MySQL|基础查询语句

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以下内容为基础内容,适合新手学习,也适合对常用语法做复习使用。
1.简单查询 1.1 从表中某列全部内容
从表中选取数据时需要使用SELECT语句,也就是只从表中选出(SELECT)必要数据的意思。通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询(query)。

  • 登录数据库
mysql -u root -p

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我的数据库密码设置的是1234。
select语句 基本SELECT语句包含了SELECT和FROM两个子句(clause)。示例如下:
SELECT <列名> FROM <表名>;

【MySQL|基础查询语句】其中,SELECT子句中列举了希望从表中查询出的列的名称,而FROM子句则指定了选取出数据的表的名称。
1.2 从表中查询指定条件的数据
where 语句 当不需要取出全部数据,而是选取出满足“商品种类为衣服”“销售单价在1000日元以上”等某些条件的数据时,使用WHERE语句。
SELECT 语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件。在WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的SELECT语句,就可以查询出只符合该条件的记录了。
SELECT <列名>, …… FROM <表名> WHERE <条件表达式>;

比较下面两者输出结果的不同:
-- 用来选取product type列为衣服的记录的SELECT语句 SELECT product_name, product_type FROM product WHERE product_type = '衣服'; -- 也可以选取出不是查询条件的列(条件列与输出列不同) SELECT product_name FROM product WHERE product_type = '衣服';

第一条SQL语句比第二条SQL语句增加了 product_type 列,执行结果如下:
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1.3 相关法则
  • 星号(*)代表全部列的意思。
  • SQL中可以随意使用换行符,不影响语句执行(但不可插入空行)。
  • 设定汉语别名时需要使用双引号(")括起来。
  • 在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。
  • 注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- “和多行注释两种”/* */"。
-- 想要查询出全部列时,可以使用代表所有列的星号(*)。 SELECT * FROM <表名>; -- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名(用中文时需要双引号(“”))。 SELECT product_idAs id, product_nameAs name, purchase_price AS "进货单价" FROM product; -- 使用DISTINCT过滤product_type列中重复的数据 SELECT DISTINCT product_type FROM product;

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2.算术运算符和比较运算符 2.1 算术运算符
SQL语句中可以使用的四则运算的主要运算符如下:
含义 运算符
加法 +
减法 -
乘法 *
除法 /
2.2 比较运算符
SQL语句中可以使用的四则运算的主要运算符如下:
含义 运算符
加法 +
减法 -
乘法 *
除法 /
-- 选取出sale_price列为500的记录 SELECT product_name, product_type FROM product WHERE sale_price = 500;

out:
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SQL常见比较运算符如下:
运算符 含义
= 相等
<> 不相等
>= 大于等于
> 大于
<= 小于等于
< 小于
2.3 常用法则
  • SELECT子句中可以使用常数或者表达式。
  • 使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。
  • 字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序,不能与数字的大小顺序混淆。
  • 希望选取NULL记录时,需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时,需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。
-- SQL语句中也可以使用运算表达式 SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2" FROM product;

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-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式 SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM product WHERE sale_price - purchase_price >= 500;

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/* 对字符串使用不等号 首先创建chars并插入数据, 选取出大于‘2’的SELECT语句*/ -- DDL:创建表 CREATE TABLE chars( `chr` CHAR(3) NOT NULL, PRIMARY KEY(`chr`) ); -- 插入语句 insert into chars(chr) values('B'), ('0'); -- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串) SELECT chr FROM chars WHERE chr > '2';

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-- 选取NULL的记录 SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price IS NULL;

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-- 选取不为NULL的记录 SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price IS NOT NULL;

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3.逻辑运算符 3.1 NOT 运算符
想要表示 不是…… 时,除了前文的<>运算符外,还存在另外一个表示否定、使用范围更广的运算符:NOT。
NOT不能单独使用,必须和其他查询条件组合起来使用。如下例:
选取出销售单价大于等于1000日元的记录
SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product WHERE sale_price >= 1000;

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SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product WHERE NOT sale_price >= 1000;

