自动化集成（Pipeline整合Docker+K8S） _自动化

世事洞明皆学问，人情练达即文章。这篇文章主要讲述自动化集成：Pipeline整合Docker+K8S相关的知识，希望能为你提供帮助。

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一、背景描述分布式服务的部署是一个复杂的流程，当容器应用存在几十甚至上百的时候，用手动的方式部署显然难度过高，借助Kubernetes容器编排引擎，可以快速的实现自动部署，扩展，升级等一系列复杂步骤。
二、流程设计在之前的篇幅中，已经描述了流水线的方式进行源码编译Jar包，并构建成Docker镜像的过程，接下来在K8S平台上部署Docker容器，这样整个自动化的流程就基本完善了：

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核心步骤：

创建yaml文件类型资源管理脚本；
执行已部署资源的删除；
根据脚本创建新的资源服务；

该流程衔接在Docker镜像构建成功之后，可以先在本地pull镜像，也可以直接从远程仓库实时获取镜像。
三、实现过程 1、插件安装Jenkins集成K8S的插件：Kubernetes plugin。
2、部署脚本关于K8S部署docker镜像的脚本语法，在K8S基础模块中有详细描述，创建脚本文件的语法在docker流水线模块中同样适用：

environment k8s_directory = k8s-deploy// K8S部署Docker镜像 stage(K8Sdeploy) steps sh rm -rf $k8s_directory mkdir -p $k8s_directory cd $k8s_directory cat> k8s-app.yaml< < EOF --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: k8s-app-deployment labels: app: k8s-app spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: k8s-app template: metadata: labels: app: k8s-app spec: containers: - name: k8s-app image: cicada-image/doc-line-app:latest imagePullPolicy: Never ports: - containerPort: 8079 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: k8s-app-service labels: app: k8s-app spec: type: NodePort ports: - port: 8080 targetPort: 8079 selector: app: k8s-app EOF cat k8s-app.yaml echo "create k8s-app.yaml success"echo "base Yaml file deploy k8s resource" lssleep 10 set +e kubectl delete -f k8s-app.yamlsleep 10 set -e kubectl create -f k8s-app.yaml

脚本说明：