Python闭包用法介紹 _编程语言

在查看闭包是什么之前, 我们必须首先了解什么是嵌套函数和非局部变量。
Python中的嵌套函数
在另一个函数内部定义的函数称为嵌套函数。嵌套函数能够访问封闭范围的变量。
在Python中, 这些非局部变量只能在其作用域内访问, 而不能在其作用域外访问。可以通过以下示例进行说明：

# Python program to illustrate # nested functions def outerFunction(text): text = textdef innerFunction(): print (text)innerFunction()if __name__ = = '__main__' : outerFunction( 'Hey!' )

如我们所见, innerFunction()可以在externalFunction主体内部轻松访问, 但不能在其外部访问。因此, 在这里, 将innerFunction()视为使用文本作为非局部变量。
Python闭包
闭包是一个函数对象, 即使在内存中不存在值, 它也会记住范围内的值。

它是将功能与环境存储在一起的记录：一种映射, 该映射将功能的每个自由变量(在本地使用, 但在封闭范围内定义的变量)与在关闭时绑定名称的值或引用相关联已创建。
与普通函数不同, 闭包允许该函数通过闭包的值或引用的副本访问这些捕获的变量, 即使该函数在其作用域之外被调用也是如此。

# Python program to illustrate # closures def outerFunction(text): text = textdef innerFunction(): print (text)return innerFunction # Note we are returning function WITHOUT parenthesisif __name__ = = '__main__' : myFunction = outerFunction( 'Hey!' ) myFunction()

Output: omkarpathak@omkarpathak-Inspiron-3542: ~/Documents/Python-Programs/$ python Closures.py Hey!

从上面的代码可以看出, 闭包有助于在其范围之外调用函数。
功能innerFunction其作用域仅在outerFunction内部。但是, 通过使用闭包, 我们可以轻松扩展其作用域以调用其作用域之外的函数。

# Python program to illustrate # closures import logging logging.basicConfig(filename = 'example.log' , level = logging.INFO)def logger(func): def log_func( * args): logging.info( 'Running "{}" with arguments {}' . format (func.__name__, args)) print (func( * args)) # Necessary for closure to work (returning WITHOUT parenthesis) return log_funcdef add(x, y): return x + ydef sub(x, y): return x - yadd_logger = logger(add) sub_logger = logger(sub)add_logger( 3 , 3 ) add_logger( 4 , 5 )sub_logger( 10 , 5 ) sub_logger( 20 , 10 )