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可以看出,通过否定销售单价大于等于 1000 日元 (sale_price >= 1000) 这个查询条件,选取出了销售单价小于 1000 日元的商品。也就是说 NOT sale_price >= 1000sale_price < 1000 是等价的。
值得注意的是,虽然通过 NOT 运算符否定一个条件可以得到相反查询条件的结果,但是其可读性明显不如显式指定查询条件,因此,不可滥用该运算符。
3.2 AND 和 OR 运算符
当希望同时使用多个查询条件时,可以使用AND或者OR运算符。
AND 相当于“并且”,类似数学中的取交集;
OR 相当于“或者”,类似数学中的取并集。
如下图所示:
AND运算符工作效果图
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OR运算符工作效果图
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3.3 通过括号优先处理
如果要查找这样一个商品,该怎么处理?
“商品种类为办公用品”并且“登记日期是 2009 年 9 月 11 日或者 2009 年 9 月 20 日” 理想结果为“打孔器”,但当你输入以下信息时,会得到错误结果
-- 将查询条件原封不动地写入条件表达式,会得到错误结果 SELECT product_name, product_type, regist_date FROM product WHERE product_type = '办公用品' AND regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20';

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错误的原因是 AND 运算符优先于 OR 运算符 ,想要优先执行OR运算,可以使用 括号 :
SELECT product_name, product_type, regist_date FROM product WHERE product_type = '办公用品' AND (regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20');

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3.4 真值表
复杂运算时该怎样理解?
当碰到条件较复杂的语句时,理解语句含义并不容易,这时可以采用真值表来梳理逻辑关系。
什么是真值?
本节介绍的三个运算符 NOT、AND 和 OR 称为逻辑运算符。这里所说的逻辑就是对真值进行操作的意思。真值就是值为真(TRUE)或假 (FALSE)其中之一的值。
例如,对于 sale_price >= 3000 这个查询条件来说,由于 product_name 列为 ‘运动 T 恤’ 的记录的 sale_price 列的值是 2800,因此会返回假(FALSE),而 product_name 列为 ‘高压锅’ 的记录的sale_price 列的值是 5000,所以返回真(TRUE)。
AND 运算符两侧的真值都为真时返回真,除此之外都返回假。
OR 运算符两侧的真值只要有一个不为假就返回真,只有当其两侧的真值都为假时才返回假。
NOT运算符只是单纯的将真转换为假,将假转换为真。
真值表:
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查询条件为P AND(Q OR R)的真值表
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3.5 含有NULL时的真值
NULL的真值结果既不为真,也不为假,因为并不知道这样一个值。
那该如何表示呢?
这时真值是除真假之外的第三种值——不确定(UNKNOWN)。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL 之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对,只有 SQL 中的逻辑运算被称为三值逻辑。
三值逻辑下的AND和OR真值表为:
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练习题 1. > 的使用
编写一条SQL语句,从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品,查询结果要包含 product_ nameregist_date 两列。
select product_name, regist_date from product where regist_date > '2009-04-28';

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2. = 号的使用
请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。
SELECT * FROM product WHERE purchase_price = NULL;

注意:
判断bool类型是否为空时,用 = 运算符返回的是 unknown,应使用 is 判断bool类型是否为空。
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SELECT * FROM product WHERE purchase_price <> NULL;

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SELECT * FROM product WHERE product_name > NULL;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yQOSNoqb-1653810845599)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241003839.png)]
总结:对 bool 类型 NULL 的判断 一般使用 is 或者 is not 不能使用 =
3. > 运算符的使用
product 表中取出“销售单价(sale_price)比进货单价(purchase_price)高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示:
product_name | sale_price | purchase_price -------------+------------+------------ T恤衫|1000| 500 运动T恤|4000| 2800 高压锅|6800| 5000

select product_name, sale_price, purchase_price from product where sale_price - purchase_price >= 500;

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4. 简单查询练习
请写出一条SELECT语句,从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润(别名设定为 profit)。
提示:销售单价打九折,可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得,利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。
SELECT product_name, product_type, sale_price*0.9 - purchase_price AS profit FROM product where sale_price*0.9 - purchase_price > 100;

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2. 聚合查询 2.1 常用聚合函数
SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。以下五个是最常用的聚合函数:
  • COUNT:计算表中的记录数(行数)
  • SUM:计算表中数值列中数据的合计值
  • AVG:计算表中数值列中数据的平均值
  • MAX:求出表中任意列中数据的最大值
  • MIN:求出表中任意列中数据的最小值
先查询 product 表中的数据:
select * from product;

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-- 计算全部数据的行数(包含NULL) select count(*) from product; select count(1) from product; -- 计算NULL以外数据的行数 select count(purchase_price) from product;

