电商运营数据分析报告电商物流中心运营数据是什么，电商运营数据分析指标 _睿知

一、电子商务数据有些什么分类？
根据交易对象的分类，电子商务可分为四种：(1)企业与消费者之间的电子商务，即B2C(企业对消费者) 。(2)企业间的电子商务，即B2B(企业对企业) 。(3)消费者之间的电子商务，即C2C(消费者对消费者) 。(4)企业与政府之间的电子商务，即B2G(企业对政府) 。这种商务活动涵盖了企业和政府组织之间的所有事务。2.按照支付发生的分类，电子商务可以按照支付是否发生分为电子交易处理和电子贸易处理。前者用于网上报税和网上办公，后者用于网上购物和网上支付。3.按照经营活动的内容分类，按照经营活动的内容分类，电子商务主要包括两类经营活动：一是间接电子商务3354有形商品的电子订购，这类商品仍需利用物流系统将商品送到消费者手中。一般来说，电子商务的物流配送会由第三方物流企业来完成，比如邮政、商业快递等。二、直接电子商务——网上订购、支付和交付无形商品和服务，如计算机软件、数码产品和娱乐内容。一般来说，间接电商受制于物流配送体系，而直接电商不用担心地域界限，直接谈交易。4.按照网络类型分类，目前电子商务主要有三种形式：第一种形式是EDI(电子数据交换)业务；第二种形式是互联网商务；第三种形式是]内网(intranet)业务和外网(Extranet)业务。

文章插图
二、在正统网上看到“中国电商物流运行指数”一词，想了解下这是什么意思？
该指数是国内首个反映电商物流发展规律、运行特点和季节变化的数据。
三、电子商务营销中哪些数据可以用来作为营销分析的基础数据
在数据驱动营销中，需要一个系统来支持数据质量控制、数据预测和统计。
文/我的刀
近年来电子商务的快速发展，使得围绕电子商务的相关产业和服务迅速增加，数字化运营就是一个例子。相比传统行业，电子商务对数据的依赖性更强，数据获取也容易很多。再者，数据处理的工作也有很大的需求和变化：先是纯技术的数据统计，拥有它，后来是数据分析师，商业分析师，数据挖掘专家，甚至数据科学家。在应用上，也有量子统计、CRM软件、咨询公司、咨询公司等各种工具。
之所以有这么多的工作岗位，出现这么多的公司，是因为电商公司希望自己的数据能够“变现”，从而提高销量，降低成本，加快周转等。从而达到开源销售，节约成本的目的。
数据运营在2011年非常流行，但后来逐渐被忽视。为何如此？
第一个原因是做数据的同事对业务和运营模式的理解不够。弄点数据推给一线运营。如果没有足够的经验，直接套用，自然会有很多问题。因为电商整个链条很长，从营销流程，从各种渠道的推广，到站内的分流引导(参考《站外引流+站内引导：流量不是梦!》)，再到折扣策略，订单审核，购买退货，物流选择，包裹跟踪，客服维护等。每一步都需要良好的沟通协调才能完成。这些任务不仅可以在数据层面一次性解决，还可以在每一步对数据理解一致的基础上解决。
第二个原因是那些操作人员都是从零开始，各个部门的协作已经很熟练了。在常规的营销和运营层面，他们很少依赖数据。同时，他们熟悉市场、用户和供应链。这样的团队基本可以干掉数据工作者。
这是否意味着数据分析师注定要失业？不一定。
要想在这样的团队中立足，只能在分工合作的条件下，做他们凭业务经验无法完成的事情。这样的应用场景有：兴趣偏好和消费习惯相同的用户群、用户付费方面的风险控制、用户流失的预警、匹配各类用户群的商品群等等。这些场景可以与多种营销策略相结合，达到销售的目的。
对于售后的事情，比如如何保证订单不缺货，选择好物流及时发货，及时给用户反馈包裹情况等。都需要内部操作系统。当然，除了系统的支持，还需要大量的人力来进行执行，比如仓库的拣货打包，物流人员的拣货送包等等。虽然这些是机器或系统无法替代的，但是数据中心可以提供相关的支持。
数据运营可以在整个公司的运营体系中发挥重要作用。在数据中心的支持下，不仅可以监控整个运营过程，还可以提供相关的KPI数据、人力资源管理数据、财务数据等。使公司能够快速了解公司运营各个关键节点的表现，从而方便做出各种决策，在执行层面制定更加优化高效的战术。
