本文概述
- 什么是卡排序？
- 如何进行卡片排序
- 如何使用卡片分类中的数据
- 卡分类是信息架构之王
实际上很酷。他们成为专家。
但是他们也会发展盲点, 尤其是在该推销产品的时候。在会议和生产现场非常有用的行业知识最终会使客户感到困惑。
我们在网络上经常看到这一点。
假设你要购买耐用的防水手表。你有一个品牌意识, 请访问他们的网站, 然后找到一个包含模糊型号的下拉菜单。那有什么好处？
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标题导航中的这些特写和模型名称看起来不错, 但是它们没有为客户提供很多有用的信息, 因此在购买过程中又增加了一步。
当一家公司像内部文档一样构造其网站时, 依靠客户不理解(或关心)的产品分类和内部术语, 会造成用户体验冲突。跳出率上升, 转换失败以及用户放弃了寻找所需内容的所有希望。
幸运的是, 企业不必满足于内容组织不善的网站。
什么是卡排序？ 有一种方法可以了解客户知道的内容, 他们认为的知识以及如何确定信息的优先级(又称心理模型)。
卡片分类是一种生成的用户体验研究方法, 通过让用户将主题排列成对他们有意义的主题来揭示用户的心理模型。
设计师使用卡片分类中的数据来改善应用程序或网站的信息架构, 这一设计因素深刻影响着人们寻找所需内容并执行他们想要完成的任务的能力。
这里有很多好处。卡分类使企业可以按照客户的想法对内容进行组织和分类, 从而创建直观的用户体验。
如何进行卡片排序 大多数用户体验研究方法可以通过多种方式进行, 卡片分类也不例外。有…
- 开放与封闭：用户创建自己的类别名称(开放), 还是预先确定类别名称(封闭)？
- 主持人与非主持人：卡片分类会话是由主持人主持的(主持人)还是用户自己进行的会话(非主持人)？
- 纸与数字：主题是否写在有形的索引卡上(纸), 还是在模拟环境中(数字)写在卡片上？
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诸如OptimalSort之类的数字卡分类平台使UX研究人员和设计人员可以招募参与者, 执行远程测试并分析数字数据。
通常, 卡片分类的逐步过程很简单。为了获得最准确的结果, 计划测试15至30个人。经过30个人的卡片分类后, 用户的心理模型无法清晰地显示出来。
步骤1：选择主题
- 创建一组与应用程序或网站内容相关的30-70个主题。
- 每个主题都应该写在自己的卡片上。
- 主题可以是一般主题, 也可以是特定主题, 但不要使用带有共享词的主题。即使它们并不是真正相关, 用户也可能会将这些卡放在同一堆中。
- 让用户在进行卡片分类时大声思考。
- 这可以为用户为什么将某些主题关联到他们的方式提供更多的背景信息。
- 混合卡片, 并要求用户将主题放在一起。
- 桩可以大也可以小, 用户可以创建任意数量的桩。
- 如果用户不知道如何处理特定的卡片, 可以将其放在一堆” 不确定” 的卡片中。
- 确保用户不要将卡片随意堆放, 并让他们知道可以随心所欲地改变主意。
- 卡可以切换桩, 桩可以合并, 依此类推。
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应该告诉用户在卡片分类过程中可以改变主意。
步骤4：命名群组
- 当用户仅在完成组创建时, 才让每个桩命名。
- 这样做将显示用户如何在他们的脑海中对内容主题进行分类, 但是不一定提供清晰的标签以在应用程序或网站上使用。
- 让用户描述他们组成的小组的基本逻辑。询问他们是否存在难以分类的主题, 以及是否注意到可能适合多个组的主题。
- 另外, 如果他们创建了一个” 不确定” 的堆, 请他们解释为什么这些主题令人困惑。
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花时间去整理参会者的摘要, 可以发现隐藏的问题, 这些问题可能是内容引起的, 这是没人知道的问题。
步骤6：合并群组(选择性)
- 用户完成对组的背后的分类, 命名和解释后, 请他们将大组划分为子组, 或将相关的小组组合为更大的组。
该报告将揭示用户对测试内容的心理联想和假设。它还将突出显示令人困惑或潜在优势的单词或主题。所有这些都可以用来完善应用或网站的信息架构。
步骤1：整理资料
- 每个卡分类会话都会创建需要记录和精心组织的数据。
- 除了用户创建的类别外, 每个参与者可能还会有笔记和录音。
- 确保没有丢失任何东西, 并且所有工件都易于访问并转移到数字上。
可以从卡片类别中提取两种类型的信息：
- 在用户发表的评论中可以找到定性信息, 该信息揭示了用户为什么会思考自己的方式(这是使用户” 大声思考” 的另一个优势)。
- 定量信息本质上是数字, 它看起来像某些卡片被分组在一起的频率或多少用户创建了相同的类别名称。
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卡片分类会产生定性和定量信息。 UX设计人员和研究人员必须能够区分两者, 这一点至关重要。
第3步：查看注释和记录
- 如果没有挖掘见解, 就没有理由写笔记或录音。
- 单个用户可能不会透露太多内容, 但是当比较多个用户的笔记和录音时, 可能会出现意外的主题。
- 将卡片分类数据输入数字程序进行分析可能会非常有帮助(Excel和Sheets是常见的选择)。
- 更进一步, 像OptimalSort和UserZoom这样的在线卡片分类工具提供了数据可视化选项, 例如标准化网格, 相似度矩阵和树状图。
- 以图形格式查看时, 数据中的重要关系和模式变得显而易见。
- 不过要小心。可能会误用数据可视化来得出并非真正存在的结论。
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在相似性矩阵中, 最频繁关联的主题位于最外面的对角线上。
步骤5：建立报告
- 整理, 分析和总结所有内容后, 将所有发现合并为报告。
- 力求使报告易于理解, 并在可能的地方提供简单的上下文注释, 以解释困难的概念。
- 请记住, 不熟悉UX研究的来龙去脉的人应该能够阅读该报告, 并迅速对报告的内容有了深刻的了解。
无缝的用户体验基于重大问题。像这样的问题：
- 当他们看到我们网站上的内容时, 我们的客户将如何解释它？
- 我们是否拥有在内部有意义但会使客户困惑的内容？
- 当客户访问我们的网站时, 他们到底在寻找什么？他们期望通过什么途径将他们引向网站？
【卡片分类（通过与用户的思维模型保持一致来改善信息架构）】? ? ?
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