k8s-调度score算法解析

男儿欲遂平生志，五经勤向窗前读。这篇文章主要讲述k8s-调度score算法解析相关的知识，希望能为你提供帮助。
1.Score算法1.1noderesources.BalancedAllocationName
节点cpu使用百分比和内存使用百分比越接近，说明资源使用越均衡，节点分数越高
1.18版本源码解析

1.22版本源码截图
1.2imagelocality
选择已经存在 Pod 运行所需容器镜像的节点。
检查Node是否存在Pod所需镜像：如果不存在，返回0分；如果存在，则镜像越大得分越高。
同时，如果一个pod中有两个容器镜像，如果节点上两个镜像都存在的节点分数〉节点上只有一个镜像的分数
那么有相同镜像数量的节点的分数就是相同的
会考虑镜像在每个节点的分布情况，避免每次都选择同一个节点。

// scaledImageScore returns an adaptively scaled score for the given state of an image.
// The size of the image is used as the base score, scaled by a factor which considers how much nodes the image has "spread" to.
// This heuristic aims to mitigate the undesirable "node heating problem", i.e., pods get assigned to the same or
// a few nodes due to image locality.

源码

1.3noderesources.LeastAllocatedName
资源Requested越小的节点，即资源剩余越多的节点，分数越大

1.4nodeaffinity.Name
节点硬亲和通过filter过滤掉了

affinity:#亲和性
nodeAffinity:#node亲和性
# 硬亲和性限制
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname # 标签键名
operator: NotIn#键值运算关系，NotIn:label的值不在某个列表中。表示不是node02节点就可运行
values:
- k8s-node02 # 标签键值

节点软亲和，可以写多个亲和策略

affinity:#亲和性
nodeAffinity:#node亲和性
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1#权重，权重越大越亲和(多个软策略的情况)
preference:
matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values:
- k8s-node03# 期望是node03

1.5nodepreferavoidpods.Name

1.6podtopologyspread.Name
有点复杂，后面补充
1.7tainttoleration.Name

spec:
tolerations:#containers同级
- key: "check"#能容忍的污点key
operator: "Equal"#Equal等于表示key=value ， Exists不等于，表示当值不等于下面value正常
value: "guozige"#值
effect: "PreferNoSchedule"#effect策略
tolerationSeconds: 3600#原始的pod多久驱逐，注意只有effect: "NoExecute"才能设置，不然报错

通过filter过滤掉pod没有容忍node上污点的节点
通过score来处理effect: "PreferNoSchedule" #effect策略这种污点的节点分数

参考文献??https://zhuanlan.zhihu.com/p/27754017??
??https://kubernetes.io/zh/docs/reference/scheduling/config/#scheduling-plugins??
【k8s-调度score算法解析】