python|100天精通Python——第41天（自动化操作Excel（xlrd和xlwt））开发语言|自动化

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文章目录

每篇前言
一、Python操作Excel 7大库对比
二、xlrd 读取excel操作
- 1. 打开文件
- 2. 获取所有表名
- 3. 指定sheet表
- 4. 对sheet表的行操作
- 5. 对sheet表的列操作
三、xlwt 写入Excel表操作
- 1. 写入单个数据
- 2. 写入多个数据
- 3. 设置列宽
- 4. 设置行高
- 5. 设置单元格风格
四、如何让学习更加高效呢？

每篇前言

作者介绍：Python领域优质创作者、华为云享专家、阿里云专家博主、2021年CSDN博客新星Top6

本文已收录于Python全栈系列专栏：《100天精通Python从入门到就业》

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一、Python操作Excel 7大库对比

Excel是Windows环境下流行的、强大的电子表格应用。无论是在工作中还是学习中我们都几乎在不间断的使用Excel来记录或者处理一些数据。例如，可能有-个无聊的任务，需要从一个电子表格拷贝一些数据，粘贴到另一个电子表格中。或者可能需要从几千行中挑选几行，根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格，寻找其中的指定内容。正是这种无聊无脑的电子表格任务，如果让人工来手动完成，则无论是时间升本还是精力成本都不是一件好事情，但是可以通过Python来完成。

7大库功能对比图如下（本文主要介绍：xlrd和xlwt）：

python|100天精通Python——第41天（自动化操作Excel（xlrd和xlwt））

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二、xlrd 读取excel操作

xlrd模块用于读取Excel的数据，速度非常快。支持.xls 和 .xlsx两种文件格式的读取

1. cmd控制台安装模块：

pip install xlrd

2. 导入模块：

import xlrd

测试表如下：

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1. 打开文件

xlrd.open_workbook(path)

wb = xlrd.open_workbook("./a.xls") print(wb)

运行结果：

2. 获取所有表名

wb.sheet_names()

sheet_names_list = wb.sheet_names() print(sheet_names_list)

运行结果：

['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

3. 指定sheet表

wb.sheet_by_index(索引) or wb.sheet_by_name("sheet表名")

# 方式1：索引顺序获取 sheet_1 = wb.sheet_by_index(0)# 方式2:名称获取 sheet_2 = wb.sheet_by_name("Sheet1")

4. 对sheet表的行操作

1. 获取sheet表总函数：sheet.nrows

2. 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.row(1)，如：[列名1:'值',列名2:'值', ...]

或者sheet.row_slice(1)

3. 返回指定行的所有单元格数值组成的列表：sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) ，如：['值1','值2',...]

4. 返回指定行的有效长度：sheet.row_len(rowx)

# 1.获取sheet表总函数：sheet.nrows print("总行数为：", sheet_1.nrows) # 2.返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对: sheet.row(1) print(sheet_1.row(1)) # 或者sheet.row_slice(1) print(sheet_1.row_slice(1)) # 3.返回指定行的所有单元格数值组成的列表: sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) print(sheet_1.row_values(1)) # 4.返回指定行的有效长度：sheet.row_len(rowx) print("返回指定行的有效长度：", sheet_1.row_len(1))print('-' * 20) # 5. 读取整个表 for i in range(sheet_1.nrows): print(sheet_1.row_values(i))

运行结果：

总行数为： 4 [text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1'] [text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1'] ['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1'] 返回指定行的有效长度： 5 -------------------- ['item', 'b', 'PCS', 'UNIT', 'TOTAL'] ['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1'] ['物品2', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1'] ['物品3', '', 200.0, 'EUR 0.2', 'EUR 0.2']

5. 对sheet表的列操作

1. 返回指定sheet表的有效列数：sheet.ncols

2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.col(1)，如：[列名1:'值',列名2:'值', ...]

或者sheet.col_slice(1)

3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表：sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None)，如：['列名','值1','值2',...]

# 1. 返回指定sheet表的有效列数：sheet.ncols print("总列数为：", sheet_1.ncols) # 2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.col(1) print(sheet_1.col(1)) # 或者sheet.col_slice(1) print(sheet_1.col_slice(1)) # 3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表：sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None) print(sheet_1.col_values(0))# 带列名 print(sheet_1.col_values(0, 1))# 不带列名 print('-' * 20)# 4. 读取全部表 for i in range(sheet_1.ncols): print(sheet_1.col_values(i))

运行结果：

总列数为： 5 [text:'b', empty:'', empty:'', empty:''] [text:'b', empty:'', empty:'', empty:''] ['item', '物品1', '物品2', '物品3'] ['物品1', '物品2', '物品3'] -------------------- ['item', '物品1', '物品2', '物品3'] ['b', '', '', ''] ['PCS', 100.0, 100.0, 200.0] ['UNIT', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2'] ['TOTAL', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']

