#yyds干货盘点#Python实战案例，CV2模块，Python实现抖音字符视频

休言女子非英物，夜夜龙泉壁上鸣。这篇文章主要讲述#yyds干货盘点#Python实战案例，CV2模块，Python实现抖音字符视频相关的知识，希望能为你提供帮助。
前言利用python实现抖音字符视频。废话不多说。
让我们愉快地开始吧~
开发工具Python版本： 3.6.4
相关模块：
cv2模块；
PIL模块；
numpy模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
主要用到的库有cv2，pillow库。
原视频如下，直接抖音下载的。
视频转图片运行下面这个命令，即可成功安装cv2这个库。

pip3 install opencv-python

或者下个.whl格式来安装
代码实现如下:

import cv2 import os# 在当前目录下新建文件夹 folder_path = "img_bear/" os.makedirs(folder_path) # 进行视频的载入 vc = cv2.VideoCapture(bear.mp4) c = 0 # 判断载入的视频是否可以打开 ret = vc.isOpened() # 循环读取视频帧 while ret: c = c + 1 # 进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase,frame表示读入的图片 ret, frame = vc.read() if ret: # 存储为图像 cv2.imwrite(img_bear/+str(c) + .jpg, frame) # 输出图像名称 print(img_bear/+str(c) + .jpg) # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,1ms cv2.waitKey(1) else: break # 视频释放 vc.release()

【#yyds干货盘点#Python实战案例，CV2模块，Python实现抖音字符视频】生成了369张图片

文章图片

图片转字符普通图片转字符图片主要使用了pillow库。
对图片做灰度处理，然后根据图片像素点的灰度值，添加对应的字符。
代码实现

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np import os# 创建字符图片文件夹 folder_path = "bear/" os.makedirs(folder_path) for i in range(1, 1000): filename = img_bear/ + str(i) + .jpg # 字符列表 ascii_char = list("$@B%8& WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\\|()1[]?-_+~< > i!lI; :,\\"^`. ") # 判断图片是否存在 if os.path.exists(filename): # 将图片转化为灰度图像,并重设大小 img_array = np.array(Image.open(filename).resize((70, 70), Image.ANTIALIAS).convert(L)) # 创建新的图片对象 img = Image.new(L, (560, 560), 255) draw_object = ImageDraw.Draw(img) # 设置字体 font = ImageFont.truetype(consola.ttf, 10, encoding=unic) # 根据灰度值添加对应的字符 for j in range(70): for k in range(70): x, y = k * 8, j * 8 index = int(img_array[j][k] / 4) draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0) name = bear/ + str(i) + .jpg print(name) # 保存字符图片 img.save(name, JPEG)

生成了369字符图片

文章图片

字符转视频使用cv2库，将字符图片转化为视频。
代码实现

import cv2 import os# 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*MJPG) # 输出视频参数设置,包含视频文件名、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致) videoWriter = cv2.VideoWriter(bear_character.avi, fourcc, 20.0, (560, 560))for i in range(1, 1000): filename = bear/+str(i)+.jpg # 判断图片是否存在 if os.path.exists(filename): img = cv2.imread(filename=filename) # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,100ms cv2.waitKey(100) # 将图片写入视频中 videoWriter.write(img) print(str(i) + .jpg +done!) # 视频释放 videoWriter.release()

成功生成字符视频