容器集群管理系统Kubernetes（K8S） _kubernetes

时人不识凌云木，直待凌云始道高。这篇文章主要讲述容器集群管理系统Kubernetes（K8S）相关的知识，希望能为你提供帮助。

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一、Kubernetes 概述 1、K8S 是什么?
K8S的全称为 Kubernetes (K12345678S)。它是一个为容器化应用提供集群部署和管理的开源工具，由 Google 开发。可以理解成K8S 是负责自动化运维管理多个容器化程序(比如Docker)的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。
Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
官网: https://kubernetes.io
2、为什么要用K8S?
试想下传统的后端部署办法:把程序包（包括可执行二进制文件、配置文件等）放到服务器上，接着运行启动脚本把程序跑起来，同时启动守护脚本定期检查程序运行状态、必要的话重新拉起程序。
设想一下，如果服务的请求量上来，已部署的服务响应不过来怎么办?传统的做法往往是，如果请求量、内存、CPU超过阈值做了，同时启动守护脚本定期检查程序运行状态、必要的话重新拉起程序。
设想一下，如果服务的请求量上来，已部署的服务响应不过来怎么办?传统的做法往往是，如果请求量、内存、CPU超过阈值做了告警，运维人员马上再加几台服务器，部署好服务之后，接入负载均衡来分担已有服务的压力。
这样问题就出现了:从监控告警到部署服务，中间需要人力介入!那么，有没有办法自动完成服务的部署、更新、卸载和扩容、缩容呢?
而这就是K8S 要做的事情:自动化运维管理容器化（Docker）程序。
3、K8S 的特性:
1、弹性伸缩
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性; 业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务。
2、自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量; 杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。
3、服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称)，并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器1P何题。
4、自动发布(默认滚动发布模式）和回滚
K8S采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个或者部分Pod，而不是同时删除所有Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不影响业务。
发布模式：三种：蓝绿发布、滚动发布、灰度发布（金丝雀发布）
5、集中化配置管理和密钥管理
管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。
6、存储编排，支持wai挂存储并对wai挂存储资源进行编排
挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（如AwS），还是网络存储（如NFS、Glusterfs、 ceph)都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性。
7、任务批处理运行
提供一次性任务，定时任务; 满足批量数据处理和分析的场景。
二、Kubernetes集群架构

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K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave架构），即有Master节点复制集群的调度、管理和运维，Slave节点是集群的运算工作负载节点。在K8S中，主节点一般被称为 Master 节点，而从节点则被称为 Worker Node 节点，每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载。
【容器集群管理系统Kubernetes（K8S）】____Master组件可以在群集中的任何计算机上运行，但是建议Master节点占据一个独立的服务器，因为Master是整个集群的大脑，如果Master所在的节点宕机或者不可用，那么所有的控制命令都将会失效。除了Master，在K8S集群中的其他机器被称为Worker Node 节点，当某个 Node宕机时，其上的工作负载会被Master自动转移到其他节点上去。

