如何在Android上使用Weka的机器学习模型来预测新值（） _机器学习

要须心地收汗马，孔孟行世目杲杲。这篇文章主要讲述如何在Android上使用Weka的机器学习模型来预测新值？相关的知识，希望能为你提供帮助。
我一直在搜索各种链接，了解如何在android上运行Weka，以便能够使用机器学习模型进行预测。我见过的最有希望的答案是：https://github.com/andrecamara/weka-android，它允许我将Weka添加到我的Android Studio项目中。
但是我从这里做什么？一旦我添加了它，我怎样才能真正用它来预测值？如果我已经训练了一个模型（使用Weka 3.9.2），我可以使用该模型进行预测吗？
答案andrecamara使用旧的Weka版本，确切地说是3.4.3。您可以在weka.core.version类中验证这一点。简而言之，您不能使用https://github.com/andrecamara/weka-android从Weka 3.9.2加载模型。您将面临以下错误消息。

java.io.InvalidClassException: weka.classifiers.trees.RandomTree; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -9051119597407396024, local class serialVersionUID = 8934314652175299374

【如何在Android上使用Weka的机器学习模型来预测新值（）】对于问题的第二部分，有两个选项。