zookeeper 做注册中心详细介绍

千金一刻莫空度，老大无成空自伤。这篇文章主要讲述zookeeper 做注册中心详细介绍相关的知识，希望能为你提供帮助。
注册中心概念注册中心涉及三大角色1、服务提供者
2、服务消费者
3、注册中心
他们之间的关系主要是1、各个服务启动的时候，将自己网络地址等信息记录到注册中心
2、服务消费者从注册中心查询服务提供者提供的服务，并通过对应的地址调用服务提供者的 api
3、微服务与注册中心使用心跳机制通信，如果注册中心与微服务长时间无法通信，就会注销该服务实例

注册中心架构图：

文章图片

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注册中心的主要作用在微服务架构中，注册中心主要起到了协调者的作用，主要有以下功能
1、服务发现
服务注册/反注册：保存服务提供者和服务调用者的信息
服务订阅/取消订阅：服务调用者订阅服务提供者的信息，最好有实时推送的功能
服务路由（可选）：具有筛选整合服务提供者的能力。
2、服务配置
配置订阅：服务提供者和服务调用者订阅微服务相关的配置
配置下发：主动将配置推送给服务提供者和服务调用者
3、服务健康检测
检测服务提供者的健康情况

Zookeeper 概述ZooKeeper 主要为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。曾经是 Hadoop 项目中的一个子项目，用来控制集群中的数据，目前已升级为独立的顶级项目。很多场景下也用它作为 Service 发现服务解决方案。

ZooKeeper 是基于 CP 来设计的，即任何时刻对 ZooKeeper 的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性，但是它不能保证每次服务请求的可用性。从实际情况来分析，在使用 ZooKeeper 获取服务列表时，如果 zookeeper 正在选主，或者 ZooKeeper 集群中半数以上机器不可用，那么将无法获得数据。所以说，ZooKeeper 不能保证服务可用性。
Zookeeper（数据一致性）数据同步分析
我们知道 Zookeeper 集群在选举结束之后，leader 节点将进入 LEADING 状态，follower 节点将进入 FOLLOWING 状态；此时集群中节点将进行数据同步操作，以保证数据一致。只有数据同步完成之后 Zookeeper 集群才具备对外提供服务的能力。

当节点在选举后角色确认为 leader 后将会进入 LEADING 状态，节点状态变更为 LEADING 之后会创建 leader 实例，并触发 lead 过程。
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leader 与 follower 在数据同步过程中会执行如下过程：