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K8S：工作流程话术
首先K8S有两个节点，分别是Master 和 Work Node 。其中 master 节点中包括 apiserver 、controller-manager和scheduler，当管理者通过kubctl完成证书认证后，就会进入APIserver ,apiserver的作用是服务访问的统一入口，会将请求信息存入etcd 中，API Server 会让 Controller-manager 按照所预设的模板去创建Pod，Controller-manager 会通过 API Server 去找 Scheduler 为新创建的 Pod 选择最适合的 Node 节。Scheduler 会通过预算策略过滤掉不满足策略的 Node 节点，再通过优选策略，选取适合的NODE节点。算出合适的node节点以后,会通过APIserver 找到对应节点的kublet去创建见pod，node节点中包括kublet、kube-proxy 和容器引擎。
kubelet :跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理，监控node上节点资源使用情况并向 master的apiserver汇报资源使用情况kube-proxy :实现4层代理，负责写入 iptables/ipvs规则实现 service的映射访问
三、Kubernetes的核心组件 1、核心组件：Master组件
1）Kube-apiserver用于暴露Kubernetes API，任何资源请求或调用操作都是通过 kube-apiserver 提供的接口进行。以、HTTP Restful API提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给API Server 处理后再提交给 Etcd 存储（分布式存储：非关系型数据库）。
可以理解成 API Server 是 K8S 的请求入口服务。API Server 负责接收K8S所有请求（来自 UI 界面或者 CLI 命令行工具)，然后根据用户的具体请求，去通知其他组件干活。可以说 API Server 是 KBS 集群架构的大脑。
2）Kube-controller-manager运行管理控制器，是 K8S 集群中处理常规任务的后台线程，是 K8S 集群里所有资源对象的自动化控制中心。在 K8S 集群中，一个资源对应一个控制器，而 Controller manager 就是负责管理这些控制器的。
由一系列控制器组成，通过 API Server监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态，比如当某个 Node
意外宕机时，Controller Manager 会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终处于预期的工作状态。
这些控制器主要包括:
Node Controller（节点控制器）:负责在节点出现故障时发现和响应。
Replication Controller(副本控制器）∶负责保证集群中一个RC(资源对象Replication Controller)所关联的 Pod副本数始终保持预设值。可以理解成确保集群中有且仅有 N 个 Pod 实例，N是 RC 中定义的 Pod 副本数量。
Endpoints Controller(端点控制器)︰填充端点对象（即连接 Services 和 Pods)，负责监听service和对应的 Pod副本的变化。可以理解端点是一个服务暴露出来的访问点，如果需要访问一个服务，则必须知道它的 endpoint。
Service Account & Token Controllers（服务帐户和令牌控制器）∶为新的命名空间创建默认帐户和 APIr访问令牌。
ResourceQuota Controller(资源配额控制器）∶确保指定的资源对象在任何时候都不会超量占用系统物理资源。
Namespace Controller（命名空间控制器）:管理namespace 的生命周期。
Service Controller(服务控制器）﹔属于K8S集群与外部的云平台之间的一个接口控制器。
3）Kube-scheduler 2、配置存储中心：etcd （Master的额外的组件）
K8S的存储服务。etcd 是分布式键值存储系统，存储了K8S的关键配置和用户配置，K8S 中仅API server 才具备读写权限，其他组件必须通过 API Server 的接口才能读写数据。
3、核心组件：Node组件
1）KubeletNode节点的监视器，以及与Master节点的通讯器。Kubelet是 Master节点安插在 Node 节点上的" 眼线" ，它会定时向 API Server 汇报自己 Node 节点上运行的服务的状态，并接受来自 Master 节点的指示采取调整措施。
在 Kubernetes集群中，在每个 Node (又称worker Node)上都会启动一个 kubelet 服务进程。该进程用于处理 Master 下发到本节点的任务，管理Pod 及 Pod中的容器。每个 kubelet进程都会在 API Server 上注册节点自身的信息，定期向 Master 汇报节点资源的使用情况，并通过 cAdvisor 监控容器和节点资源。
2）Kube-Proxy在每个Node节点上实现 Pod 网络代理，是Kubernetes Service资源的载体，负责维护网络规则和四层负载均衡工作。
负责写入规则至iptables、 ipvs实现服务映射访问的。
Kube-Proxy本身不是直接给 Pod 提供网络，Pod 的网络是由 Kubelet 提供的，Kube-Proxy 实际上维护的是虚拟的Pod集群网络。
Kube-apiserver通过监控Kube-Proxy进行对Kubernetes Service 的更新和端点的维护。
在K8S 集群中微服务的负载均衡是由Kube-proxy实现的。Kube-proxy 是K8S 集群内部的负载均衡器。它是一个分布式代理服务器，在K8S 的每个节点上都会运行一个 Kube-proxy 组件。
3）docker或rocket容器引擎，运行容器，负责本机的容器创建和管理工作。
四、Kubernetes 核心概念Kubernetes包含多种类型的资源对象:Pod、Label、Service、Replication Controller等。
所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的 kubectl 工具进行增、删、改、查等操作，并将其保存在 eted中持久化存储。
Kubernets其实是一个高度自动化的资源控制系统，通过跟踪对比etcd存储里保存的资源期望状态与当前环境中的实际资源状态的差异，来实现自动控制和自动纠错等高级功能。
1、Pod
Pod 是 Kubernetes 创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个 Pod 代表集群上正在运行的一个进程。可以把 Pod 理解成豌豆荚，而同一 Pod 内的每个容器是一颗颗豌豆。
一个Pod 由一个或多个容器组成，Pod 中容器共享网络、存储和计算资源，在同一台Docker主机上运行。一个Pod里可以运行多个容器，又叫边车模式(SideCara)模式。而在生产环境中一般都是单个容器或者具有强关联互补的多个容器组成一个Pod。
同一个 Pod 之间的容器可以通过 localhost 互相访问，并且可以挂载Pod内所有的数据卷，但是不同的Pod 之间的容器不能用localhost 访问，也不能挂载其他Pod 的数据卷。
2、Pod控制器
Pod控制器是 Pod启动的一种模版，用来保证在K8S里启动的 Pod应始终按照用户的预期运行（副本数、生命周期、健康状态检查等)。
K8S 内提供了众多的 Pod控制器，常用的有以下几种:
1）Deployment:无状态应用部署。Deployment 的作用是管理和控制Pod和ReplicaSet，管控它们运行在用户期望的状态中。
2）Replicaset:确保预期的 Pod副本数量。ReplicaSet 的作用就是管理和控制 Pod，管控他们好好干活。但是，ReplicaSet 受控于Deployment。
3）Daemonset:确保所有节点运行同一类Pod，保证每个节点上都有一个此类Pod 运行，通常用于实现系统级后台任务。
4）statefulset:有状态应用部署
5）Job:一次性任务。根据用户的设置，Job管理的 Pod把任务成功完成就自动退出了。
6）Cronjob:周期性计划性任务
3、Label
标签，是K8S 特色的管理方式，便于分类管理资源对象。

