Prometheus监控运维实战十一（Pushgateway）

当筵意气临九霄，星离雨散不终朝。这篇文章主要讲述Prometheus监控运维实战十一：Pushgateway相关的知识，希望能为你提供帮助。
一. Pushgateway简介Pushgateway为Prometheus整体监控方案的功能组件之一，并做于一个独立的工具存在。它主要用于Prometheus无法直接拿到监控指标的场景，如监控源位于防火墙之后，Prometheus无法穿透防火墙；目标服务没有可抓取监控数据的端点等多种情况。
在类似场景中，可通过部署Pushgateway的方式解决问题。当部署该组件后，监控源通过主动发送监控数据到Pushgateway，再由Prometheus定时获取信息，实现资源的状态监控。

文章图片

工作流程：
a. 监控源通过Post方式，发送数据到Pushgateway，路径为/metrics。
b. Prometheus服务端设置任务，定时获取Pushgateway上面的监控指标。
c. Prometheus拿到监控指标后，根据配置的告警规则，如果匹配将触发告警到Alertmanager；同时，Grafana可配置数据源调用Prometheus数据，做为数据展示。
d. Alertmanager收到告警后，根据规则转发到对应接收人及接收介质；Grafana方面，用户可登录并根据数据源的监控指标，配置相关的图表展示。

二. 安装部署1、二进制安装
下载安装包

$ wget https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v1.4.1/pushgateway-1.4.1.linux-amd64.tar.gz

解压并安装
?

$ tar -xvf pushgateway-1.4.1.linux-amd64.tar.gz
$ cd pushgateway-1.4.1.linux-amd64
$ sudo cp pushgateway /usr/local/bin/

查看版本号验证是否正常
?

$ pushgateway --version
pushgateway, version 1.4.1 (branch: HEAD, revision: 6fa509bbf4f082ab8455057aafbb5403bd6e37a5)
build user:root@da864be5f3f0
build date:20210528-14:30:10
go version:go1.16.4
platform:linux/amd64

启动服务，默认端口为9091,可通过--web.listen-address更改监听端口
?

pushgateway &

2、docker安装

$ docker pull prom/pushgateway
$ docker run -d --name=pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway

部署完成后，在浏览器输入 http://$IP:9091 即可看到程序界面

文章图片

三. 数据推送Pushgatewaypushgateway的数据推送支持两种方式，Prometheus Client SDK推送和API推送。
?

1、Client SDK推送
?Prometheus本身提供了支持多种语言的SDK，可通过SDK的方式，生成相关的数据，并推送到pushgateway，这也是官方推荐的方案。目前的SDK覆盖语言有官方的?

Go
java or Scala
python
Ruby

也有许多第三方的，详情可参见此链接：https://prometheus.io/docs/instrumenting/clientlibs/
示例:
本示例以python为例，讲解SDK的使用
?

from prometheus_client import Counter,Gauge,push_to_gateway
from prometheus_client.core import CollectorRegistry

registry = CollectorRegistry()
data1 = Gauge(\'gauge_test_metric\',\'This is a gauge-test-metric\',[\'method\',\'path\',\'instance\'],registry=registry)
data1.labels(method=\'get\',path=\'/aaa\',instance=\'instance1\').inc(3)

push_to_gateway(\'10.12.61.3:9091\', job=\'alex-job\',registry=registry)

注解：
第一、二行代码：引入相关的Prometheus SDK；
第五行代码：创建相关的指标，类型为Gauge。其中“gauge_test_metric”为指标名称，\'This is a gauge-test-metric\'为指标注释，[\'method\',\'path\',\'instance\'] 为指标相关的label。
第六行代码：添加相关的label信息和指标value 值。
第六行代码：push数据到pushgateway，\'10.12.61.3:9091\'为发送地址，job指定该任务名称。
【Prometheus监控运维实战十一（Pushgateway）】

以上代码产生的指标数据等同如下：
?

# HELP gauge_test_metric This is a gauge-test-metric
# TYPE gauge_test_metric gauge
gauge_test_metric{instance="instance1",method="get",path="/aaa"} 3.0

2、 API推送
通过调用pushgateway API的方式实现数据的推送。
请求格式：

/metrics/job/< jobname> {/instance/instance_name}

< jobname> 将用作Job标签的值，然后是其他指定的标签。
示例：
本例中定义了两个标签 job=alex-job和instance=instance1，并推送了指标 http_request_total 及其value值，10.12.61.1 为pushgateway地址。

echo \'http_request_total 12\' | http://10.12.61.3:9091/metrics/job/alex-job/instance/instance1

复杂数据发送：
?

$ cat < < EOF | curl --data-binary @- http://10.12.61.3:9091/metrics/job/alex-job/instance/10.2.10.1
# TYPE http_request_total counter
http_request_total{code="200",path="/aaa"} 46
http_request_total{code="200",path="/bbb"} 15
EOF

数据推送完成后，可登录pushgateay地址查看指标情况