Pytest+Yaml+Excel 接口自动化测试框架 _自动化测试

观书散遗帙，探古穷至妙。这篇文章主要讲述Pytest+Yaml+Excel 接口自动化测试框架相关的知识，希望能为你提供帮助。
对于框架任何问题，欢迎联系我！
一、框架架构

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二、项目目录结构【Pytest+Yaml+Excel 接口自动化测试框架】

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三、框架功能说明解决痛点：

通过session会话方式，解决了登录之后cookie关联处理
框架天然支持接口动态传参、关联灵活处理
支持Excel、Yaml文件格式编写接口用例，通过简单配置框架自动读取并执行
执行环境一键切换，解决多环境相互影响问题
支持http/https协议各种请求、传参类型接口
响应数据格式支持json、str类型的提取操作
断言方式支持等于、包含、大于、小于、不等于等方
框架可以直接交给不懂代码的功能测试人员使用，只需要安装规范编写接口用例就行

框架使用说明：

从gitee上拉取代码到本地，代码地址关注公众号获取
安装依赖包：pip install -r requirements.txt
框架主入口为 run.py文件
编写用例可以在Excel或者Yaml 文件里面，按照示例编写即可，也可以在test_case 目录下通过python脚本编写case
断言或者提取参数都是通过jsonpath、正则表达式提取数据
用例执行时默认读取Excel和test_case 目录下用例

四、核心逻辑说明工具类封装

assert_util.py 断言工具类封装

def assert_result(response: Response, expected: str) -> None: """ 断言方法 :param response: 实际响应对象 :param expected: 预期响应内容，从excel中或者yaml读取、或者手动传入 return None """ if expected is None: logging.info("当前用例无断言！") returnif isinstance(expected, str): expect_dict = eval(expected) else: expect_dict = expected index = 0 for k, v in expect_dict.items(): # 获取需要断言的实际结果部分 for _k, _v in v.items(): if _k == "http_code": actual = response.status_code else: if response_type(response) == "json": actual = json_extractor(response.json(), _k) else: actual = re_extract(response.text, _k) index += 1 logging.info(f第index个断言数据,实际结果:actual | 预期结果:_v 断言方式：k) allure_step(f第index个断言数据, f实际结果:actual = 预期结果:v) try: if k == "eq":# 相等 assert actual == _v elif k == "in":# 包含关系 assert _v in actual elif k == "gt":# 判断大于，值应该为数值型 assert actual > _v elif k == "lt":# 判断小于，值应该为数值型 assert actual < _v elif k == "not":# 不等于，非 assert actual != _v else: logging.exception(f"判断关键字: k 错误！") except AssertionError: raise AssertionError(f第index个断言失败 -|- 断言方式：k 实际结果:actual || 预期结果: _v)

case_handle.pyCase数据读取工具类

def get_case_data(): case_type = ReadYaml(config_path + "config.yaml").read_yaml["case"] if case_type == CaseType.EXCEL.value: cases = [] for file in [excel for excel in os.listdir(data_path) if os.path.splitext(excel)[1] == ".xlsx"]: data = https://www.songbingjia.com/android/ReadExcel(data_path + file).read_excel() name = os.path.splitext(file)[0] class_name = name.split("_")[0].title() + name.split("_")[1].title() gen_case(name, data, class_name) cases.extend(data) return cases elif case_type == CaseType.YAML.value: cases = [] for yaml_file in [yaml for yaml in os.listdir(data_path) if os.path.splitext(yaml)[1] in [".yaml", "yml"]]: data = https://www.songbingjia.com/android/ReadYaml(data_path + yaml_file).read_yaml name = os.path.splitext(yaml_file)[0] class_name = name.split("_")[0].title() + name.split("_")[1].title() gen_case(name, data, class_name) cases.extend(data) return cases else: cases = [] for file in [excel for excel in os.listdir(data_path) if os.path.splitext(excel)[1] in [".yaml", "yml", ".xlsx"]]: if os.path.splitext(file)[1] == ".xlsx": data = https://www.songbingjia.com/android/ReadExcel(data_path + file).read_excel() name = os.path.splitext(file)[0] cases.extend(data) else: data = ReadYaml(data_path + file).read_yaml name = os.path.splitext(file)[0] cases.extend(data)class_name = name.split("_")[0].title() + name.split("_")[1].title() gen_case(name, data, class_name) return cases
excel_handle.py 读取Excel工具类

