java日志打印的完全使用指南

目录

  • 一、简介
  • 二、常用日志框架
  • 三、日志级别
  • 四、logback简单介绍
  • 五、常见问题
  • 总结
【java日志打印的完全使用指南】
一、简介
  • 日志打印是java代码开发中不可缺少的重要一步。
  • 日志可以排查问题,可以搜集数据
java日志打印的完全使用指南
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二、常用日志框架 比较常用的日志框架就是logback, 一些老项目会使用log4j,他们用的都是slf4j-api统一接口。
(1) 使用log4j
log4j使用:1. slf4j-api-1.5.11.jar2. slf4j-log4j12-1.5.11.jar3. log4j-1.2.15.jar4. log4j.properties

代码中
importorg.slf4j.Logger; importorg.slf4j.LoggerFactory; Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);

(2) 使用logback
logback使用:1. slf4j-api-1.5.11.jar2. logback-core.jar3. logback-classic.jar4. logback.xml

代码同log4j
importorg.slf4j.Logger; importorg.slf4j.LoggerFactory; Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);


三、日志级别
TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

日常使用较多的是error, info , debug

四、logback简单介绍 简单介绍下常用的logback,logback优点:
  • 比log4j更快
  • 和log4j使用了同一个接口,slf4j-api,可以非常方便切换
  • 定义了功能非常丰富的appender
  • 支持日志压缩
logback要正确理解xml配置文件
  • configuration:总的父节点
  • property:自定义属性
  • appender:输出控制器,可以输出到控制台,自定义文件等
  • logger:日志级别
  • root:控制器级别
一个例子:
XXXXXXXXDEBUG${log.pattern}ERROR${log.path}/error.log${log.path}/error-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip${maxHistory}2GB100MB${log.pattern}INFO${log.path}/info.log${log.path}/info-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip${maxHistory}2GB100MB${log.pattern}DEBUG${log.path}/debug.log${log.path}/debug-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip${maxHistory}2GB100MB${log.pattern}


五、常见问题
  • 1、日志打的少,不好排查问题?
我们经常会遇到一个生产问题,去看日志,啥都没有,只能重新加日志,发包,再排查问题;
所以我们要养成打日志的习惯,开发环境可以debug看,生产看不了,只能加日志,在开发的时候就把必要的日志加上;
比较重要的是接口的入参,返回,重要节点开始,结束,mq发送接收等。
  • 2、error, info , debug分别都什么时候使用?
error: 捕获异常的时候使用,这个没有异议
info: 比较重要的信息,使用频次不是非常高的场景,比如入参出参
debug: 一个是不是特别重要的信息,但是又不能少,还有数据量大的数据,比如大量mq信息,访问频繁的接口入参出参
  • 3、开启debug好多无用的debug信息怎么办?
把项目的目录定为debug,其它定成info。这样只有本项目的debug日志会打印了
logging.level.root=info
logging.level.cn.mypackage=debug
  • 4、需要自定义日志文件吗?
logback可以把日志写进自定义文件,debug,info,error分开存储,历史数据还能压缩;
按自己项目的需求来,大型项目建议分开存储。
  • 5、springboot启动命令自带的日志和自定义日志文件的日志重复怎么办?
我们一般启动springboot项目命令为:nohup java -jar XXXXXXXX.jar >> XXXXXXX.log 2>&1 &
这个会生成一个日志文件,logback配置也会生成自己的日志文件,就会重复,造成空间浪费,如何取舍?
如果你们公司统一打包脚本的话,就用命令生成的日志文件吧,把logback配置去掉;
如果你们公司自由度比较高,就用logback生成的日志,把命令改成>/dev/null 就可以了
  • 6、debug日志正确写法?
有些人可能打debug日志直接logger.debug("****"); 如果项目的日志级别比较高,就比较浪费性能,可以加一个if (log.isDebugEnabled()) {log.debug("XXXXXXXXXXXXX"); }

  • 7、动态日志级别?
有些公司支持动态配置文件,比如diamond,nacos等,可以修改配置文件的级别,动态生效logging.level.root=info#logging.level.root=debug日常开在info,出了问题开debug找,资源有限可以这样做,不推荐生产使用


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