django性能分析工具之silk _go性能

要须心地收汗马，孔孟行世目杲杲。这篇文章主要讲述django性能分析工具之silk相关的知识，希望能为你提供帮助。
在开发过程中，有很多时候需要了解程序性能瓶颈，比如程序执行时间、网络耗时、数据库连接时间等；
那接下来，django silk就派上用场了！
安装??https://github.com/jazzband/django-silk??

pip install django-silk
# or
pip install https://github.com/jazzband/silk/archive/3.0.1.tar.gz

settings.py

MIDDLEWARE = [
...
silk.middleware.SilkyMiddleware,
...
]

INSTALLED_APPS = (
...
silk
)

urls.py

urlpatterns += [url(r^silk/, include(silk.urls, namespace=silk))]

迁移

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

python manage.py collectstatic

性能报告启动项目后，访问：项目网址/silk/，可查看性能报告，访问项目页面后，查看报告；
摘要报告：

请求列表：

请求详细：

请求的sql部分：

查看某一条sql执行情况：

需要程序详细的跟踪记录和执行情况，需要添加装饰器，以联系上下文来参考：
settings设置：

# 使用Python的内置cProfile分析器
SILKY_PYTHON_PROFILER = True

# 生成.prof文件，silk产生的程序跟踪记录，详细记录来执行来哪个文件，哪一行，用了多少时间等信息
SILKY_PYTHON_PROFILER_BINARY = True

# .prof文件保存路径
SILKY_PYTHON_PROFILER_RESULT_PATH = /data/profiles/

函数加上装饰器