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Sharding-JDBC 几行配置实现读写分离~

IT知识shardingsharding-jdb

厌伴老儒烹瓠叶，强随举子踏槐花。这篇文章主要讲述Sharding-JDBC 几行配置实现读写分离~相关的知识，希望能为你提供帮助。
大家好，我是不才陈某~
今天聊一下如何通过Sharding-JDBC简单的实现读写分离~
为什么要读写分离？读写分离则是将事务性的增、改、删操作在主库执行，查询操作在从库执行。
一般业务的写操作都是比较耗时，为了避免写操作影响查询的效率，可以使用读写分离。
当然读写分离并不是万能的，还有前面的分库分表方案。
读写分离如何搭建？mysql搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从，对于MySQL的主从的相关概念这里就不再详细介绍了。
下面陈某就以MySQL5.7为例，使用docker搭建一个一主一从的架构，步骤如下：
1. pull镜像
使用如下命令从镜像仓库中下载镜像：

docker pull mysql:5.7.26

2. 创建目录
MySQL数据和配置文件挂载的目录：
mkdir -p /usr/local/mysqlData/master/cnf
mkdir -p /usr/local/mysqlData/master/data

mkdir -p /usr/local/mysqlData/slave/cnf
mkdir -p /usr/local/mysqlData/slave/data

3. 编写配置master节点配置
修改MySQL主节点的配置文件，内容如下：
vim /usr/local/mysqlData/master/cnf/mysql.cnf

[mysqld]
## 设置server_id,注意要唯一
server-id=1
## 开启binlog
log-bin=mysql-bin
## binlog缓存
binlog_cache_size=1M
## binlog格式(mixed、statement、row,默认格式是statement)
binlog_format=mixed

4. 编写配置slave节点配置
修改MySQL从节点的配置文件，内容如下：
vim /usr/local/mysqlData/slave/cnf/mysql.cnf

[mysqld]
## 设置server_id,注意要唯一
server-id=2
## 开启binlog,以备Slave作为其它Slave的Master时使用
log-bin=mysql-slave-bin
## relay_log配置中继日志
relay_log=edu-mysql-relay-bin
## 如果需要同步函数或者存储过程
log_bin_trust_function_creators=true
## binlog缓存
binlog_cache_size=1M
## binlog格式(mixed、statement、row,默认格式是statement)
binlog_format=mixed
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误,避免slave端复制中断
## 如:1062错误是指一些主键重复,1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062

5. 启动MySQL主节点
命令如下：
docker run -itd -p 3306:3306 --name master -v /usr/local/mysqlData/master/cnf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysqlData/master/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7.26

6. 添加复制master数据的用户reader，供从服务器使用
命令如下：
[root@aliyun /]# docker ps
CONTAINER IDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES
6af1df686fffmysql:5.7"docker-entrypoint..."5 seconds agoUp 4 seconds0.0.0.0:3306-> 3306/tcp, 33060/tcpmaster

[root@aliyun /]# docker exec -it master /bin/bash

root@41d795785db1:/# mysql -u root -p123456

mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to reader@% identified by reader;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

7. 创建并运行mysql从服务器
命令如下：
docker run -itd -p 3307:3306 --name slaver -v /usr/local/mysqlData/slave/cnf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysqlData/slave/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7.26

8. 在从服务器上配置连接主服务器的信息
首先主服务器上查看??master_log_file???、??master_log_pos??两个参数，然后切换到从服务器上进行主服务器的连接信息的设置。
主服务上执行：
root@6af1df686fff:/# mysql -u root -p123456

mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File| Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000003 |591 ||||
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

docker查看主服务器容器的ip地址：
[root@aliyun /]# docker inspect --format=.NetworkSettings.IPAddress master
172.17.0.2

从服务器上执行：
[root@aliyun /]# docker exec -it slaver /bin/bash
root@fe8b6fc2f1ca:/# mysql -u root -p123456

mysql> change master to master_host=172.17.0.2,master_user=reader,master_password=reader,master_log_file=mysql-bin.000003,master_log_pos=591;

9. 从服务器启动I/O 线程和SQL线程
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show slave status\\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 172.17.0.2
Master_User: reader
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000003
Read_Master_Log_Pos: 591
Relay_Log_File: edu-mysql-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 320
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes

【Sharding-JDBC 几行配置实现读写分离~】??Slave_IO_Running: Yes，Slave_SQL_Running: Yes??即表示启动成功。
Sharding-JDBC 实现读写分离上面使用Docker搭建了一个MySQL的一主一从的架构，如下：
ip:port

节点

数据库

192.168.47.149:3306

主节点

product_db_1

192.168.47.149:3307

从节点

product_db_1

Sharding-JDBC对于读写分离的配置非常简单，分为如下几个步骤：


关于数据库中的表的SQL就不再贴了，文末有案例源码，自己下载！


1. 数据源配置
无论是分库分表还是读写分离，数据源的声明肯定是必须的，如下：
spring:
# Sharding-JDBC的配置
shardingsphere:
datasource:
# 数据源，这里配置两个，分别是ds1，ds2
names: ds1,ds2
# 主库
ds1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.47.149:3306/product_db1?useUnicode=true& characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
# 从库
ds2:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.47.149:3307/product_db1?useUnicode=true& characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456



源码已经上传GitHub，关注公众号：码猿技术专栏，回复关键词：9537获取


2. 主从节点配置
第①步仅仅配置了数据源，并未指定哪个是主库，哪个是从库，Sharding-JDBC 默认是不知道哪个主库还是从库的，因此需要自己配置。
配置规则如下：
#主库数据源名称，名称随意
spring.shardingsphere.maste

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