#yyds干货盘点#redis笔记第1篇-redis简介

少年恃险若平地,独倚长剑凌清秋。这篇文章主要讲述#yyds干货盘点#redis笔记第1篇-redis简介相关的知识,希望能为你提供帮助。
1. 概述服务器软件项目的瓶颈的一般由于海量用户和高并发引起,其中罪魁祸首是关系型数据库。原因是关系型数据库存在以下的缺点:

  • 性能瓶颈:磁盘 IO 性能低下
  • 扩展瓶颈:数据关系复杂,扩展性差,不便与大规模集群
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2. 什么是NoSQL? 2.1. 概念
NoSQL: Not Only SQL(泛指非关系型数据库),作为关系型数据库的补充。NoSQL 的作用是:应对基于海量用户和海量数据的前提下的数据处理问题。其具有以下特点:
  • 可扩容,可扩充
  • 大量数据下高性能
  • 灵活的数据模型
  • 高可用
2.2. 常见的 NoSQL
  • Redis
  • memcache
  • HBase
  • MongoDB
2.3. 电商解决方法
(1)商品基本信息:名称、价格、厂商,这类结构化信息一般存在关系型数据库中,如mysql
(2)商品附加信息:描述、详情、评论,这类文档信息一般用 MongoDB
(3)图片信息:静态文件用分布式文件系统
(4)搜索关键字:ElasticSearch、Lucence、solr
(5)热点信息(高频、波段性的信息):用高性能的内存数据库 redis、memcache、tair
3. Redis的概念以及特征 3.1. 概念:
Redis(Remote Dictionary Server)是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。是目前最热门的用于数据缓存,以实现高并发的工具。
3.2. 特征:
(1). 数据之间没有必然的关联关系
(2). 内部采用单线程机制进行
(3). 高性能。官方测试数据,50 个并发执行 100000 个请求,读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s。
(4). 数据类型的支持
  • 字符串类型 string
  • 列表类型 list
  • 散列类型 hash
  • 集合类型 set
  • 有序集合类型 sorted_set
(5). 数据持久化。可以进行数据灾难恢复
3.3. redis 的应用
  • 数据热点的加速查询(主要场景),如热点商品、热点新闻、热点咨询、热点推广等高 访问量信息
  • 任务队列,如秒杀、抢购、购票排队
  • 及时信息查询,如各类排行、各类网站的访问统计、公交到站信息、在线人数信息(聊天室、网站)、设备信号等
  • 实效性信息的控制,如验证码控制、投票控制
  • 分布式数据共享,如分布式集群架构中的 session 分离
  • 消息队列
  • 分布式锁
4. 总计【#yyds干货盘点#redis笔记第1篇-redis简介】在这篇文章中,我们了解了NoSQL的概念,同时介绍了Redis相关概念以及应用场景,在后续的文章中,我们继续探讨Redis的知识。

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