三、xlwt 写入Excel表操作

xlwt 模块可以将数据写入到 Excel 工作簿中。目前已支持写入.xls 和 .xlsx两种文件格式

1. cmd控制台安装模块：

pip install xlwt

2. 导入模块：

import xlwt

1. 写入单个数据

1. 创建Excel表对象：xlwt.Workbook(encoding='utf8')

2. 新建sheet表：worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

3. 写入数据到指定单元格：worksheet.write(0, 0, "python")。第一个参数是第 i 行，第二个是第 j 列，第三个是要写的参数（字符串或数字）

4. 保存文件：workbook.save('test.xlsx')。目前已支持写入.xls 和 .xlsx两种文件格式

测试代码：

import xlwt# 1. 创建Excel表对象 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8') # 2. 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 3. 写入数据到指定单元格 worksheet.write(0, 0, "python") # 4. 保存文件分两种格式 workbook.save('test.xls') workbook.save('test.xlsx')

运行结果如下：生成两个新文件

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2. 写入多个数据测试代码：

import xlwtdata_list = [('小白', '20', '男'), ('小黑', '21', '男'), ('小红', '20', '女')] # 1. 创建Excel表对象 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8') # 2. 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 3. 自定义列名 col1 = ('姓名', '年龄', '性别') # 4. 将列属性元组col写进sheet表单中第一行 for i in range(0, len(col1)): worksheet.write(0, i, col1[i]) # 5. 将数据写进sheet表单中 for i in range(0, len(data_list)): data = https://www.it610.com/article/data_list[i] for j in range(0, len(col1)): worksheet.write(i + 1, j, data[j]) # 6. 保存文件分两种格式 workbook.save('test.xls')

运行结果：

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3. 设置列宽

【python|100天精通Python——第41天（自动化操作Excel（xlrd和xlwt））】cols_num是列的数目，可以通过修改12这个值，修改列的宽度

for c in range(len(col1)): worksheet.col(c).width = 256 * 24

运行结果：

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4. 设置行高

设置行高，修改1600为别的值，可以修改行的高度

测试代码：

# 5. 将数据写进sheet表单中 for i in range(0, len(data_list)): data = https://www.it610.com/article/data_list[i] for j in range(0, len(col1)): worksheet.write(i + 1, j, data[j]) # 6. 设置行高 worksheet.row(i + 1).height_mismatch = True worksheet.row(i + 1).height = 1600# 设置行高

运行结果：

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5. 设置单元格风格常用设置单元格的属性：

样式	说明
`xlwt.Font()`	字体设置
`xlwt.Pattern()`	背景设置
`xlwt.Borders()`	边框设置
`xlwt.Alignment()`	对准设置

测试代码：

def body_style(): # 一、创建一个样式对象，初始化样式 style style = xlwt.XFStyle()# Create Style对象# 二、字体风格设置 font = xlwt.Font()# Create Font对象 font.name = "SimSun"# 设置字体类型，宋体 font.colour_index = 4# 设置字体颜色 font.height = 20 * 12# 字体大小，12为字号，20为衡量单位 font.bont = True# 设置字体加粗 font.underline = True# 下划线 font.italic = True# 斜体字# 二、背景设置 pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN# May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12 pattern.pattern_fore_colour = 4# 给背景颜色赋值# 三、边框设置 borders = xlwt.Borders()# 创建边框对象，# .DASHED：虚线；.NO_LINE：没有 # 上下左右都添加边框 borders.left = 1 borders.right = 1 borders.top = 1 borders.bottom = 1 # 设置边框颜色 borders.left_colour = 2 borders.right_colour = 2 borders.top_colour = 2 borders.bottom_colour = 2# 四、位置设置 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz = 1# 设置水平位置，0是左对齐，1是居中，2是右对齐 alignment.wrap = 1# 设置自动换行# 五、设置好之后，全部都加到style上 style.alignment = alignment style.font = font style.borders = borders return style

应用样式：

sheet.write(row, column, i)# 不带格式 sheet.write(row, column, i, style)# 有格式

运行结果：

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四、如何让学习更加高效呢？

1. 编程小白选手

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2. 编程进阶选手

当基础练习完已经逐步掌握了各知识要点后，这个时候去专项练习中学习数据结构、算法基础、计算机基础等。先从简单的入手，感觉上来了再做中等难度，以及较难的题目。这三样是面试中必考的知识点，我们只有坚持每日自己去多加练习，拒绝平躺持续刷题，不断提升自己才能冲击令人满意的公司。

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速度上号，大家一起冲击大厂，有疑问评论区留言解答！！！