详解Spring|详解Spring Cache使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题详解SpringCache使用Redisson分布式

1 什么是缓存击穿
2 为什么要使用分布式锁
3 什么是Redisson
4 Spring Boot集成Redisson

4.1 添加maven依赖
4.2 配置yml
4.3 配置RedissonConfig

5 使用Redisson的分布式锁解决缓存击穿

1 什么是缓存击穿一份热点数据，它的访问量非常大。在其缓存失效的瞬间，大量请求直达存储层，导致服务崩溃。
【详解Spring|详解Spring Cache使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题】
2 为什么要使用分布式锁在项目中，当共享资源出现竞争情况的时候，为了防止出现并发问题，我们一般会采用锁机制来控制。在单机环境下，可以使用synchronized或Lock来实现；但是在分布式系统中，因为竞争的线程可能不在同一个节点上（同一个jvm中），所以需要一个让所有进程都能访问到的锁来实现，比如mysql、redis、zookeeper。

3 什么是Redisson Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还实现了可重入锁（Reentrant Lock）、公平锁（Fair Lock、联锁（MultiLock）、红锁（RedLock）、读写锁（ReadWriteLock）等，还提供了许多分布式服务。Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

4 Spring Boot集成Redisson
4.1 添加maven依赖
不再需要spring-boot-starter-data-redis依赖，但是都添加也不会报错

org.redissonredisson-spring-boot-starter3.17.0

4.2 配置yml

spring:datasource:username: xxpassword: xxxxxxdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=CTTcache:type: redisredis:database: 0port: 6379# Redis服务器连接端口host: localhost# Redis服务器地址password: xxxxxx# Redis服务器连接密码（默认为空）timeout: 5000# 超时时间

4.3 配置RedissonConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.time.Duration; import java.util.Random; @EnableCaching@Configurationpublic class RedissonConfig {@Value("${spring.redis.host}")private String host; @Value("${spring.redis.port}")private String port; @Value("${spring.redis.password}")private String password; @Bean(destroyMethod = "shutdown")// bean销毁时关闭Redisson实例，但不关闭Redis服务public RedissonClient redisson() {//创建配置Config config = new Config(); /***连接哨兵：config.useSentinelServers().setMasterName("myMaster").addSentinelAddress()*连接集群： config.useClusterServers().addNodeAddress()*/config.useSingleServer().setAddress("redis://" + host + ":" + port).setPassword(password).setTimeout(5000); //根据config创建出RedissonClient实例return Redisson.create(config); }@Beanpublic CacheManager RedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 解决查询缓存转换异常的问题ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); /*** 新版本中om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)已经被废弃* 建议替换为om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)*/om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化解决乱码的问题RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()// 设置缓存过期时间为解决缓存雪崩,所以将过期时间加随机值.entryTtl(Duration.ofSeconds(60 * 60 + new Random().nextInt(60 * 10)))// 设置key的序列化方式.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))// 设置value的序列化方式.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)); // .disableCachingNullValues(); //为防止缓存击穿，所以允许缓存null值RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config)// 启用RedisCache以将缓存 put/evict 操作与正在进行的 Spring 管理的事务同步.transactionAware().build(); return cacheManager; }}

5 使用Redisson的分布式锁解决缓存击穿

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.company.dubbodemo.entity.User; import com.company.dubbodemo.mapper.UserMapper; import com.company.dubbodemo.service.UserService; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; @Servicepublic class UserServiceImpl extends ServiceImplimplements UserService {@Resourceprivate RedissonClient redissonClient; @Resourceprivate UserMapper userMapper; @Override// 一定要设置sync = true开启异步，否则会导致多个线程同时获取到锁@Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id", sync = true)public User findById(Long id) {/**** 加了@Cacheable之后方法体执行说明缓存中不存在所查询的数据* 获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁*//*** 注意: 如果设置了lock.lock(10,TimeUnit.SECONDS) 锁过期不会自动续期*1、如果我们传递了锁的过期时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定的时间*2、如果没有指定锁的超时时间，就使用30000L(LockWatchdogTimeout 看门狗的默认时间)*可通过RedissonConfig-->getRedissonClient()-->config.setLockWatchdogTimeout()设置看门狗时间*只要占锁成功就会启动一个定时任务【就会重新给锁设置过期时间，新的时间就是看门狗的默认时间】,每隔10s都会自动续期，续期成30s* 看门狗机制* 1、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心因为业务时间长，锁自动过期被删除* 2、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s以后自动删除**/RLock lock = redissonClient.getLock("redissonClient-lock"); // 对第一个线程执行方法体的线程加锁，加了@Cacheable，方法执行之后会将方法的返回值存入缓存，下一个线程直接读取缓存lock.lock(); User user = new User(); try {user = userMapper.selectById(id); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); } finally {lock.unlock(); }return user; }}

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