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-- sum(列名) : 计算某列的所有数据的和 select sum(sale_price), sum(purchase_price) from product; -- avg(列名) : 计算指定列的所有数据的平均值 select avg(sale_price), avg(purchase_price) from product; -- max(列名) : 计算指定列的所有数的最大值 select max(sale_price), max(purchase_price) from product; -- min(列名) : 计算指定列的所有数据的最小值。 select min(sale_price), min(purchase_price) from product;

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2.2 distinct 关键字的使用
--查询时剔除重复值 select product_type from product; select distinct product_type from product;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ucwFsGig-1653810845603)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241038428.png)]
--计算去除重复数据后的数据行数 select count(distinct product_type) from product; -- sum() 函数中使用distinct关键字: SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price) FROM product;

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UyjmIc9X-1653810845605)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241041554.png)]
2.3 常用法则
  • COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数,而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
  • 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外,并不会排除NULL。
  • MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
  • 想要计算值的种类时,可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
  • 在聚合函数的参数中使用DISTINCT,可以删除重复数据。
3.分组(group by) 3.1 GROUP BY 语句
之前使用聚合函数都是会将整个表的数据进行处理,当你想将进行分组汇总时(即:将现有的数据按照某列来汇总统计),GROUP BY可以帮助你:
[SELECT <列名1>,<列名2>, <列名3>, …… FROM <表名> GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……; ]()

看一看是否使用GROUP BY语句的差异:
-- 不含GROUP BY SELECT product_type, COUNT(*) FROM product;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-edNbkX90-1653810845605)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241052802.png)]
这里 product_type 只是得到了 第一样的值,然后 数量是8,这条语句没有使用 group by 语句 , 没有达到我们想要的分组效果。
-- 按照商品种类统计数据行数 SELECT product_type, COUNT(*) FROM product GROUP BY product_type;

假如有另外一个需求:把商品类别(product_price)、售价(sale_price)升序排列,并生成 序号 row_num 列。
这里我们使用窗口函数很容易实现:
SELECT (row_number() OVER (partition by product_type order by sale_price)) AS row_num, product_type, sale_price FROM product;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GbetQuFH-1653810845606)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241101663.png)]
这样,GROUP BY 子句就像切蛋糕那样将表进行了分组。在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。
SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM product GROUP BY purchase_price;

此时会将NULL作为一组特殊数据进行处理
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FYQXH3nz-1653810845606)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241104581.png)]
3.2 GROUP BY书写位置
GROUP BY的子句书写顺序有严格要求,不按要求会导致SQL无法正常执行,目前出现过的子句顺序为:
1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY
其中前三项用于筛选数据,GROUP BY对筛选出的数据进行处理
在WHERE子句中使用GROUP BY:
SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY purchase_price;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2vCDNpyI-1653810845607)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241107432.png)]
3.3 常见错误
在使用聚合函数及GROUP BY子句时,经常出现的错误有:
  1. 在聚合函数的SELECT子句中写了聚合键以外的列使用COUNT等聚合函数时,SELECT子句中如果出现列名,只能是GROUP BY子句中指定的列名(也就是聚合键)。
  2. 在GROUP BY子句中使用列的别名SELECT子句中可以通过AS来指定别名,但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。
  3. 在WHERE中使用聚合函数原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定,而WHERE还处于确定结果集的过程中,所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件,可以在SELECT,HAVING(下面马上会讲)以及ORDER BY子句中使用聚合函数。
-- 注意 使用 group by 语句后,select 语句后的列名必须是 group by 语句里出现过的 select product_type, count(1) as num from product group by product_type; -- 如果这样写则 product_id, product_name 是product_name 下的第一个值,出现结果不准确: select product_id, product_name, count(1) as num from product group by product_type;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BNrN4IFQ-1653810845607)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241117539.png)]
4 为聚合结果指定条件(HAVING语句) 将表使用GROUP BY分组后,怎样才能只取出其中两组?
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gNwJP3Hk-1653810845608)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241119873.png)]
这里WHERE不可行,因为,WHERE子句只能指定记录(行)的条件,而不能用来指定组的条件(例如,“数据行数为 2 行”或者“平均值为 500”等)。
可以在GROUP BY后使用HAVING子句。
HAVING的用法类似WHERE。
4.1 HAVING
HAVING子句用于对分组进行过滤,可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名(聚合键)。
select product_type, count(1) as num from product group by product_type having product_type in ('衣服', '办公用品');

