Python是进行数据分析的一种出色语言, 主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。Pandas 是这些软件包之一, 使导入和分析数据更加容易。
Pandas Timestamp.timestamp()函数返回以自1970年1月1日以来经过的秒数表示的时间。该零时刻称为纪元。
语法:Timestamp.timestamp()参数:无返回:自零时刻以来的秒数示例1:采用Timestamp.timestamp()函数返回给定Timestamp对象从零时刻起经过的秒数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011 , month = 11 , day = 21 , hour = 10 , second = 49 , tz = 'US/Central' ) # Print the Timestamp object
print (ts)
【Python Pandas时间戳介绍和用法实例】输出:
文章图片
现在我们将使用Timestamp.timestamp()函数查找已过去的秒数。
# return the number of seconds
ts.timestamp()
输出:
文章图片
正如我们在输出中看到的,
Timestamp.timestamp()
函数已返回一个float值, 指示从给定Timestamp对象的纪元开始经过了这么多秒。
示例2:
采用
Timestamp.timestamp()
函数返回给定Timestamp对象从零时刻起经过的秒数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009 , month = 5 , day = 31 , hour = 4 , second = 49 , tz = 'Europe/Berlin' )# Print the Timestamp object
print (ts)
输出:
文章图片
现在我们将使用Timestamp.timestamp()函数查找已过去的秒数。
# return the number of seconds
ts.timestamp()
输出:
文章图片
正如我们在输出中看到的, Timestamp.timestamp()函数已返回一个float值, 指示从给定Timestamp对象的纪元开始经过了这么多秒。
首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念:Python DS课程。
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