十大数据可视化工具详细图解 _数据可视化

有一些工具可帮助你在几分钟内可视化所有数据。他们已经在那里；唯一需要做的就是根据你的要求选择合适的数据可视化工具。
数据可视化使你可以与数据进行交互。 Google, Apple, Facebook和Twitter都通过使用数据可视化更好地询问了一个更好的数据问题, 并做出了更好的业务决策。
以下是可帮助你可视化数据的十大数据可视化工具：
1.桌子
Tableau是数据可视化工具。你可以创建图形, 图表, 地图和许多其他图形。

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Tableau桌面应用程序可用于可视化分析。如果你不想在桌面上安装tableau软件, 则可以使用服务器解决方案在线和通过移动设备查看报告。
对于需要服务器解决方案但又不想手动设置的用户, 也可以选择使用云托管服务。 Tableau的客户包括Barclays, Pandora和Citrix。
2.信息报
Infogram还是数据可视化工具。它有一些简单的步骤可以处理：

首先, 你可以在许多模板中进行选择, 并通过地图, 图表, 视频和图像等其他可视化来个性化它们。
然后, 你就可以共享可视化了。
Infogram支持采访人员和媒体发布者的团队帐户, 教育项目, 公司和企业的课堂帐户品牌设计。

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信息报以图形格式表示信息, 旨在使视图中的数据易于理解。 Infogram用于快速传递消息, 简化大量数据集的表示, 查看数据模式和关系以及监视随时间变化的变量。
在几乎所有公共环境中, 例如交通标志, 地铁地图, 标签云, 乐谱和气象图, 信息图都有大量的可能性。
3.图表块
Chartblocks是使用在线工具的简便方法, 该工具无需编写代码, 并可以从数据库, 电子表格和实时供稿建立可视化。

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你可以使用功能强大的JavaScript库D3.js在html5的后台创建图表。你的可视化文件具有响应性, 并且与任何屏幕尺寸和设备兼容。此外, 你将能够将图表嵌入到任何网页上, 并且可以在Facebook和Twitter上共享它。
4.数据包装器
Datawrapper专门针对出版商和采访人员。《华盛顿邮报》, VOX, 《卫报》, BuzzFeed, 《华尔街日报》和Twitter采纳了它。

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Datawrapper是一种简单的可视化工具, 它需要零编码。你可以上传数据, 并轻松创建和发布地图或图表。还提供了自定义布局, 可将你的可视化完美地集成到你的站点上, 并可以访问本地地图。
5.密谋
Plotly将帮助你在短短几分钟内或很短时间内创建一个平滑而清晰的图表。它还从一个简单的电子表格开始。

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这些家伙在Google以及美国空军, Goji和纽约大学的Plotly上使用。
Plotly是非常用户友好的可视化工具, 可在几分钟内快速启动。如果你想成为一支强大的开发人员团队的一员, 那么可以使用适用于JavaScript和Python语言的API。
6. RAW
RAW在其主页上的电子表格和矢量图形之间创建丢失的链接。

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你的数据可以来自Google文档, Microsoft Excel, Apple Numbers或简单的逗号分隔列表。
在这里, 最重要的是, 你可以轻松导出可视化效果, 并请设计人员使其看起来更加清晰。 RAW与Inkscape, Adobe Illustrator和Sketch兼容。 RAW非常易于使用, 并且可以快速获得结果。

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7. Visual.ly
Visual.ly是一种视觉内容服务。它具有专用的数据可视化服务及其令人印象深刻的产品组合, 其中包括为耐克, VISA, Twitter, 福特, 赫芬顿邮报和国家地理工作。

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通过简化的在线流程, 你可以将可视化的全部内容外包给第三方, 你可以在其中描述你的项目, 并与一个创意团队联系, 该团队将在项目的整个过程中一直陪伴着你。
Visual.ly将为你发送的所有事件向你发送电子邮件通知, 并且还将向你的创意团队不断提供反馈。 Visual.ly提供他们的发行网络, 以在项目完成后展示你的项目。
8. D3.js
D3.js是用于处理文档的最佳数据可视化库。 D3.js在JavaScript上运行, 并且使用CSS, html和SVG。 D3.js是开放源代码, 并且将数据驱动的转换应用于网页。仅当数据位于JSON和XML文件中时才应用。

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它包括一个易于扩展和修改的条形图, 时间序列图, 饼图和散点图。这些图表组件代表了我们对图表表示和交互性最佳实践的看法。
Ember Charts背后的团队也与创建Ember.js相同。它非常关注最佳实践和交互性。错误处理非常顺畅, 找到不相关的数据或损坏的数据后, 你的应用程序将不会崩溃。
10. NVD3
NVD3是一个尝试构建可重复使用的图表和组件的项目。该项目旨在使你的所有图表保持整洁和可定制。