主题营销是数据运营中最常见的动作。因为各种节日的促销非常频繁，你会发现每一个节日，无论是商场还是超市，各种促销活动蜂拥而至。线上电商更疯狂，不仅创造光棍节，还有“94”备货节等节日，更不用说各家举办的店庆了。同时，这些主题营销一般影响较大，主要表现为：站外流量大，站内商品热销缺货，团队协作不顺畅，仓库发货压力大，购买商品退货不及时。
当点峪
到这些问题的时候，我们就能说是时候启用数据分析了。
从数据营销的角度看主题营销活动，可以分四个阶段：数据准备、实施、反馈、总结推广。其核心思路：找出主题及相关的热词，然后针对热词做出站内的调整、站外的引流，然后跟单完成订单的发货。
第一阶段：数据准备
数据准备阶段是要对进行营销的主题进行分析，选取符合主题的词，进行商品和用户选择、市场推广、站内商品陈列的调整。然后在推广、站内热词、商品布局达到团队的理解一致。完成初步的准备。
1. 明确市场推广策略
市场推广需要考虑大的氛围，如整个电商环境是否参加，参加的力度是多大，主打什么品类，推广的主要渠道有哪些，各个渠道是以什么方式进行。这些是要明确的。举例来说，有的网站是以论坛为主，比如外贸电商中的DX，就要在产品的测评文章上下工夫，找出符合主题的宣传点，确定关键词，然后根据这些词来选择商品，在论坛写出专业的测评帖子。帖子的曝光率在数据中有相关的体现，基本能估算其中的流量，如果和版主合作，流量和转化都会比较不错。在SEM方面可操作的范围不大，如果大家都做同一个主题，热词的选择会比较相近，根据市场投放的费用，基本就定死了用多少关键词。综合各个渠道看，关键词的选取、论坛的文章、社交网站的主题要保持一致，且非常明确，在推广的各个团队要一致。
2. 主题和热词
主题是企业要打的一个点是什么?如果一个竞争对手打低价，你就可以打真品、高端、低价、快速送货、赔付等等。热词的选取可以参考站内搜索列表和站外投放列表。站内的热词是要转化率的，站外的热词是引流的。对应站内和站外的热词在数据中心都应该有对应的搜索人数和进入人数，及对应的转化情况。站内的热词选定后，也可以拿给站外进行推广。
3. 用户群和商品
热词定义完成，就可以根据主题和热词选择用户群和商品了。还是以化妆品为例，用户群可以选取有购买过的女性，如果主题更明确点，比如母亲节，可以定位年龄。还有就是购买过女性商品的男性。如果数据中心记录了搜索热词对应的用户，那他们也算作目标用户群里。有了用户群和主题，品类人员就要根据用户群的大小、主题和热词去选择相关的商品。商品的切合度要和主题一致，同时在价格段上有区分，折扣上有吸引，商品质量有保证。最常见的做法就是拿品牌商品做一个折扣去引流，然后利用各种非折扣商品的销售来弥补品牌商品的亏损。
4. 站内商品布局
站布局可以分为三个点：搜索、广告位、专页。搜索就是根据挑选的商品进行搜索优化，选出的热词在站内的搜索结果列表是可控的，保证选出的商品在选出的热词产生的搜索列表的曝光度，一般的系统可以完成这些。广告位是针对主题活动的，在站内一般不会所有的广告位都参加这样的主题活动，除非是非常大的活动，特别那种品类分工比较明确的平台。手机的广告位一般不会放化妆品的商品推荐。所以，一般做到某个类目里面即可。专页多用来放在首页的flash里，同时又可以作为一个着陆页进行推广。如果专页里面有不同的属性导航，属性可以用对应的热词来做，这样还可以让SEO的团队进行相关的SEO优化，也能有些自然搜索流量，不过这样的见效较慢。
第二阶段：实施
在相关准备完成后就可以做对应的实施了，核心是要做好各个团队的步调一致，主要是时间的协调。应对突发情况在各个团队间如何处理。
1. 商品处理
