, 它是专门为python设计的跨平台集成开发环境(IDE)。它是使用最广泛的IDE, 并且有付费版本和免费开源版本。通过执行例行任务可以节省大量时间。
它是一个完整的python IDE, 具有许多功能, 例如自动代码完成, 快速项目导航, 快速错误检查和纠正, 远程开发支持, 数据库可访问性等。
特征
- 智能代码导航
- 错误突出显示
- 强大的调试器
- 支持Python Web开发框架, 即Angular JS, Javascript
文章图片
【热门精品！Python IDE开发工具推荐合集】Spyder是一个开放源代码, 在IDE市场上具有很高的知名度, 最适合数据科学。 Spyder的全名是Scientific Python Development Environment。它支持所有重要的平台Linux, Windows和MacOSX。
它提供了一组功能, 如本地化代码编辑器, 文档查看器, 变量资源管理器, 集成控制台等, 并且不支持。科学模块, 例如NumPy, SciPy等
特征
- 正确突出显示语法并自动完成代码
- 与IPython控制台高度集成
- 在多语言编辑器和自动代码完成模式下表现良好
文章图片
PyDev被定义为常用的Python IDE之一, 它是Eclipse的外部插件。这是来自Java背景并且作为Python解释器在市场上非常流行的Python开发人员的自然选择。
Aleksandar Totic以对Mosaic浏览器的贡献而闻名, 并于2003-2004年间从事Pydev项目。
Pydev的功能包括Django集成, 自动代码完成, 智能缩进和块缩进等。
特征
- 强大的参数, 例如重构, 调试, 代码分析和代码覆盖功能。
- 它支持虚拟环境, Mypy和黑色格式化程序。
- 还支持PyLint集成, 远程调试器, 单元测试集成等。
文章图片
Atom由GitHub开发, 而GitHub最初是一个开源的, 跨平台的。它基于一个框架, 即Electron, 该框架使用Chromium和Node.js启用跨平台的桌面应用程序, 通常被称为” 21世纪的可折叠文本编辑器” 。
特征
- 在Atom上可视化结果, 而无需打开任何其他窗口。
- 名为” Markdown Preview Plus” 的插件为编辑和可视化Markdown文件提供了内置支持。
文章图片
它定义为一个跨平台的IDE, 其中包含必要的功能并具有不错的开发支持。它的个人版本是免费的。专业版附带30天的试用版, 供开发人员试用。
它具有几个功能, 包括自动完成, 语法突出显示, 缩进和调试。
特征
- 可自定义, 也可以具有扩展名。
- 支持远程开发, 测试驱动的开发以及单元测试。
文章图片
Jupyter是在数据科学行业中使用最广泛的IPython笔记本编辑器之一。它是一个基于服务器-客户端结构的Web应用程序, 允许你创建和操作笔记本文档。它充分利用了python是一种解释语言这一事实??。
特征
- 支持降价促销
- 轻松创建和编辑代码
- 数据科学初学者的理想选择
文章图片
Thonny是另一个最适合于学习和教学编程的IDE。它是塔尔图大学开发的软件, 支持代码完成和突出显示语法错误。
特征
- 简单的调试器
- 支持突出显示错误和自动完成代码
文章图片
Rodeo被定义为python的最佳IDE之一, 它最广泛地用于数据科学项目, 例如从不同资源中获取数据和信息。
它支持跨平台功能, 并提供代码自动完成功能。
特征
- 允许用于比较数据, 交互, 绘制和检查数据的功能。
- 自动代码完成, 语法突出显示, 可视文件导航器等。
文章图片
Microsoft Visual Studio是一个开源代码编辑器, 最适合于开发和调试最新的Web和云项目。它有自己的扩展市场。
特征
- 在Visual Studio中支持Python编码
- 提供付费版本和免费版本
文章图片
Eric Python是使用Python本身开发的编辑器, 可用于专业和非专业工作。
特征
- 提供可配置的窗口布局, 编辑器, 源代码折叠
- 先进的项目管理功能, 版本控制
- 内置调试器和任务管理支持
推荐阅读
- Python命令行参数用法全解
- Python统计模块用法示例
- Python怎么写入excel文件（详细实例在这里。。。）
- Python如何写入CSV文件（详细答案————）
- Python sys模块用法
- Python使用SMTP发送电子邮件示例
- Python如何读取Excel文件（详细内容在这里…）
- LeetCode 689. Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays
- android开发小记