一万年来谁著史,三千里外欲封侯。这篇文章主要讲述Python 地图篇 - 使用pyecharts绘制世界地图中国地图省级地图市级地图实例详解相关的知识,希望能为你提供帮助。
使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解
- ??第一章:世界地图绘制演示??
- ??① 世界地图数据准备??
- ??② 世界地图生成??
- ??第二章:省份(河北省)地图绘制演示??
- ??① 省份地图数据准备??
- ??② 省份地图生成??
- ??第三章:城市(承德市)地图绘制演示??
- ??① 城市地图数据准备??
- ??② 城市地图生成??
?[ 系列文章篇 ]?
??2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始:使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解,个性化地图定制及常用参数解析??
?[ 专栏推荐 ]?
??Python 短视频自动化发布,包含抖音、快手、bilibili、小红书、微视、好看视频、西瓜视频、微信视频号等 10 余种平台??
第一章:世界地图绘制演示先给大家看下效果图哈。
① 世界地图数据准备?地图数据如下:?
因为是世界地图,所以对标的国家,我设置了 ?2? 组,里面的数据是随机生成的。
# -*- coding:utf-8 -*-
# 2022-2-14
# 作者:小蓝枣
# pyecharts地图
# 需要引用的库
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import random
# 设置奥特曼所存在的相关国家,并设置初始数量为0
ultraman = [
[Russia, 0],
[China, 0],
[United States, 0],
[Australia, 0]
]
# 设置怪兽存在的相关国家,并设置初始数量为0
monster = [
[India, 0],
[Canada, 0],
[France, 0],
[Brazil, 0]
]
def data_filling(array):
作用:给数组数据填充随机数
for i in array:
# 随机生成1到1000的随机数
i[1] = random.randint(1,1000)
print(i)
data_filling(ultraman)
data_filling(monster)
② 世界地图生成上面的数据代码,加上下面的地图生成代码,合在一起就生成地图了。
def create_world_map():
作用:生成世界地图
(# 大小设置
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="world",
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="world",
)
# 全局配置项
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"),
# 设置标准显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False),
)
# 系列配置项
.set_series_opts(
# 标签名称显示,默认为True
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, color="blue")
)
# 生成本地html文件
.render("世界地图.html")
)
create_world_map()
运行后会生成一个 ?html? 文件,打开后就可以查看生成的地图了。
【Python 地图篇 - 使用pyecharts绘制世界地图中国地图省级地图市级地图实例详解】?生成的地图效果图如下:?
第二章:省份(河北省)地图绘制演示先给大家看下效果图哈。
① 省份地图数据准备?地图数据如下:?
因为是省份地图,所以对标的城市,我设置了 ?2? 组,里面的数据是随机生成的。
# -*- coding:utf-8 -*-
# 2022-2-14
# 作者:小蓝枣
# pyecharts地图
# 需要引用的库
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import random
# 设置奥特曼所存在的相关城市,并设置初始数量为0
ultraman = [
[承德市, 0],
[邯郸市, 0],
[石家庄市, 0]
]
# 设置怪兽存在的相关城市,并设置初始数量为0
monster = [
[张家口市, 0],
[秦皇岛市, 0],
[保定市, 0]
]
def data_filling(array):
作用:给数组数据填充随机数
for i in array:
# 随机生成1到1000的随机数
i[1] = random.randint(1,1000)
print(i)
data_filling(ultraman)
data_filling(monster)
② 省份地图生成上面的数据代码,加上下面的地图生成代码,合在一起就生成地图了。
def create_province_map():
作用:生成省份地图
(# 大小设置
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="河北",
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="河北",
)
# 全局配置项
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="省份地图"),
# 设置标准显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False),
)
# 系列配置项
.set_series_opts(
# 标签名称显示,默认为True
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="blue")
)
# 生成本地html文件
.render("省份地图.html")
)
create_province_map()
运行后会生成一个 ?html? 文件,打开后就可以查看生成的地图了。
?生成的地图效果图如下:?
第三章:城市(承德市)地图绘制演示先给大家看下效果图哈。
① 城市地图数据准备?地图数据如下:?
因为是省份地图,所以对标的城市,我设置了 ?2? 组,里面的数据是随机生成的。
# -*- coding:utf-8 -*-
# 2022-2-14
# 作者:小蓝枣
# pyecharts地图
# 需要引用的库
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import random
# 设置奥特曼所存在的相关城市,并设置初始数量为0
ultraman = [
[双桥区, 0],
[隆化县, 0],
[推荐阅读
- 解决IntelliJ idea的Maven Cannot resolve XXX PluginsDependencis等爆红问题总结
- 代码实现nadaraya-waston核回归#51CTO博主之星评选#
- Bash 特性
- Docker 安装部署
- Windows 窗口样式 什么是 WS_EX_NOREDIRECTIONBITMAP 样式
- Windows 对全屏应用的优化
- Windows 上 Assimp(Open Asset Import Library) 源码的编译 及 Samples 的编译运行
- Swagger整合Jwt授权配置
- Mitmproxy 在 Windows 操作系统中的使用