电商平台什么是电商指标，电商平台有哪些 _睿知

一、电商运营数据六大指标是什么？
构建电子商务数据分析的基本指标体系，主要分为八大类指标。1.整体运营指标：从流量、订单、整体销售业绩、整体指标来控制，至少对运营的电商平台有一个大概的了解，以及它是如何运营的，是亏损还是盈利。2.网站流量指标：即分析访问你网站的访客。基于这些数据，可以改进网页，分析访问者的行为。3.销售转化率指标：分析从下单到付款的全流程数据，帮你提高商品转化率。还可以分析一些经常出现异常的数据。4.客户价值指标：这里主要分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。5.商品指标：主要分析商品的种类，那些卖的好的商品，库存情况，建立关联模型的可能性。分析那些商品同时销售的概率比较高，而捆绑销售有点像啤酒喝尿布的故事。6.营销活动指标，主要监测电商网站上一个活动的效果，监测广告指标。7.风控指标：分析卖家的评论和投诉，发现问题并改正。8.市场竞争指数：主要分析市场份额和网站排名，做进一步调整。
【电商平台什么是电商指标，电商平台有哪些】

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二、电商运营的五大关键数据指标
我们来看一个电商五大关键数据指标的例子。问：如果网站平均停留时间较长，说明什么？对于同类型网站或者同品类的电子商务网站，平均停留时间越高的网站越有吸引力。换句话说，停留时间的长短是衡量网站粘性最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交之间有很强的正相关关系，如下图所示：实际上，平均停留时间对销售额有正向作用，不仅线上使用，线下传统零售行业也使用。比如增加商场货架之间的距离，可以增加女性消费者的停留时间，从而促进购买。当然，这里还涉及到另一个问题，就是增加货架距离固然可以增加销量，但同时单位面积的销售产出也可能变小，所以需要衡量比较后再做决定。同时也要考虑定位问题和实际条件。第一，建立日常运营数据指标的重要性。量化公司日常运营健康状况的指数簇相当于飞机的“仪表表”(有时称为“气压计”) 。通过这些指标可以判断公司是否在正常的轨道上运行。所有的世界500强公司都有一个晴雨表系统，它有两个功能：1)决策支持；2)绩效评估。二。如何正确看待运营数据指标？在笔者之前解释品牌的帖子中，笔者曾多次做过这样的类比：通过数据指标判断一个网站是否健康，就像去医院体检一样，比如验血、血小板总数、白细胞总数、红细胞压积容量、淋巴细胞百分比、粒细胞百分比等。类比于电商网站的数据指标。通过指标是可以判断一个网站运营是否良好的，所以你需要知道两类数值：——但是，难点在于，没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应。三。常见的日常操作指标有哪些？鉴于电商行业的格局，目前天猫和淘宝的市场份额领先，所以以淘宝和天猫的数据指标为例。其他独立的B2C商城数据指标可以适当对比这些指标，基本差不多。常见的指标，其含义也很清楚，限于篇幅，在此不再赘述。以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应的合理权衡来得到指标。另外，有些数据指标行业没有严格严谨的定义，大部分不足以作为通用标准。因此，有些指标是可以定制的。只要对数据进行核对和比较，就必须清楚地知道数据的前提或口径。这里有四个指标需要特别说明。你可能有点不熟悉。第一个指标：商品集中度，是指占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，也就是越容易补货，但同时也暴露出较少的优质商品存在潜在风险，尤其是季节性快消品类。集中度高的商品一旦处于换季边缘，整个销售业绩就会遭受重挫，需要联系所在品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”；第二个指标：商品销售率，商品销售率=销售品种数*100%，销售品种：店内销售的商品总数；第三个指标：库存与销售额的比率，库存与销售额的比率=商店的即时库存或期末库存周期的总销售额，其中库存和销售额可以是数量，也可以是金额。第四个指标：客户重叠。现在很多电商都在实施全网分销、多品牌的策略(多品牌定位可以让市场覆盖面更广，抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快更有效地起步和成长，通常的做法是导入网站tr
流量过早退出可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良，而流量过晚退出可能导致多个品牌同质化，品牌定位难以区分，无法有效产生增量市场。当然，用重叠的成熟品牌和新品牌来追踪客户的差异和特点显然是不够的。我们可以这样比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上，计算重合客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上，计算巧合顾客在B购买商品后从未返回A购物的顾客比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上，客户的比例是多少？这里必须强调的是，数据指标的统计必须100%准确。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度，也体现了数据的权威性。特别是，如果关键指标的统计数据经常出现差异，将会使所有
人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。四、“晴雨表”的作用那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?4.回头率低一般是什么原因造成的?5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
三、电商运营数据分析指标有哪些?1)总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

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四、电商总体运营整体指标有哪些在电商运营中，常见的网店运营指标有如下几个点：流量类指标独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数….2. 订单产生效率指标总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和.访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比.3. 总体销售业绩指标网站成交额(GMV),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面….4. 整体指标销售毛利,是销售收入与成本的差值.销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用).
五、电商数据分析需要统计哪些指标最重要的就是这几个了：1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；2、访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等；3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；5、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版，可以将各个平台数据统一整合到BDP，然后做好一次分析图表，后期就不需要重复分析啦！

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六、电商数据分析要掌握哪些数据指标?【导读】在电商行业当中，通常涉及到六大部门，且各个部门当中，业务框架以运营为导向。那么，在电商数据分析中，我们需要掌握哪些数据指标呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!运营模块运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标：业绩达标率、业绩增长率、销售利润额。这三个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。商品模块这一模块主要涉及两个职能，商品企划和商品运营。商品企划的主要职能是在一个销售周期内，对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控，避免使用单一产品冲业绩。商品运营的主要职能是负责商品的上架、入库以及主推策划，通常流程是：测款-养款-爆款-返单。当然，一个店铺也不能打造过多的爆款，爆款的增多会损害品牌调性，到这一旦折扣下降就会引起消费者流失的局面。市场模块市场模块是仅次于运营的第二大模块，同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。其中，推广是一个店铺的重中之重，也是我们数据分析的主要对象，推广包括包括付费和免费两种渠道，付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等，免费推广如微博、贴吧等等。定时的进行会员维护会促进会员沉淀，活跃的会员可以有效的节省推广费用。视觉设计模块这部分模块中，我们主要分析的还是店铺流量的漏斗转化路径。主要涉及的包括：页面逻辑、标签分类、主推商品。这部内容对应的就是我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，看看那部分的转化对最终的转化率影响最大并进行优化。关于电商数据分析要掌握哪些数据指标，小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。