实施阶段商品的最易出现的问题是卖断货，如果选择的商品突然发生了“超卖”现象，实际库存满足不了订单的需求，就要去联系采购确认市场是否能回货、回货的市价是多久、下单的用户是否能及时的送达。如果回货时间只能满足部分订单，那离发货点远的用户订单可能就要通知客服取消订单了，这种情况应该在早期有个预判，给采购的团队有相关的通知出来，这也是团队协作要做的关键。对于哪些没卖出去的商品怎么处理?可以参考之前的文章《库存积压巧盘活之四大招数》。
2. 用户通知
EDM和手机短信等方式的通知是比较普遍的方式，对应起来还可以有优惠券产生，主要的是在第一阶段选取的用户群对应着陆页面要好，如果站内的专页有相关的属性导航，可以直接着陆到属性导航页。EDM有相关的时效性，用邮箱的大部分都是办公室一族，时间要选择好，比如早上7点半，下午5点。都可以保证自己的邮件在他的邮件列表里排名是top的。
3. 站外引流
论坛和SNS的网站一般时效性比较差，一个帖子发完后，最近几个小时的曝光是最高的，放出去后，推广人员要及时跟进，主要是相关的互动。不管是售前客服的及时互动，还是推广人员的及时互动都会影响转化，最怕的是客服和推广不知道具体的活动的规则，不熟悉商品，这个也要在之前进行相关的沟通，甚至培训。
4. 跟单
不要以为用户付了款，你就能收到钱。最常见的情况是就那种无库存销售的商品，超卖的商品也算在这个里面，在发货过程中是优先发那些买了很多商品的用户，还是优先买了单个商品的用户是要进行考虑的。对那些买很多商品的用户进行相关的拆单，等货等情况，在前期要做相关的规定，执行中系统有相关的支持。重点客户可能要单独的发货，走物流。缺货、回货、发货情况要进行及时的数据跟踪。当然这些数据中心都可以在数据上有一定的支持。
第三阶段：反馈
活动结束后，就要等着各方的反馈了，用户的、客服的反馈、物流是否通顺等等，反馈的核心是市场推广、商品选择、客服跟踪、采购回货、物流跟踪的在活动的配合是否顺畅，有无发现主题推广不一致的情况，整合营销的打法是要整个团队顺利的沟通，不是各自完成各自的KPI，像主题活动的客服培训、推广培训是要有的，商品推广力度、范围需要通知采购的，诸如此类的问题一定是跨部门整体作战才能完成的。
1. 数据反馈
前期确定的相关目标的完成情况是什么样的，投入的人力资源是什么样的，产生这样的情况的原因是什么样的。然后评估收益，并在数据中心对本次活动产生的数据进行归总。在此后的活动中备查。核心指标根据活动主题来定，常见的是注册用户、购买用户、退款用户、销售额、毛利、毛利率、销售件数、推广费用。
2. 团队协作反馈
一般的营销活动，大家比较关注前期的市场推广，而忽略平台内部的商品布局，忽略订单完成后的补货、发货情况，作为电商企业，一个长长的链条中，那个环节出问题，影响销售的情况，或者是成本的增加，对于电商这种节奏快，业务变化大的企业，团队的整体协作，比单个团队更重要。
3. 人力反馈
如果整合内部资源做活动，人力的投放是要控制的，有的企业做个1111要备战3个月，活动多了，企业内部根本无法承担。但也经常看到十几个几个人的团队做的销售和几百人的团队差不多，原因是什么?可能有一种答案就是十几个人的团队小团队专业，大团队协作好。活动的一个产出就是人力投入的控制，通过这样的控制可以让团队更顺畅的沟通，按项目管理的角度说就是严格控制各个团队的输入、输出，每个团队必须保证本团队的结果质量和时间控制。
在三个阶段的营销过程中，团队的沟通至关重要，而沟通的高效往往建立在良好的数据支持上面，大家交流的数据统计口径是一致的，面对数据的理解是一致的，才能在协作中达到高效的沟通和融合，对于数据质量的把控、数据预测和统计都要一个系统来支持，而用户群的选择，商品的选择更是需要分析团队，甚至挖掘团队来支持。这就是数据营销。

文章插图