class ReadExcel:def __init__(self, filename): self.filename = filename# 打开文件 self.workbook = openpyxl.load_workbook(self.filename)# 获取sheet self.sheets = self.workbook.sheetnamesdef read_excel(self, sheet: str = "") -> list: case_data = https://www.songbingjia.com/android/[] if sheet =="": sheets = self.sheets else: sheets = [sheet]for sheet in sheets: wb = self.workbook[sheet] max_row = self.workbook[sheet].max_row for i in range(2, max_row + 1): _dict = if wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_EXEC.value).value =https://www.songbingjia.com/android/= 是: _dict["id"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.CASE_ID.value).value _dict["feature"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.CASE_FEATURE.value).value _dict["title"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.CASE_TITLE.value).value _dict["url"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_PATH.value).value _dict["header"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_HEADER.value).value _dict["method"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_METHOD.value).value _dict["pk"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_PK.value).value _dict["data"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_DATA.value).value _dict["file"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_FILE.value).value _dict["extract"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_EXTRACT.value).value _dict["validate"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_EXPECTED.value).valuecase_data.append(_dict)return case_data

yaml_handle.py读取Yaml文件的工具类

class ReadYaml:def __init__(self, filename): self.filename = filename@property def read_yaml(self) -> object: with open(file=self.filename, mode="r", encoding="utf-8") as fp: case_data = https://www.songbingjia.com/android/yaml.safe_load(fp.read()) return case_data

配置文件

config.yaml 配置信息

# 服务器器地址 host: http://localhost:8091/case: 1 # 0代表执行Excel和yaml两种格式的用例， 1 代表Excel用例，2 代表 yaml文件用例

输出目录

日志输出目录

import logging import time import osdef get_log(logger_name): """ :param logger_name: 日志名称 :return: 返回logger handle """ # 创建一个logger logger = logging.getLogger(logger_name) logger.setLevel(logging.INFO)# 获取本地时间，转换为设置的格式 rq = time.strftime(%Y%m%d, time.localtime(time.time()))# 设置所有日志和错误日志的存放路径 path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) all_log_path = os.path.join(path, interface_logs\\\\All_Logs\\\\) if not os.path.exists(all_log_path): os.makedirs(all_log_path)error_log_path = os.path.join(path, interface_logs\\\\Error_Logs\\\\) if not os.path.exists(error_log_path): os.makedirs(error_log_path)# 设置日志文件名 all_log_name = all_log_path + rq + .log error_log_name = error_log_path + rq + .logif not logger.handlers: # 创建一个handler写入所有日志 fh = logging.FileHandler(all_log_name, encoding=utf-8) fh.setLevel(logging.INFO) # 创建一个handler写入错误日志 eh = logging.FileHandler(error_log_name, encoding=utf-8) eh.setLevel(logging.ERROR) # 创建一个handler输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR)# 以时间-日志器名称-日志级别-文件名-函数行号-错误内容 all_log_formatter = logging.Formatter( [%(asctime)s] %(filename)s - %(levelname)s - %(lineno)s - %(message)s) # 以时间-日志器名称-日志级别-文件名-函数行号-错误内容 error_log_formatter = logging.Formatter( [%(asctime)s] %(filename)s - %(levelname)s - %(lineno)s - %(message)s) # 将定义好的输出形式添加到handler fh.setFormatter(all_log_formatter) ch.setFormatter(all_log_formatter) eh.setFormatter(error_log_formatter)# 给logger添加handler logger.addHandler(fh) logger.addHandler(eh) logger.addHandler(ch)return logger
报告目录
执行case后自动生成，执行之前自动删除
allure 数据目录
执行case后自动生成，执行之前自动删除

请求工具类

base_request.py请求封装工具类

class BaseRequest: session = None@classmethod def get_session(cls): if cls.session is None: cls.session = requests.Session() return cls.session@classmethod def send_request(cls, case: dict) -> Response: """ 处理case数据，转换成可用数据发送请求 :param case: 读取出来的每一行用例内容 return: 响应对象 """log.info("开始执行用例： ".format(case.get("title"))) req_data = https://www.songbingjia.com/android/RequestPreDataHandle(case).to_request_data res = cls.send_api( url=req_data["url"], method=req_data["method"], pk=req_data["pk"], header=req_data.get("header", None), data=https://www.songbingjia.com/android/req_data.get("data", None), file=req_data.get("file", None) ) allure_step(请求响应数据, res.text) after_extract(res, req_data.get("extract", None))return res@classmethod def send_api(cls, url, method, pk, header=None, data=https://www.songbingjia.com/android/None, file=None) -> Response:""" :param method: 请求方法 :param url: 请求url :param pk: 入参关键字， params(查询参数类型，明文传输，一般在url?参数名=参数值), data(一般用于form表单类型参数) json(一般用于json类型请求参数) :param data: 参数数据，默认等于None :param file: 文件对象 :param header: 请求头 :return: 返回res对象 """ session = cls.get_session() pk = pk.lower() if pk == params: res = session.request(method=method, url=url, params=data, headers=header) elif pk == data: res = session.request(method=method, url=url, data=https://www.songbingjia.com/android/data, files=file, headers=header) elif pk == json: res = session.request(method=method, url=url, json=data, files=file, headers=header) else: raise ValueError(pk可选关键字为params, json, data) return res
pre_handle_utils.py 请求前置处理工具类

