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- 数据可视化：Tableau是一种数据可视化工具, 可提供复杂的计算, 数据混合和仪表板以创建漂亮的数据可视化。
- 快速创建交互式可视化：-用户可以通过使用Tableau的拖放功能来创建非常交互式的可视化。
- 易于实现：-Tableau中提供了多种类型的可视化选项, 可增强用户体验。与Python相比, Tableau非常易于学习。谁对编码没有任何想法, 他们也可以快速学习Tableau。
- Tableau可以处理大量数据：-Tableau可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化, 而不会影响仪表板的性能。不仅如此, Tableau中还有一个选项, 用户可以使它” 活着” 连接不同的数据源, 例如SQL等。
- 在Tableau中使用其他脚本语言：-为了避免性能问题并在Tableau中进行复杂的表计算, 用户可以包括Python或R。使用Python脚本, 用户可以通过对数据包执行数据清理任务来减轻软件的负担。但是, Python不是Tableau接受的本机脚本语言。因此, 你可以导入一些软件包或视觉效果。
- 移动支持和响应式仪表板：-Tableau仪表板具有出色的报告功能, 可让你自定义仪表板, 专门用于移动设备或笔记本电脑等设备。 Tableau会自动了解用户正在查看哪个设备, 并进行调整以确保将正确的报告发送到正确的设备。
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- 报告计划：-Tableau不提供报告的自动计划。这就是为什么当用户需要在后端更新数据时总是需要一些手动的工作。
- 无需自定义视觉导入：-其他工具(如Power BI), 开发人员可以创建可以轻松导入Tableau的自定义视觉, 因此可以在导入之前重新创建任何新视觉, 但是Tableau并不是一个完整的开放工具。
- Tableau中的自定义格式：-Tableau的条件格式, 并且有限的16列表对用户来说非常不便。同样, 要在多个字段中实现相同的格式, 用户无法直接对所有字段执行此格式。用户必须手动执行每个操作, 因此这非常耗时。
- 静态和单值参数：-Tableau参数是静态的, 并且始终选择一个值作为参数。每当数据更改时, 这些参数也必须每次都手动更新。用户没有其他选项可以自动更新参数。
- Tableau仪表板上的屏幕分辨率：-如果Tableau开发人员的屏幕分辨率与用户的屏幕分辨率不同, 则分配仪表板的布局。
示例：-如果以1920 X 1080的屏幕分辨率创建仪表板, 并且以2560 X 1440进行查看, 则仪表板的布局将被破坏一点, 它们的仪表板将无响应。因此, 你将需要为台式机和移动设备创建不同的仪表板。