四、电商运营工作内容有哪些电商运营主要是负责店铺的整体经营与营销方案，下面详细介绍一下电商运营的具体工作职责：1、负责公司电商平台运营，包括活动策划、在线宣传推广、活动策划、品牌定位包装及日常运营；2、根据网站营销数据进行深入分析，对每个产品运营情况进行评估，提炼卖点，指导美工进行页面优化，提升搜索量，促进销量；3、负责收集市场和行业信息，分析竞争对手，关注对手的变化和选款、定价等营销策略，结合本店优势提供有效应方案；4、熟悉各电商平台的运营环境、交易规则、淘宝网站广告资源；5、每日统计分析最新数据，并根据数据变化采取针对性运营措施。运营的工作内容包含这几块：一、内容产出内容大致分为四种：1、营销方案方向的Banner、push、短信文案、，重在吸引用户点击。2、偏推荐方向的导购文案，深入挖掘商品或者服务者的特色，对其内容包装和推广提高转化。3、规则说明型内容，活动的玩法，相关的标准和产品的功能说明，需要简单直接让用户明白。4、场景相关的软文、用故事、段子、话题、购物场景等方式引起用户兴趣，唤起用户的需求。二、资源把控活动、频道都是资源位，资源是有限的，就会出现竞争，资源的管理就需要立规矩，不然就会有人问资源位的标准是什么，为什么他能上我不行，这涉及到横向行业、品类维度的划分，和纵向的商家头部腰部。尾部的分层。细化来说还包括同一个页面，商品先后排序的调整优化。三、数据分析数据分析整理的很重要，从哪几个角度分析，需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。从完全不会，到逐步有一套思想方法，个人觉得数据分析是做运营以来最大的收获之一。数据是评价效果的客观标准，是辅助科技学决策的重要手段，不会做数据分析的运营就是瞎子。四、沟通做运营常常会觉得我今天好忙但好像啥都没完成，很多的时候都在辩论探讨中。作为需求方，需要与产品、设计、开发同学沟通，保证需求不变形，实际最终效果。最为资源方，需要与行业商家同学沟通，明确规则和标准。五、杂事说运营琐碎，就是因为安排好以上几大块工作外，需要自己默默低头审商品、做图片、编页面、营销后台人肉操作甚至采购发货等。这些都是运营要做的事，细分来看其实包含了三个岗位，内容运营、活动运营、产品运营，提炼这几个岗位的侧重点。
五、电商运营的工作内容是什么？广义上来说，运营的工作内容包含这几块： A、内容产出内容大致分为四种：一是营销方案方向的Banner、push、短信文案、，重在吸引用户点击。二是偏推荐方向的导购文案，深入挖掘商品或者服务者的特色，对其内容包装和推广提高转化。三是规则说明型内容，活动的玩法，相关的标准和产品的功能说明，需要简单直接让用户明白。四是场景相关的软文、用故事、段子、话题、购物场景等方式引起用户兴趣，唤起用户的需求B、资源把控活动、频道都是资源位，资源是有限的，就会出现竞争，资源的管理就需要立规矩，不然就会有人问资源位的标准是什么，为什么他能上我不行，这涉及到横向行业、品类维度的划分，和纵向的商家头部腰部。尾部的分层。细化来说还包括同一个页面，商品先后排序的调整优化。C、数据分析数据分析整理的很重要，从哪几个角度分析，需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。从完全不会，到逐步有一套思想方法，个人觉得数据分析是做运营以来最大的收获之一。数据是评价效果的客观标准，是辅助科技学决策的重要手段，不会做数据分析的运营就是瞎子。D、沟通做运营常常会觉得我今天好忙但好像啥都没完成，很多的时候都在辩论探讨中。作为需求方，需要与产品、设计、开发同学沟通，保证需求不变形，实际最终效果。最为资源方，需要与行业商家同学沟通，明确规则和标准。E、杂事说运营琐碎，就是因为安排好以上几大块工作外，需要自己默默低头审商品、做图片、编页面、营销后台人肉操作甚至采购发货等。这些都是运营要做的事，细分来看其实包含了三个岗位，内容运营、活动运营、产品运营，提炼这几个岗位的侧重点。产品运营的目标运营的本质是经营，运营是有成本的，因此有极为明确的目标：1.扩大用户群 2.寻找合适的盈利模式增加收入3.提高用户活跃度。无论运营怎么玩，花样有多少，殊途同归到一点：营收。即便是短期的扩大用户，提高用户活跃度，到最后还是回归到盈利这个点