def pre_expr_handle(content) -> object: """ :param content: 原始的字符串内容 return content：替换表达式后的字符串 """ if content is None: return Noneif len(content) != 0: log.info(f"开始进行字符串替换: 替换字符串为：content") content = Template(str(content)).safe_substitute(GLOBAL_VARS) for func in re.findall(\\\\$(.*?), content): try: content = content.replace($%s % func, exec_func(func)) except Exception as e: log.exception(e) log.info(f"字符串替换完成: 替换字符串后为：content")return content

after_handle_utils.py 后置操作处理工具类

def after_extract(response: Response, exp: str) -> None: """ :param response: request 响应对象 :param exp: 需要提取的参数字典 "k1": "$.data" 或 "k1": "data:(.*?)$" :return: """ if exp: if response_type(response) == "json": res = response.json() for k, v in exp.items(): GLOBAL_VARS[k] = json_extractor(res, v) else: res = response.text for k, v in exp.items(): GLOBAL_VARS[k] = re_extract(res, v)

代码编写case

test_demo.py 用例文件示例

@allure.feature("登录") class TestLogin:@allure.story("正常登录成功") @allure.severity(allure.severity_level.BLOCKER) def test_login(self): allure_title("正常登录") data = "https://www.songbingjia.com/android/url": "api/login", "method": "post", "pk": "data", "data": "userName": "king", "pwd": 123456expected = "$.msg": "登录成功！"# 发送请求 response = BaseRequest.send_request(data) # 断言操作 assert_result(response, expected)

程序主入口

run.py主入口执行文件

def run(): # 生成case在执行 if os.path.exists(auto_gen_case_path): shutil.rmtree(auto_gen_case_path)get_case_data()if os.path.exists(outputs/reports/): shutil.rmtree(path=outputs/reports/)# 本地调式执行 pytest.main(args=[-s, --alluredir=outputs/reports]) # 自动以服务形式打开报告 # os.system(allure serve outputs/reports)# 本地生成报告 os.system(allure generate outputs/reports -o outputs/html --clean) shutil.rmtree(auto_gen_case_path)if __name__ == __main__: run()

执行记录

allure 报告

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日志记录

[2022-01-11 22:36:04,164] base_request.py - INFO - 42 - 开始执行用例：正常登录 [2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 37 - 开始进行字符串替换: 替换字符串为：bank/api/login [2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 44 - 字符串替换完成: 替换字符串后为：bank/api/login [2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 68 - 处理请求前url：bank/api/login [2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 78 - 处理请求后 url：http://localhost:8091/bank/api/login [2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 90 - 处理请求前Data： password: 123456, userName: king [2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 37 - 开始进行字符串替换: 替换字符串为：password: 123456, userName: king [2022-01-11 22:36:04,166] pre_handle_utils.py - INFO - 44 - 字符串替换完成: 替换字符串后为：password: 123456, userName: king [2022-01-11 22:36:04,166] pre_handle_utils.py - INFO - 92 - 处理请求后Data： password: 123456, userName: king [2022-01-11 22:36:04,166] pre_handle_utils.py - INFO - 100 - 处理请求前files： None [2022-01-11 22:36:04,175] base_request.py - INFO - 53 - 请求响应数据"code":"0","message":"success","data":null [2022-01-11 22:36:04,176] data_handle.py - INFO - 29 - 提取响应内容成功，提取表达式为： $.code 提取值为 0 [2022-01-11 22:36:04,176] assert_util.py - INFO - 49 - 第1个断言数据,实际结果:0 | 预期结果:0 断言方式：eq [2022-01-11 22:36:04,176] data_handle.py - INFO - 29 - 提取响应内容成功，提取表达式为： $.message 提取值为 success [2022-01-11 22:36:04,176] assert_util.py - INFO - 49 - 第2个断言数据,实际结果:success | 预期结果:success 断言方式：eq

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