数据库基础学习2022/3/22

亦余心之所善兮,虽九死其犹未悔。这篇文章主要讲述数据库基础学习2022/3/22相关的知识,希望能为你提供帮助。
?16.group by 和having?group by:安装某个或某些字段进行分组
having:对分组之后的数据进行再次过滤
找出每个工作岗位的最高薪资?
select max(sal),job from emp group by job;
注意:分组函数一般会和group by联合使用
任何一个分组函数都是在group by执行结束后才会执行
【数据库基础学习2022/3/22】在一条sql语句中,如果没有group by,整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job; //无法执行,ename未参加分组
注意:group by后面只能跟分组函数和参与分组的字段

对个字段联合一块分组。
案例:找出每个部门不同工作岗位的最高薪资
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

?having使用?
找出每个部门最高薪资,要求显示薪资大于2900
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900; //这种方式效率低

提前筛选出大于工资2900的,再按部门分组求最大值
select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno; //效率较高,建议多使用

有时候只能用having
找出各个部门平均薪资,并且只显示大于2900的数据
第一步:找出各部门平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
第二部:筛选出大于2900的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2900;

这使用where就没办法写:
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2900 group by deptno; //前面说where过后面不能用分组函数

?17.一个完整的DQL语句?select 字段,字段....          1
from 表                          2
where 条件                      3
group by 字段,字段,,,,,      4
having 条件                    5
order by 字段 desc/asc;     6
?day 2?
?1.查询结果集的去重???select distinct job from emp; //关键字distinct去除重复记录

select ename,distinct job from emp; //语法错误

distinct只能放前面
select distinct deptno,job from emp; //组合一起去重

案例:统计岗位种类数量
select count(distinct job) from emp;

?2.连接查询??2.1 什么是连接查询??在实际开发中,大部分情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多表联合查询取出最终结果。
在实际开发中,一般一个业务会对于多张表,比如:学生和班级,起码两张表
stuno      stuname      classno          classname
1                zs                1                一班
2                ls                1                一班
如果学生和班级都在一张表会使得数据多次重复出现,导致数据冗余
?2.2 连接查询分类?根据语法出现年代划分:SQL92,SQL99
根据表的连接方式来划分:
内连接: 
    等值连接
    非等值连接
    自连接
外连接:
    左外连接(左连接)
    右外连接(右连接)
全连接(很少用)
?2.3 表的连接查询现象:笛卡尔乘积现象?案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名
EMP表:

DEPT表:

select ename,dname from emp,dept; //会出现56条,是ename和dname逐条匹配,类似于乘积

笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终查询结果是两张表记录条数的乘积
关于表的别名:
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
别名的好处:
第一:执行效率高,避免两张表出现同名字符串
第二:可读性强
?2.4 怎么避免笛卡尔积现象?加条件进行过滤。?思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?
不会,次数还是56次,只不过显示的是有效记录
案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno; //sql92语法

?2.5 内连接之等值连接:最大特点是条件是等量关系?案例:查询每个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno; /sql92
select ename,dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; //sql99将表连接和过滤条件分离出来

模式:
.....    from 表1 join 表2  on  连接条件 where 条件;
?2.6 内连接之非等值连接:连接条件的关系是非等量关系?案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名,工资,工资等级

select e.ename,e.sal,s.grade from emp e (inner可以省略) join salgrade s on e.sal between s.losal and hisal;

?2.7 自连接:一张表看做两张表。自己连接自己?案例:找出每个员工的领导,显示员工和领导名

将emp视为两张表,一张表作为“员工表”,一张表作为“领导表”
连接条件就是员工表的mgr等于领导表的empno
select a.ename as 员工,b.ename as 领导 from emp a join emp b on a.mgr=b.empno;

?king没有上级领导,没有匹配项,所以未显示?
?2.8 外连接?什么是外连接,和内连接有什么区别?
内连接:
  假设A表和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能匹配上的记录查询出来,这就是内连接
AB两张表没有主副之分,两张表是平等的
外连接:
假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中的数据,捎带查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出null与之匹配。
外连接分类:
左外连接(左连接):表示左边的表是主表
右外连接(右连接):表示右边的表是主表
左连接有右连接的写法,右连接也会有对于的左连接的写法
案例:找出每个员工的上级领导?(所有全部员工)king也查出来
select a.ename as 员工,b.ename as 领导 from emp a ?left  (outer可以省略) join emp b on a.mgr=b.empno;
左边的表为主表,所以必须查处所以员工,如果没有领导就显示null
 
外连接最重要的特点:主表的数据无条件的全部查询出来
案例:找出那个部门没有员工
select d.deptno,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where e.ename is null;



?2.9 三张表怎么连接查询?案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级
。。。
A    join    B    join C on ...
表示:A表先和B表建立连接,之后A表继续和C表建立连接
select e.ename,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s  on  e.sal between s.losal and s.hisal;
看成e和d,e和s分别连接查询出结果


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