Python数据分析基础-1二元操作符（又全又清晰！） _操作符

卧疾丰暇豫，翰墨时间作。这篇文章主要讲述Python数据分析基础-1二元操作符（又全又清晰！）相关的知识，希望能为你提供帮助。
【python数据分析基础-1】二元操作符 0. 引入
$\\qquad$万物归根到底为二字“数据”，寻找、发现、掌握、利用历史规律就需要学会数据分析，故从今天开始，土豆会更新一些关于Python基础和数据处理方面的知识点以及代码，既是记录自己的学习过程，同样也希望能搞帮助到大家！
1. 二元操作符表

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2 代码演示(所有代码均在jupyter notebook实现)

a + b、a - b、a * b、a / b、a // b、a ** b

a = 5 b = 3 print(a + b)# print用于打印结果 print(a - b) print(a * b) print(a / b) print(a // b) print(a ** b)

8 2 15 1.6666666666666667 1 125

a==b、a != b、a< =b、a < b、a > b、a> =b
【Python数据分析基础-1二元操作符（又全又清晰！）】==、!= 用于判断两个对象的值是否相同
< =、< 、> 、> =用于比较两个对象的值的大小

a = 5 b = 3 print(a == b) print(a != b) print(a > = b) print(a < = b)

False True True False
a & b、a | b、a ^ b
解释：a & b、a | b、a ^ b分别表示为按位与、按位或、按位异或
(1) 若 a、b为数值变量：按位与相当于“按位乘”，按位或相当于“按位加”，按位或是“同为0，异为1”

a = 5# 5的二进制为"0101" b = 3# 3的二进制为"0011" print(a & b) print(a | b) print(a ^ b)

1 7 6

具体运算过程看图(关于10进制和2进制的转换，可以自行学习了解！)：

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(2) 若 a、b为逻辑变量：其实用法和数值变量相似，只要把True当作" 1" ，把False当作" 0" ，再进行操作就十分简单了。

(a > = b) & (a < = b)## True & False --> 1 & 0 = 0 --> False

False

(a > = b) | (a < = b)## True | False --> 1 | 0 = 1 --> True

True

(a > = b) ^ (a < = b)## True ^ False --> 1 ^ 0 = 1 --> True

True

is、is not
is、is not用于判断两个对象是否是同个Python对象，比较的不是两个对象的值，而是两个对象的id值是否相等，也就是比较俩对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。

a = None b = None a is b

True

a = 256 b = 256 a is b

True

a = 257 b = 257 a is b

False

a = \'m\' * 20 b = \'m\' * 20 a is b

True

a = \'m\' * 21 b = \'m\' * 21 a is b

False

$\\qquad$是否看到这里有些许疑惑呢？其实Python中的is涉及到了内存机制和数据池的问题，解释起来还需要一些口舌，请往下看！
3. 补充
$\\qquad$这里补充一点对于is和==的区别：

操作符	具体描述
==	只用于判断两个对象的值是否相同，相等返回True，反之返回False
is	用于判断两个对象是否是同一个Python对象，即判断两个对象是否指向同一个内存地址或者说是否拥有同一个id