贵有恒,何必三更起、五更眠、最无益,只怕一日曝、十日寒。这篇文章主要讲述Memcached与Redis有什么区别#yyds干货盘点#相关的知识,希望能为你提供帮助。
Memcached与Redis有什么区别
Redis 和 Memcached 都是基于内存的数据存储系统。Memcached是高性能分布式内存缓存服务,其本质上就是一个内存key-value数据库。Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似,Redis将大部分数据存储在内存中,支持的数据类型包括:字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。
1、数据操作不同
与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多。Memcached基本只支持简单的key-value存储,不支持枚举,不支持持久化和复制等功能。Redis支持服务器端的数据操作相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,支持list、set、sorted set、hash等众多数据结构,还同时提供了持久化和复制等功能。而通常在Memcached里,使用者需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去,这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, Redis会是更好的选择。
2、内存管理机制不同
在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。当物理内存用完时,Redis可以将一些很久没用到的value交换到磁盘。Redis只会缓存所有的key的信息,如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值,将触发swap的操作,Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中,同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以保持超过其机器本身内存大小的数据。
而Memcached默认使用Slab Allocation机制管理内存,其主要思想是按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的块以存储相应长度的key-value数据记录,以完全解决内存碎片问题。
从内存利用率来讲,使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高。而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached。
3、性能不同
由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis也在存储大数据的性能上进行了优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色。
4、集群管理不同
Memcached是全内存的数据缓冲系统,Redis虽然支持数据的持久化,但是全内存毕竟才是其高性能的本质。作为基于内存的存储系统来说,机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量。如果需要处理的数据量超过了单台机器的物理内存大小,就需要构建分布式集群来扩展存储能力。
Memcached本身并不支持分布式,因此只能在客户端通过像一致性哈希这样的分布式算法来实现Memcached的分布式存储。相较于Memcached只能采用客户端实现分布式存储,Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。
小结:Redis和Memcached哪个更好?
Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用,当需要除key-value之外的更多数据类型支持或存储的数据不能被剔除时,使用Redis更合适。如果只做缓存的话,Memcached已经足够应付绝大部分的需求,Redis 的出现只是提供了一个更加好的选择。总的来说,根据使用者自身的需求去选择才是最合适的。
【Memcached与Redis有什么区别#yyds干货盘点#】
推荐阅读
- Pycharm2021删除自己添加的包仓库列表
- #yyds干货盘点# 关于Activity,一个初级开发应该知道的一切
- #yyds干货盘点#RavenDB起步--客户端API
- MQ入门
- MySQL高级SQL语句(下)
- Debiasing word embeddings | 浅谈词嵌入除偏 #yyds干货盘点#
- #yyds干货盘点# MySQL RC事务隔离级别的实现
- 利用反射生成 MyBatisPlus中QueryWrapper动态条件#yyds干货盘点#
- #yyds干货盘点# 美团二面面经,最后竟然有惊喜()