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4.2 为查询结果进行排序
4.2.1 order by SQL中的执行结果是随机排列的,当需要按照特定顺序排序时,可以使用 ORDER BY 子句。
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… FROM <表名> ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……

The default order is ascend, if you want descend, please add desc behind the order by .
-- 默认是升序 select * from product order by sale_price; -- 降序使用 desc select * from product order by sale_price desc;

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-- 多个排序键 SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY sale_price, product_id;

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-- 当用于排序的列名中含有NULL时,NULL会在开头或末尾进行汇总。 SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY purchase_price;

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4. 2. 2 ORDER BY中列名可使用别名 前文讲GROUP BY中提到,GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名,但是在 ORDER BY 子句中却可以使用别名。为什么在GROUP BY中不可以而在ORDER BY中可以呢?
这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序为:
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。
其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后,ORDER BY 子句之前。也就是说,当在ORDER BY中使用别名时,已经知道了SELECT设置的别名存在,但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在,所以不能在ORDER BY中可以使用别名,但是在GROUP BY中不能使用别名。
4.2.3 ORDER BY 排序列中存在 NULL 时,指定其出现在首行或者末行的方式 在MySQL中,NULL 值被认为比任何 非NULL 值低,因此,当顺序为 ASC(升序)时,NULL 值出现在第一位,而当顺序为 DESC(降序)时,则排序在最后。
如果想指定存在 NULL 的行出现在首行或者末行,需要特殊处理。
使用如下代码构建示例表:
CREATE TABLE `t_user` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key, `name` VARCHAR(5), `date_login` DATE ); INSERT INTO `t_user`(name, date_login) VALUES (NULL,'2017-03-12'), ('john',NULL), ('david', '2016-12-24'), ('zayne', '2017-03-02');

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一般有如下两种需求:
  • NULL 值排在末行,同时将所有 非NULL 值按升序排列。
对于数字或者日期类型,可以在排序字段前添加一个负号(minus)来得到反向排序。(-1、-2、-3....-∞)。
SELECT * FROM t_user ORDER BY date_login; SELECT * FROM t_user ORDER BY - date_login;

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对于字符型或者字符型数字,此方法不一定能得到期望的排序结果,可以使用 IS NULL 比较运算符。另外 ISNULL( ) 函数等同于使用 IS NULL 比较运算符。
select * from t_user order by name is null, name ASC; select * from t_user order by ISNULL(name), name ASC; select * from t_user order by coalesce(name, 'zzzzz') ASC; select coalesce(name, 'zzzzz') from t_user;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ifBwnQsV-1653810845612)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241430483.png)]
select name is null from t_user; select ISNULL(name) from t_user;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-naZxdf9b-1653810845612)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241431453.png)]
  • NULL 值排在首行,同时将所有 非NULL 值按倒序排列。
对于数字或者日期类型,可以在排序字段前添加一个负号(minus)来实现。(-∞...-3、-2、-1):
select * from t_user order by -date_login;

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对于字符型或者字符型数字,此方法不一定能得到期望的排序结果,可以使用 IS NOT NULL 比较运算符。另外 !ISNULL( ) 函数等同于使用 IS NOT NULL 比较运算符。
select * from t_user order by isnull(name) desc, name desc; select * from t_user order by coalesce(name, 'zzzzz') desc;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mMOCgANq-1653810845613)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241435102.png)]
select * from t_user order by name is not null, name desc; select * from t_user order by !isnull(name), name desc;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QNqo8AzL-1653810845614)(https://y-h-k-666-1311690590.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/images/202205241601918.png)]
练习题 1.请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。
--本SELECT语句中存在错误。 SELECT product_id, SUM(product_name) FROM product GROUP BY product_type WHERE regist_date > '2009-09-01';

group by 中使用 product_type 分组, 则 select 中 不能使用其它列进行查询。
2. 分组练习
请编写一条SELECT语句,求出销售单价( sale_price 列)合计值大于进货单价( purchase_price 列)合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。
product_type | sum| sum -------------+------+------ 衣服| 5000 | 3300 办公用品|600 | 320

答:
select product_type, sum(sale_price) total_sale_price, sum(purchase_price) as total_purchase_price from product group by product_type having total_sale_price > total_purchase_price * 1.5;

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3.
此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product(商品)表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序,但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果,思考 ORDER BY 子句的内容。
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答:
select * from product order by regist_date is null desc ,regist_date desc, purchase_price;

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