#导入MD文档图片#Flask结合ECharts实现在线可视化效果，超级详细！

黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还。这篇文章主要讲述#导入MD文档图片#Flask结合ECharts实现在线可视化效果，超级详细！相关的知识，希望能为你提供帮助。
大家好，我是阿辰，今天教大家如何利用Flask框架结合ECharts，将采集的数据实现在线可视化效果（可以将可视化效果放到网页上，分享给其他小伙伴）
一、Flask框架基本使用在开始可视化之前，先让大家对Flask有一个大概了解和基本使用
Flask和Django都是python最常用的两个网站框架，其中Flask更加轻巧，精简，便捷。
本文也将使用Flask作为演示案例，下面教大家Flask的基本使用
1.Flask安装
通过下面这个命令可以直接安装python

pip install flask pip install flask_cors

2.Flask代码套路
之所以叫代码套路，是因为用Flask的时候，这些是必须写的，可以说是固定的

from flask_cors import * from flask import Flask,render_template,request,Response,redirect,url_for #内网ip app = Flask(__name__)if __name__ == "__main__": """初始化,debug=True""" app.run(host=\'127.0.0.1\', port=5000,debug=True)

这里host是网站ip，端口设为5000，开启debug模式（如果在真正上线的情况下可以去掉这个）

CORS(app, supports_credentials=True)

如果需要前后端分离或者在其他地方使用异步请求的时，需要加上这一行，解决跨域问题。
3.URL路由
第一种：跳转页面带参数

#跳转页面带参数 @app.route(\'/pie-nest\') def index(): return render_template(\'pie-nest.html\', roomid = roomid)

roomid是要传过去的参数值
第二种：跳转页面不带参数

#跳转页面不带参数 @app.route(\'/pie-nest\') def index(): return render_template(\'pie-nest.html\')

第三种：Api接口返回Json数据

#Api接口返回Json数据 @app.route(\'/pie_nest_data\') def pie_nest_data(): data_list = {} data1 = [\'公众号：Python研究者\',\'直达\', \'营销广告\', \'搜索引擎\', \'邮件营销\', \'联盟广告\', \'视频广告\', \'百度\',\'必应\', \'其他\'] data_list[\'data1\'] = data1 return Response(json.dumps(data_list), mimetype=\'application/json\')

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第四种：获取（传递）参数

###获取（传递）参数 @app.route(\'/alldata\') def alldata(): d = request.args.get(\'d\') return Response(json.dumps(d), mimetype=\'application/json\')

其中d作为传递的参数

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二、ECharts的使用直接百度ECharts或者通过下面链接都有可以找到ECharts官网

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-globe

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可以看到很多的可视化图表，下面教大家如何引入到Flask中，并且可以通过Flask去修改数据，在网页端更新可视化中数据。
下面以这个图例为例

https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-nest

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点击右上角的：下载实例
下载之后就是一个html文件
在和py文件同级目录下新建templates文件夹，将下载好的html文件夹放进去
在py文件中编写url路由

#进入页面 @app.route(\'/pie-nest\') def index(): return render_template(\'pie-nest.html\')

访问一下链接就可以出来可视化效果

http://127.0.0.1:5000/pie-nest

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三、Flask结合ECharts上面已经将html和放到Flask中，但是数据是固定的

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为了让数据是动态的，下面通过Flask去修改数据，然后更新到html网页可视化中

#pie-nest-data @app.route(\'/pie_nest_data\') def pie_nest_data(): data_list = {} data1 = [\'公众号：Python研究者\',\'直达\', \'营销广告\', \'搜索引擎\', \'邮件营销\', \'联盟广告\', \'视频广告\', \'百度\', \'必应\', \'其他\'] data_list[\'data1\'] = data1 data2 = [ {\'value\': 2000, \'name\': \'Python研究者\', \'selected\': True}, {\'value\': 1548, \'name\': \'搜索引擎\'}, {\'value\': 775, \'name\': \'直达\'}, {\'value\': 679, \'name\': \'营销广告\'} ] data_list[\'data2\'] = data2 data3 =[ {\'value\': 1048, \'name\': \'百度\'}, {\'value\': 335, \'name\': \'直达\'}, {\'value\': 310, \'name\': \'邮件营销\'}, {\'value\': 251, \'name\': \'谷\'}, {\'value\': 234, \'name\': \'联盟广告\'}, {\'value\': 147, \'name\': \'必应\'}, {\'value\': 135, \'name\': \'视频广告\'}, {\'value\': 102, \'name\': \'其他\'} ] data_list[\'data3\'] = data3 return Response(json.dumps(data_list), mimetype=\'application/json\')

访问下面这个链接就可以获取到json数据