利用 groupby apply list 分组合并字符 _分组

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利用 groupby apply list 分组合并字符因为需要对数据进行分组和合并字符，找到了以下方法。
有点类似 SQL 的 Group BY。

import pandas as pd import numpy as npdata = https://www.songbingjia.com/android/pd.DataFrame({ ' id' : [1, 2, 1, 2, 2, 2], ' value' : [' A' , ' B' , ' C' , ' D' , ' E' , ' G1' ] })print(data.groupby(' id' )[' value' ].apply(list))

参考
pandas.DataFrame.groupby
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html
python/pandas数据挖掘（十四）-groupby,聚合，分组级运算
https://blog.csdn.net/youngbit007/article/details/54288603
用Python开始的数据分析——分组groupby（1）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29371291
这篇更好【Python】分组统计GroupBy技术详解
https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/85614034