青春须早为，岂能长少年。这篇文章主要讲述麻烦.apply（）带'
int'
列的方法相关的知识，希望能为你提供帮助。
使用python中的'pandas'库来解决此代码的问题：
尝试将.apply（）方法应用于'int'列。在我做def并尝试使用之前（if，else）;
但是我收到以下错误：
TypeError: ("'>
=' not supported between instances of 'list' and 'int'", 'occurred at index A View to a Kill')
我试图将'Year'列从int64传递给'Str'。但它给了我几乎相同的错误。
bond = pd.read_csv('jamesbond.csv', index_col = 'Film')
bond.sort_index(inplace = True)
bond.head(3)def classic_modern(row):
year = [0]if year >
= 1990 :
return 'The movie is modern'
else :
return 'The movie is old one'
bond.apply(classic_modern , axis = 1)
答案此行初始化列表，其中包含1个值
0：year = [0]
【麻烦.apply（）带' int' 列的方法】接下来，将此列表与整数进行比较，从而导致错误：
if year >
= 1990:# if [0] >
= 1990
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