本文概述
- 处理真实数据库
- 使用真实的内存数据库
- 安装Mongo单元
- 使用Mongo-unit进行集成测试
- Selenium的端到端测试
- 本文总结
尽管许多开发人员专注于单元测试的100％覆盖率, 但重要的是, 你编写的代码不应该单独进行测试。集成和端到端测试通过一起测试应用程序的各个部分, 使你更加放心。这些部分可能单独工作正常, 但是在大型系统中, 代码单元很少单独工作。
【使用Node.js和MongoDB轻松进行集成和端到端测试】Node.js和MongoDB共同构成了最近最受欢迎的二人组之一。如果你碰巧是使用它们的众多用户之一, 那么你很幸运。
在本文中, 你将学习如何为在数据库的真实实例上运行的Node.js和MongoDB应用程序轻松编写集成和端到端测试, 而无需设置复杂的环境或复杂的设置/拆卸代码。
你将看到mongo-unit软件包如何在Node.js中帮助集成和端到端测试。有关Node.js集成测试的更全面概述, 请参阅本文。
处理真实数据库通常, 对于集成或端到端测试, 你的脚本将需要连接到真正的专用数据库以进行测试。这涉及编写在每个测试用例/套件的开头和结尾处运行的代码, 以确保数据库处于干净的可预测状态。
这对于某些项目可能效果很好, 但存在一些局限性：
- 测试环境可能非常复杂。你将需要保持数据库在某处运行。这通常需要额外的精力来设置CI服务器。
- 数据库和操作可能相对较慢。由于数据库将使用网络连接并且操作将需要文件系统活动, 因此快速运行成千上万的测试可能并不容易。
- 数据库保持状态, 因此测试不太方便。测试应该彼此独立, 但是使用公共数据库可能会使一个测试影响其他测试。
使用真实的内存数据库使用真实的数据库进行测试似乎确实存在一些挑战。但是, 使用真实数据库的优势实在难以传递。我们如何应对挑战并保持优势？
重用来自另一个平台的好的解决方案并将其应用于Node.js世界可能是解决此问题的方法。
为此, Java项目广泛使用DBUnit和内存数据库(例如H2)。
DBUnit与JUnit(Java测试运行器)集成在一起, 可让你定义每个测试/测试套件等的数据库状态。它消除了上面讨论的约束：
- DBUnit和H2是Java库, 因此你不需要设置额外的环境。所有这些都在JVM中运行。
- 内存数据库使此状态管理变得非常快。
- DBUnit使数据库配置非常简单, 并允许你针对每种情况保持清晰的数据库状态。
- H2是一个SQL数据库, 与MySQL部分兼容, 因此在大多数情况下, 应用程序可以像生产数据库一样使用它。
Mongo-unit是一个Node.js软件包, 可以使用NPM或Yarn安装。它在内存中运行MongoDB。通过与Mocha很好地集成并提供简单的API来管理数据库状态, 它使集成测试变得容易。
该库使用mongodb预先构建的NPM软件包, 其中包含针对流行操作系统的预先构建的MongoDB二进制文件。这些MongoDB实例可以在内存模式下运行。
安装Mongo单元要将mongo-unit添加到你的项目中, 可以运行：
npm install -D mongo-unit
or
yarn add mongo-unit
而且, 就是这样。你甚至不需要在计算机上安装MongoDB即可使用此软件包。
使用Mongo-unit进行集成测试假设你有一个简单的Node.js应用程序来管理任务：
// service.jsconst mongoose = require('mongoose')
const mongoUrl = process.env.MONGO_URL || 'mongodb://localhost:27017/example'
mongoose.connect(mongoUrl)
const TaskSchema = new mongoose.Schema({
name: String, started: Date, completed: Boolean, })
const Task = mongoose.model('tasks', TaskSchema)module.exports = {
getTasks: () =>
Task.find(), addTask: data =http://www.srcmini.com/>
new Task(data).save(), deleteTask: taskId =>
Task.findByIdAndRemove(taskId)
}
MongoDB连接URL此处未进行硬编码。与大多数Web应用程序后端一样, 我们从环境变量中获取它。这将使我们在测试期间将其替换为任何URL。
const express = require('express')
const bodyParser = require('body-parser')
const service = require('./service')
const app = express()
app.use(bodyParser.json())app.use(express.static(`${__dirname}/static`))
app.get('/example', (req, res) =>
{
service.getTasks().then(tasks =>
res.json(tasks))
})
app.post('/example', (req, res) =>
{
service.addTask(req.body).then(data =http://www.srcmini.com/>
res.json(data))
})
app.delete('/example/:taskId', (req, res) =>
{
service.deleteTask(req.params.taskId).then(data =http://www.srcmini.com/>
res.json(data))
})
app.listen(3000, () =>
console.log('started on port 3000'))
这是具有用户界面的示例应用程序的代码段。为简洁起见, UI的代码已被省略。你可以在GitHub上查看完整的示例。
与Mocha集成
为了使Mocha针对mongo-unit运行集成测试, 我们需要在将应用程序代码加载到Node.js上下文中之前运行mongo-unit数据库实例。为此, 我们可以使用mocha – require参数和Mocha-prepare库, 该库允许你在require脚本中执行异步操作。
// it-helper.js
const prepare = require('mocha-prepare')
const mongoUnit = require('mongo-unit')prepare(done =>
mongoUnit.start()
.then(testMongoUrl =>
{
process.env.MONGO_URL = testMongoUrl
done()
}))
编写集成测试
第一步是将测试添加到测试数据库(testData.json)：
{
"tasks": [
{
"name": "test", "started": "2017-08-28T16:07:38.268Z", "completed": false
}
]
}
下一步是自己添加测试：
const expect = require('chai').expect
const mongoose = require('mongoose')
const mongoUnit = require('../index')
const service = require('./app/service')
const testMongoUrl = process.env.MONGO_URLdescribe('service', () =>
{
const testData = http://www.srcmini.com/require('./fixtures/testData.json')
beforeEach(() =>
mongoUnit.initDb(testMongoUrl, testData))
afterEach(() =>
mongoUnit.drop()) it('should find all tasks', () =>
{
return service.getTasks()
.then(tasks =>
{
