OpenCV的Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。
cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 OpenCV提供了150多种颜色空间转换方法。我们将在下面使用一些颜色空间转换代码。
语法:cv2.cvtColor(src, code [, dst [, dstCn]])用于以下所有示例的图像:
参数:
src:它是要更改其色彩空间的图像。
code:这是色彩空间转换代码。
dst:与src图像大小和深度相同的输出图像。它是一个可选参数。
dstCn:是目标图像中的频道数。如果参数为0, 则通道数自动从src和代码得出。它是一个可选参数。
返回值:返回图像。
文章图片
示例1:
# Python program to explain cv2.cvtColor() method # importing cv2
import cv2 # path
path = r 'C:\Users\Administrator\Desktop\geeks.png'# Reading an image in default mode
src = http://www.srcmini.com/cv2.imread(path)# Window name in which image is displayed
window_name ='Image'# Using cv2.cvtColor() method
# Using cv2.COLOR_BGR2GRAY color space
# conversion code
image = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY )# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)
输出如下:
文章图片
【Python OpenCV cv2.cvtColor()方法用法示例】示例2:
使用HSV色彩空间。 HSV色彩空间主要用于对象跟踪。
# Python program to explain cv2.cvtColor() method # importing cv2
import cv2 # path
path = r 'C:\Users\Administrator\Desktop\geeks.png'# Reading an image in default mode
src = http://www.srcmini.com/cv2.imread(path)# Window name in which image is displayed
window_name ='Image'# Using cv2.cvtColor() method
# Using cv2.COLOR_BGR2HSV color space
# conversion code
image = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV )# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)
输出如下:
文章图片
首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念:Python DS课程。
推荐阅读
- Python OpenCV cv2.copyMakeBorder()方法用法示例
- Python OpenCV cv2.ellipse()方法用法介绍
- 算法突击特训营
- 解决kafka无法删除topic问题 #yyds干货盘点#
- 基于Vue3最新标准,实现后台前端综合解决方案
- mount常识#yyds干货盘点#
- mysql 安装与常用命令
- sudo密码超时时间#yyds干货盘点#
- 元宇宙|科技破壁对话 我们距未来还有多远()