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python中字典和集合的界定符_理解Python中列表，元组，字典，集合的区别

列表，元组，字典，集合的区别是python面试中最常见的一个问题。这个问题虽然很基础，但确实能反映出面试者的基础水平。
1.列表(List)
什么是列表呢？我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单。比如，统计过去一周我们买过的东西，把这些东西列出来，就是清单。由于我们买一种东西可能不止一次，所以清单中是允许有重复项的。如果我们扩大清单的范围，统计我们过去一周所有的花费情况，那么这也是一个清单，但这个清单里会有类别不同的项，比如我们买东西是一种花费，交水电费也是一种花费，这些项的类型是可以使不同的。python的列表个跟清单的道理是一样的，特点就是：可重复，类型可不同。类型不同也是跟数组最本质的区别了。python里的列表用“[]”表示。
#定义一个列表
listA = ['a', 'b', 'c', 1, 2]
listA[1] #'b'
#向 list 中增加元素
#1.使用append 向list 的末尾追加单个元素。(把列表当做堆栈使用——后进(后出))
#listA= ['a', 'b', 'c', 1, 2, 3]
listA.append(3)
#2.使用 insert 将单个元素插入到list 中。数值参数是插入点的索引
#在下标为3处插入一个元素，listA = ['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3]
【python中字典和集合的界定符_理解Python中列表，元组，字典，集合的区别】listA.insert(3, 'd')
#3.使用 extend 用来连接 list
# listA= ['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 7, 8]
listA.extend([7, 8])
#获取列表的长度
print len(listA) #9
#在 list 中搜索
listA.index(3) # index在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值。
listA.index('100') #如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常。
print 5 in listA #要测试一个值是否在 list 内，使用 in。如果值存在，它返回 True，否则返为 False 。
#从 list 中删除元素
listA.remove(3) # remove从 list 中 仅仅 删除一个值的首次出现。如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常
print listA.pop() # pop它会做两件事：删除 list 的最后一个元素，然后返回删除元素的值。(把列表当做堆栈使用——(后进)后出)
#还有一种把列表当做队列使用，最先进入的元素最先释放(先进先出)
#不过，列表这样用效率不高。相对来说从列表末尾添加和弹出很快；
#在头部插入和弹出很慢(因为，为了一个元素，要移动整个列表中的所有元素)。
#遍历list
for item in listA:
print item
extend (扩展) 与 append (追加) 的看起来类似，但实际上完全不同。
extend 接受一个参数，这个参数总是一个 list，并且把这个 list 中的每个元素添加到原 list 中。
append 接受一个参数，这个参数可以是任何数据类型，并且简单地追加到 list 的尾部。
>>>li = ['a', 'b', 'c']
>>>li.extend(['d', 'e', 'f'])
>>>li
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
>>>len(li)
6
>>>li[-1]
'f'
>>>li = ['a', 'b', 'c']
>>>li.append(['d', 'e', 'f'])
>>>li
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
>>>len(li)
4
>>>li[-1]
['d', 'e', 'f']
2.元组(Tuple)
元组和列表在结构上没有什么区别，唯一的差异在于元组是只读的，不能修改。元组用“()”表示
#定义一个元组
tuple1 = (1,2,'a',4,'5',6)
# 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素
print tuple1[2] # 'a' 元组的元素都有确定的顺序。元组的索引也是以0为基点的
print tuple1[-1] # '5' 负的索引从元组的尾部开始计数
print tuple1[1:3] # (2, 'a') 元组也可以进行切片操作。对元组切片可以得到(返回)新的元组，原元组不变
# 可以使用 in 运算符检查某元素是否存在于元组中。
print 1 in tuple1 # True
#使用for in 进行遍历元组
for item in tuple1:
print item
# 如果需要获取item的序号 可以使用下面的遍历方法：
for index in range(len(tuple1)): #range(len(tuple1))就是生成一个自然排序列表
print tuple1[index]
# 还可以使用内置的enumerate函数
for index, item in enumerate(tuple1):
print '%i, %s' % (index, item)
3.字典(Dictionary)
字典定义了键和值之间一对一的关系,但它们是以无序的方式储存的。 Python 中的 dictionary 像 Java 中的 Hashtable 类的实例。定义 Dictionary 使用一对大(花)括号” { } “
Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。
在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。
# 定义一个字典
dict1 = {'name' : 'yeoman', 'age' : 24, 'sex' : 'Male'}
dict1['name'] = 'yuanm' # 为一个已经存在的 dictionary key 赋值，将简单覆盖原有的值。
dict1['Age'] = 25 # 在 Python 中是区分大小写的 age和Age是完全不同的两个key
# 从字典中删除元素
del dict1['sex'] # del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素
dict1.clear() # clear 从一个 dictionary 中清除所有元素
4.集合(Set)
Python的集合(set)和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.由于集合是无序的,所以，sets 不支持 索引, 分片, 或其它类序列(sequence-like)的操作。
集合也存在不可变形式,frozenset为固定集合.
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意：想要创建空集合，你必须使用 set() 而不是 {} ，后者用于创建空字典
可以通过一个set函数转换成集合，如：
lst = [ 1, 1, 0]
lst_set = set( lst ) #lst_set 为1 , 0
tup = (2, 2, 1)
tup_set = set( tup) # tup_set为2 , 1
for item in lst_set:
print item
# 使用 set 函数创建集合
list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9]
set2 = set(list1)
set2.add(10) # 添加新元素
print set2 # set([8, 9, 10, 6, 7]) 去掉重复内容,而且是无序的
set3 = frozenset(list1)
#set3.add(10) # 固定集合不能添加元素，会报错AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
### 集合有并集，交集，求差操作
### a & b 并集：intersection() 方法返回一个新集合，包含在两个集合中同时出现的所有元素。
### a | b 交集：union() 方法返回一个新集合，包含在两个 集合中出现的元素。
### a - b 差集：difference() 方法返回的新集合中，包含所有在 集合A出现但未在集合B中的元素。
### a ^ b 对称差集：symmetric_difference() 方法返回一个新集合，包含所有只在其中一个集合中出现的元素。
# 删除元素
set2.discard(6) # 当元素不存在时,不会引发异常
set2.remove(6) # 与discard的区别在于，如果没有要删除的元素，remove会引发一个异常
set2.pop() # 因为set是无序的，所以pop会随机的从set中删除一个元素

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