仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿人。这篇文章主要讲述#yyds干货盘点#如何用Python发送告警通知到钉钉？相关的知识，希望能为你提供帮助。
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原创不易，求大家浏览到文章最后，点个赞、留个言，随便说说都行，谢谢读者朋友支持，接下来开始正文。
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如何用python发送告警通知到钉钉？一、前言前不久，看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信，想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务，本文将之前的代码重构下，变成一个：利用Python监控服务器数据，然后有异常就通过钉钉发送给用户。
因为相关依赖较少，你可以直接在本地环境安装使用，也可以创建一个虚拟环境安装使用（Python虚拟环境推荐使用pipenv进行管理，??点击我查看pipenv使用教程??）。进入环境后，输入下面pip指令进行安装：
pip3 install requests psutil apschedule
二、开始动手动脑2.1 创建钉钉机器人
钉钉机器人个人版只针对群聊，所以我们需要先建一个群，打开钉钉，然后创建一个群聊，随便拉2个人，创建成功后，可以把这两个好友再移除群聊（有点损？！），点击群设置中的??智能群助手??。?三点按钮??，进入机器人选择页面。?自定义??机器人。?完成??创建。?设置说明??查看机器人相关功能和配置方法。?加签??密钥或者??Webhook??地址，可以??群管理??->
??智能群助手??->
点击对应机器人的??三点按钮?? 查看或修改。
2.2 编写一个简单钉钉消息传输助手
2.2.1 计算数字加签内容，为自动发送消息做准备前面我们设置了??加签??的安全防护方法，所以我们在进行数据传输之前，首先得先计算下钉钉机器人数字签名内容，钉钉文档上有非常详细的说明哈，并给了各种语言的计算方法，我们直接拿来调试即可。官方文档地址：https://developers.dingtalk.com/document/robots/customize-robot-security-settings?secret??为你自己的即可。
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse
from time import time
钉钉机器人数字签名计算
def get_digest():
# 取毫秒级别时间戳，round(x, n) 取x小数点后n位的结果，默认取整
timestamp = str(round(time() * 1000))
secret = 你自己的加签内容
secret_enc = secret.encode(utf-8)# utf-8编码
string_to_sign = {}\\n{}.format(timestamp, secret)# 字符串格式化拼接
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode(utf-8)# utf-8编码
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()# HmacSHA256算法计算签名
sign = urllib.parse.quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))# Base64编码后进行urlEncode
#返回时间戳和计算好的编码拼接字符串，后面直接拼接到Webhook即可
return f"&
timestamp={timestamp}&
sign={sign}
2.2.2 Post请求发送数据，实现自动发送消息到钉钉?@xxxxxx??）也加上??@指定人的钉钉手机号??。
# 简单发送markdown消息
def warning_bot():
data = https://www.songbingjia.com/android/{
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"title": "【简说Python】今日福利",
"text": """### 福利介绍
@xxxxxx 请关注公众号：<
strong>
简说Python<
/strong>
，回复2021，即可获取编程学习资料。\\n
>
<
strong>
[老表的个人博客，已上线](https://python-brief.com/)<
/strong>
\\n
"""
},
"at": {
"atMobiles": [
"xxxxxx"# 要@对象的手机号
],
}
}
# 机器人链接地址，发post请求 向钉钉机器人传递指令
webhook_url = 你的Webhookurl
# 利用requests发送post请求
req = requests.post(webhook_url+get_digest(), json=data)
显示效果如下（上面是聊天消息栏，显示了我们指定的标题；下面是群聊内，显示了markdown渲染后的效果），好看，记得点赞（想不到，到这里，就有一千字了～点赞呐 转发呐 支持下作者～）：
2.3 编写统计系统基本数据的函数
在Linux里我们一般利用??top??指令来查看CPU的使用情况，主要看以下几个数据：进程CPU使用率、负载情况、虚拟/物理内存使用情况，所以本部分我们将利用Python获取相关数据。?psutil??，Process and System utilities（进程和系统实用工具），用于检索系统运行的进程和系统使用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）信息的跨平台库，通过几行代码就可以获取到本地系统相关数据啦～（本文点赞过50，就更新一期专门介绍??psutil??的文章）～
import psutil as psu
import os
云服务器基础数据
服务器已运行时间、负载状态、CPU使用率、运行内存使用率、物理内存使用率
def get_server_info():
# 获取系统的基本数据
# 服务器已运行时间=现在时间和服务器开启时间之差
run_times = str(timedelta(seconds=int(time())-int(psu.boot_time())))
# 系统负载状态（最近1、5、15分钟）
loadavg = [round(i, 2) for i in os.getloadavg()]
# CPU使用率 测试间隔0.3秒
cpu_in_use = psu.cpu_percent(interval=0.3)
# 系统运行内存使用率
# 内存使用率大于80% 触发报警
vm_in_use = psu.virtual_memory().percent
vm_available = round(psu.virtual_memory().available/(1024<
strong>
3), 2)
# 系统物理存储使用率
disk_in_use = psu.disk_usage(/).percent
disk_free = round(psu.disk_usage(/).free/(1024<
/strong>
3), 2)
# 还可以添加进程、线程等信息，后面专门安排一篇文章写
base_info = f""">
您的云服务器已运行-{run_times}，机器负载情况为(最近1、5、15分钟)：{loadavg}
- 目前CPU使用率为：{cpu_in_use}%，
- 系统运行内存使用率为：{vm_in_use}%，
- 剩余可用运行内存为：{vm_available}GiB，
- 系统存储内存使用率为：{disk_in_use}%，
- 剩余可用存储内存为：{disk_free}GiB
<
br>
<
strong>
{机器CPU使用率正常 if cpu_in_use<
=80 else 机器CPU使用率过高，可能触发预警}<
/strong>
"""
return base_info, loadavg, cpu_in_use, vm_in_use, disk_in_us
【#yyds干货盘点#如何用Python发送告警通知到钉钉（）】代码注释写的都还比较清楚啦，主要是调用了psutil内置的一些方法，我们获取到了操作系统的一些基本数据，另外系统负载情况我们是利用os模块的内置方法??getloadavg??获取的，最后对数据进行了拼接，拼接的时候我们使用到了f-string，点赞破50出一期文章给大家介绍，这里主要给大家额外说下GB和GiB的区别：
1GB = 1000MB = 1000*1000 KB = 1000*1000*1000 B
1GiB = 1024MiB = 1024*1024 KiB
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