数字化时代，数据是核心生产要素，数据库作为数据处理的坚实底座，是核心技术是重要的承载力。在数据库方面，华为主要布局混合负载、分布式、云原生、全密态、AI自治等5大技术方向，并在交易事务处理、复杂查询性能、在线弹性扩展、金融级高可用、全密态安全、智能运维等方面实现了跃迁式进步和发展。
一、数据库
大数据时代的来临，促使各行各业的数据量爆发式增长，数据类型也呈现出多类型、动态化等特点。通过分析海量数据、提取有效数据并展示对于企业发展具有重要指导作用。华为云由于具有良好的数据处理能力和可操作性，成为服务终端的主要应用媒介之一。
众所周知，华为发布了一款名为“高斯（GaussDB）”的数据库软件。华为以研发制造各类ICT硬件设备闻名，如智能手机、通信网络设备、服务器、存储设备等，这是这家公司首次发布核心基础软件产品。据介绍，华为高斯数据库有两大特色，一是融入当下最热的人工智能（AI）技术，可显著减轻数据库优化和运维的工作；二是支持X86、ARM、GPU、NPU等多种计算架构。
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【华为云数据库跃进式发展】（图1：数据库的演进过程）
二、华为云是哪几方面开发的数据挖掘？
1、环境的开发
华为云服务器，配置为1核，内存匹配为1G，宽 带为11Mbps，磁盘容量为20G，此外在云服务器上安装安全 组件端口和ICMP协议。云服务器上本文适用python3.6.0安装包，安装结束后配 置对应的环境变量，最后再进行python模块安装。
2、数据库
爬虫和API接口技术所获取的源数据存放至MySQL数 据库中，该数据库涵盖了全国各个省市的数据信息，主要包 括了城市名称、所属省份、时间和温度等数据信息，每隔一 小时要更新一次数据。
3、系统测试
在Windows系统下构建网站并进行检验，通过Apache 部署后校核云服务器的效果。首先需建立一个Django项目， 其次让 httpd.conf文件监听 8091端口并设置对应的储存目 标，输入对应的账号、密码后保存信息登陆。
综上所述，华为云在数据库的开发流程中，首先在互联网上借助爬虫技术和接口技术获得源数据， 数据获取后保存至云服务器端，方便系统的存取，在数据处理和展示模块中利用python来进行数据的 预测，最后通过 Tableau 和 r 语言集成对全 国每个省会城市进行可视化展示。 在项目中该业务运行成功后，就会上传 该项目到云服务器，这样，用户就能够在终 端通过输入IP地址以及端口信息来查看系 统的相关内容。
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（图1：数据库开发流程）
三、各数据库特点：
1、不丢数据
数据库不会丢失数据听起来像是理所当然的事情，持久化能力也应该是数据库的最基本保障，华为云数据库可以在计算机运行的过程中，自动备份恢复，确保数据不丢失。开源的 MySQL、PostgreSQL 以及商业化的 Oracle 等数据库已经随处可见，几乎所有的服务都需要依赖数据库管理系统存储数据，大规模应用于互联网领域。
2、性能稳定
优化内核，在稳定性上，采用进程体系的，比线程要稳定，因为线程体系，很多数据都是共享的，一旦某个线程出了问题，就会污染公共数据，导致整体系统错误，而进程体系的数据库，大部分都有自己的数据空间，不需要共享，出错也只能影响本进程，对其他进程不影响。
3、安全合规
已经通过工信部可信云认证、CSA STAR.ISO 27001，公安部等保三级等十多项认证,军用安全组、VPC技术严格控制访问,具备安全合格的特性。
总体来说，大数据时代有效的数据对于任何企业、机构的发展都至关重要，目前市场上大部分的系统功能都是独立的，无法实现数据分析、挖掘以及展示一体化。华为云数据库适应时代发展，平台发展需求，将数据分析、挖掘以及展示进行集成化。首先基于API 和网络爬虫技术获得原始数据，根据数据挖掘算法对数据进行处理分析，最后将有价值的数据以可视化界面展示处理，实现数据的可视化并选用成都市的气候数据分布情况为例，得到气候数据分布图，可记录温度、湿度以及空气质量指数等并进行了数据化展示，验证了系统的可行性，为后续的平台的进一步数据指导提供良好的交互性。
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