微服务架构 | 10.2 使用 Papertrail 实现日志聚合 _微服务

不操千曲而后晓声，观千剑而后识器。这篇文章主要讲述微服务架构 | 10.2 使用 Papertrail 实现日志聚合相关的知识，希望能为你提供帮助。
@[TOC](10.2 使用 Papertrail 实现日志聚合)
前言参考资料：
《Spring Microservices in Action》
《Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战》
《B站尚硅谷 SpringCloud 框架开发教程周阳》
Papertrail 是一种基于云的服务（基于免费增值），允许开发人员将来自多个源的日志数据聚合到单个可搜索的数据库中。开发人员可以为日志聚合选择的解决方案包括内部部署解决方案、基于云解决方案、开源解决方案和商业解决方案；
1. Papertrail 基础知识 1.1 Papertrail 特点

免费；
免费增值模式/分层定价模型；
非常容易创建，易与 Docker 容器工作；
基于云；

1.2 Papertrail 是什么

Papertrail 是 Windows 的日志分析器，可自动扫描日志数据。扫描日志数据时，可以选择希望扫描结果显示的信息。例如，可以选择扫描是否包含 IP 地址，电子邮件地址， GUID/UUID，HTTP(s)URL，域，主机，文件名和引用文本；
Papertrail 的一个重点是事件的解决。为了帮助你更快地找到安全事件的原因，可以按时间，来源或选择的自定义字段筛选日志事件。以这种方式过滤日志可以消除不相关的数据，并专注于最重要的数据；
Papertrail 提供的另一种类似过滤选项允许你检测日志数据的趋势。可以按源，数据，严重性级别，工具或消息内容过滤事件。过滤后的搜索完成后，你将能够在屏幕底部查看结果图表；
Papertrail 易于部署的日志分析器的理想选择。它提供免费的计划，允许你每月监控多达 100MB 的数据；

2. 使用 Papertrail 进行日志聚合的示例

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2.1 创建 Papertrail 账户并配置 syslog 连接器

访问：https://papertrailapp.com；

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注册一个账号；

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创建一个日志记录；

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完成创建；

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- 需要留意最上面的 Your logs will go to logs.papertrailapp.com:43858 and appear in Events. 这句话，需要在 2.2 里进行配置； 2.2 将 Docker 输出重定向到 Papertrail
Docker 守护进程通过一个名为 docker.sock 的 Unix 套接字来与所有 Docker 容器进行通信；
每个容器都可以连接到 docker.sock，并接收由该服务器上运行的所有其他容器生成的所有消息；
需要向 docker-compose.yml 文件添加相关配置：

logspout: image: gliderlabs/logspout command: syslog://logs5.papertrailapp.com:43858 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

注意，这里的 logspout.command 属性需要与上面 Papertrail 提供的一致；
启动 Docker 环境，即可看到下面日志聚合：

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2.3 在 Papertrail 中搜索 Spring Cloud Sleuth 的跟踪 ID
在上图下方的搜索框里搜索 Sleuth 的跟踪 ID即可看到所有服务的相关日志信息；

2.4 使用 Zuul 将关联 ID 添加到 HTTP 响应 1. 在 Zuul 的 pom.xml 配置文件里添加 Sleuth 依赖

< dependency> < groupId> org.springframework.cloud< /groupId> < artifactId> spring-cloud-starter-sleuth< /artifactId> < /dependency>

2. 修改后置过滤器

@Component public class ResponseFilter extends ZuulFilter private static final intFILTER_ORDER=1; private static final booleanSHOULD_FILTER=true; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ResponseFilter.class); //访问追踪 ID 和跨度 ID 信息的入口点 @Autowired Tracer tracer; @Override public String filterType() return "post"; @Override public int filterOrder() return FILTER_ORDER; @Override public boolean shouldFilter() return SHOULD_FILTER; @Override public Object run() RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext(); //添加新 HTTP 响应首部 tmx-correlation-id，其包含 Spring Cloud Sleuth 的跟踪 ID ctx.getResponse().addHeader("tmx-correlation-id", tracer.getCurrentSpan().traceIdString()); return null;

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