expect(tasks.length).to.equal(1)
expect(tasks[0].name).to.equal('test')
})
}) it('should create new task', () =>
{
return service.addTask({ name: 'next', completed: false })
.then(task =>
{
expect(task.name).to.equal('next')
expect(task.completed).to.equal(false)
})
.then(() =>
service.getTasks())
.then(tasks =>
{
expect(tasks.length).to.equal(2)
expect(tasks[1].name).to.equal('next')
})
}) it('should remove task', () =>
{
return service.getTasks()
.then(tasks =>
tasks[0]._id)
.then(taskId =>
service.deleteTask(taskId))
.then(() =>
service.getTasks())
.then(tasks =>
{
expect(tasks.length).to.equal(0)
})
})
})
而且, 瞧！
注意, 只有几行代码涉及设置和拆卸。
如你所见, 使用mongo-unit库编写集成测试非常容易。我们不模拟MongoDB本身, 我们可以使用相同的Mongoose模型。我们可以完全控制数据库数据, 并且不会在测试性能上损失很多, 因为伪造的MongoDB正在内存中运行。
这也使我们能够将最佳的单元测试实践应用于集成测试：
- 使每个测试独立于其他测试。我们会在每次测试之前加载新数据, 从而为每个测试提供完全独立的状态。
- 对每个测试使用最低要求状态。我们不需要填充整个数据库。我们只需要为每个特定测试设置最低要求的数据。
- 我们可以为数据库重用一个连接。它提高了测试性能。
Selenium的端到端测试对于端到端测试, 我们将使用Selenium WebDriver和Hermione E2E测试运行程序。
首先, 我们将引导驱动程序和测试运行程序：
const mongoUnit = require('mongo-unit')
const selenium = require('selenium-standalone')
const Hermione = require('hermione')
const hermione = new Hermione('./e2e/hermione.conf.js') //hermione configseleniumInstall() //make sure selenium is installed
.then(seleniumStart) //start selenium web driver
.then(mongoUnit.start) // start mongo unit
.then(testMongoUrl =>
{
process.env.MONGO_URL = testMongoUrl //store mongo url
})
.then(() =>
{
require('./index.js') //start application
})
.then(delay(1000)) // wait a second till application is started
.then(() =>
hermione.run('', hermioneOpts)) // run hermiona e2e tests
.then(() =>
process.exit(0))
.catch(() =>
process.exit(1))
我们还将需要一些帮助器功能(为简便起见, 删除了错误处理)：
function seleniumInstall() {
return new Promise(resolve =>
selenium.install({}, resolve))
}function seleniumStart() {
return new Promise(resolve =>
selenium.start(resolve))
}function delay(timeout) {
return new Promise(resolve =>
setTimeout(resolve, timeout))
}
在用一些数据填充数据库并在测试完成后将其清除后, 我们可以运行第一个测试：
const expect = require('chai').expect
const co = require('co')
const mongoUnit = require('../index')
const testMongoUrl = process.env.MONGO_URL
const DATA = http://www.srcmini.com/require('./fixtures/testData.json')const ui = {
task: '.task', remove: '.task .remove', name: '#name', date: '#date', addTask: '#addTask'
}describe('Tasks', () =>
{ beforeEach(function () {
return mongoUnit.initDb(testMongoUrl, DATA)
.then(() =>
this.browser.url('http://localhost:3000'))
}) afterEach(() =>
mongoUnit.dropDb(testMongoUrl)) it('should display list of tasks', function () {
const browser = this.browser
return co(function* () {
const tasks = yield browser.elements(ui.task)
expect(tasks.length, 1)
})
}) it('should create task', function () {
const browser = this.browser
return co(function* () {
yield browser.element(ui.name).setValue('test')
yield browser.element(ui.addTask).click()
const tasks = yield browser.elements(ui.task)
expect(tasks.length, 2)
})
}) it('should remove task', function () {
const browser = this.browser
return co(function* () {
yield browser.element(ui.remove).click()
const tasks = yield browser.elements(ui.task)
expect(tasks.length, 0)
})
})
})
如你所见, 端到端测试看起来与集成测试非常相似。
本文总结集成和端到端测试对于任何大型应用程序都很重要。特别是, Node.js应用程序可以从自动化测试中受益匪浅。使用mongo-unit, 你可以编写集成和端到端测试, 而不必担心此类测试带来的所有挑战。
你可以在GitHub上找到有关如何使用mongo-unit的完整示例。
推荐阅读
- 混合整数规划（计算决策指南）
- 微服务通信（Redis的Spring集成教程）
- 构建文本分类程序（NLP教程）
- 风险与回报（了解软件容器的指南）
- 解决 Android Studio（Failed to resolve: com.android.support:appcompat-v7:29.+ 错误）
- Android Studio学习记录-第四周
- 无障碍开发（十七）之京东APP一期优化案例讲解
- Android Locale.getDefault().getCountry()为空
- all()和apply()的区别