Tableau中的象限分析 _数据科学

本文概述

象限分析图
在Tableau中创建象限图
Tableau环境
连接到数据源
创建散点图
创建参数
添加参考线
为每个象限分配颜色
创建动态象限图

探索性数据分析是任何数据科学项目的基础。在继续进行模型创建和使用任何机器学习算法训练数据集之前, 必须对数据集进行探索以大致了解其中的内容。
考虑著名的超市数据集。数据是美国超市的数据, 其中包含有关产品, 销售, 利润等的信息, 你可以使用这些信息来确定该虚拟公司中需要改进的关键领域。第一步将是导入数据集并进行探索。你可以从此处下载数据。
适用于EDA的Python
让我们使用Python导入数据集并进行探索。如果你想了解有关如何在Python中查看和清理数据的更多信息, 请参加srcmini的Python清理数据课程。

import pandas as pd import numpy as np superstore_data = http://www.srcmini.com/pd.read_excel('Sample-Superstore .xls', header = 3) superstore_data.head()

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数据框显示了包含不同属性的数据集的前五行。我们还可以查看是否缺少任何值以及不同的列：

superstore_data.info()

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上面的信息显示没有空值, 共有9994条记录。可视化也是EDA的重要组成部分, 因为它提供了更好的视角。我们可以在” 销售” 和” 利润” 之间创建一个散点图, 但是如果有办法进一步修改现有的散点图以提供更多信息怎么办？可视化信息的一种方法是通过象限图。在接下来的几节中, 让我们更多地了解它, 并创建我们自己的一个。
象限分析图 【Tableau中的象限分析】如果你是数据科学生态系统的一部分, 那么你一定已经听说过Gartner的魔力象限(MQ)。这些MQ是一系列报告, 其中包含对多家技术公司的市场研究和分析。实际上, 它们是该领域中最令人期待和期待已久的报告之一。这是2019年分析和商业智能平台魔力象限, 表明Tableau和PowerBI处于领先地位。

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象限图在技术上是一种散点图, 分为四个相等的部分或象限, 因此得名。象限分析图有助于在单独的象限中表示数据, 从而可以轻松地基于某些特征来定位哪些数据点相似, 哪些数据点不相似。
在Tableau中创建象限图 Tableau是当今行业中广泛使用的出色数据分析和可视化工具。 Tableau的易用性来自它具有拖放界面的事实。结果, 创建大量图变得非常容易和直观, 而象限图就是其中之一。
先决条件本教程假定你对Tableau, 其属性以及如何使用它进行分析有所了解。如果你是一个完整的初学者, 建议你阅读以下文章, 它是对Tableau的出色介绍：
使用Tableau进行数据可视化
Tableau环境在本教程中, 我们将使用Tableau Public, 这是Tableau的绝对免费产品。从官方网站下载Tableau Public版本。请按照安装说明进行操作, 并且如果在单击Tableau图标时出现以下屏幕, 则可以执行。

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连接到数据源我们将使用之前所述的相同的Superstore数据集。如果你尚未下载数据集, 可以在这里找到。

从计算机将数据导入Tableau工作区。
在” 工作表” 选项卡下, 将显示三张工作表, 即” 订单” , “ 人员” 和” 退货” 。但是, 我们将仅关注订单数据。双击” 订单表” , 它会像电子表格一样打开。
我们观察到前三行数据看起来有些不同, 并且不是所需的格式。我们将使用” 数据解释器” (也位于” 工作表” 选项卡下)来纠正此问题。通过单击它, 可以得到格式正确的表格。

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创建散点图假设我们想了解折扣与超市的利润之间的关系, 以及哪些产品比其他产品更有利可图。第一步是在折现率和利润率之间创建一个简单的散点图。利润率比单独的利润字段具有更好的含义, 并且由于原始数据库中不存在该字段, 因此我们将创建一个。

打开一个新的工作表, 并使用下面提到的公式创建一个新的计算字段, 称为利润率。
sum([利润])/ sum([销售])

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将” 折扣” 拖动到” 列” , 将” 利润率” 拖动到” 行” 。最后, 将” 子类别” 拖到” 颜色架子” 上。将折扣的度量从总和转换为平均值。你会得到一个散点图, 该散点图由不同的产品着色。

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创建参数现在我们有了一个基本的散点图, 是时候创建两个参数, 它们将作为计算象限的基础。在我们的情况下, 我们将创建一个折扣参数和一个利润比率参数, 这两个参数将分别从” 折扣” 和” 利润比率” 字段中得出。
折扣参数单击” 折扣” 字段> ” 创建” > ” 参数” , 然后填写值, 如下图所示。将” 当前值” 设置为所选数据的点(在本示例中为0.2)。

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利润率参数使用” 利润率” 字段执行与上述相同的步骤。

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现在在工作表中可以看到一个名为” 参数” 的新标题, 其中显示了两个我们计算出的参数。

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添加参考线 Tableau中的参考线只是图形中代表参考点的垂直或水平线。例如, 在” 销售” 图表上绘制的参考线可以轻松区分高销售点和低销售点。我们将创建两条参考线, 每条参考线一条。

右键单击” 利润率” 轴(y), 然后选择” 添加参考线” 。
将参考线值设置为利润率参数。
将其他字段保留为其默认值, 然后单击” 确定” 。
右键单击平均折扣轴(x), 然后选择添加参考线。
将参考线值设置为平均折扣参数。
将其他字段保留为其默认值, 然后单击” 确定” 。

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为每个象限分配颜色现在我们有四个象限, 但是每个象限中的数据点都是随机着色的, 这无法帮助我们直观地看到哪个数据点位于哪个象限中。我们可以编写一个简单的计算方法, 根据其象限即右上, 左上, 右下或左下为数据点分配颜色。
单击分析> 创建计算字段, 然后将该字段命名为象限颜色。
输入如下所述的公式：

IF AVG([Discount]) > = [Discount Parameter] AND [Profit Ratio] > [Profit Ratio Parameter] THEN 'UPPER RIGHT' ELSEIF AVG([Discount]) < [Discount Parameter] AND [Profit Ratio] > [Profit Ratio Parameter] THEN 'UPPER LEFT' ELSEIF AVG([Discount]) > [Discount Parameter] AND [Profit Ratio] < [Profit Ratio Parameter] THEN 'BOTTOM RIGHT' ELSE 'BOTTOM LEFT' END

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当前数据点已由子类别着色。但是, 我们想用它们各自的象限为它们着色。只需将” 子类别” 字段拖到” 详细信息” 卡上, 然后将” 象限颜色” 字段拖到该颜色上即可。现在, 所有数据点立即相对于它们所处的象限进行着色。将” 形状” 更改为圆形以获得实心圆形, 并相应地调整大小和工具提示首选项。

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因此, 这里有一家美国超市的折扣率和利润率的象限分析。从图中可以明显看出, 位于右下角的产品是获利最少的产品, 而位于左上角的产品则是获利最高的产品。
创建动态象限图上图中的象限是固定的, 只有在更改链接的参考线的值后才能更改。如果我们想尝试不同的阈值以查看产品如何实时更改其象限怎么办？这实际上是可能的, 并且被称为动态象限图, 并且是通过操作来实现的。
动作动作是Tableau中的一项功能, 可让我们向数据添加交互性。借助此功能, 我们可以通过选择, 单击或悬停它们来与可视化进行交互。操作可以在可视化文件中执行以下任务：