Label可以附加到各种资源对象上，例如 Node、Pod、Service、RC 等，用于关联对象、查询和筛选。一
Label是一个 key-value 的键值对，其中 key 与 value 由用户自己指定。
一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象中，也可以在对象创建后动态添加或者删除。
可以通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的Label，来实现多维度的资源分组管理功能。

与Label类似的，还有Annotation(注释)。
区别在于有效的标签值必须为63个字符或更少，并且必须为空或以字母数字字符 ([a-z0-9A-Z]) 开头和结尾，中间可以包含横杠(-)、下划线(_) 、点(.) 和字母或数字。注释值则没有字符长度限制。
4、Label 选择器(Label selector)
给某个资源对象定义一个Label，就相当于给它打了一个标签，随后可以通过标签选择器 (Label selector) 查询和筛选拥有某些 Label 的资源对象。
标签选择器目前有两种:基于等值关系（等于、不等于）和基于集合关系（属于、不属于、存在)
5、service （重点）
____在 K8S 的集群里，虽然每个 Pod 会被分配一个单独的IP地址，但由于Pod是有生命周期的（它们可以被创建，而且销毁之后不会再启动），随时可能会因为业务的变更，导致这个IP地址也会随着Pod 的销毁而消失。
而Service 就是用来解决这个问题的核心概念。
K8S 中的 Service 并不是我们常说的“服务" 的含义，而更像是网关层，可以看作一组提供相同服务的 Pod 的对外访问接口、流量均衡器。
Service 作用于哪些Pod 是通过标签选择器来定义的。
____在K8S 集群中，Service 可以看作一组提供相同服务的Pod 的对外访问接口。客户端需要访问的服务就是Service 对象。每个Service
都有一个固定的虚拟ip(这个ip也被称为Cluster IP)，自动并且动态地绑定后端的 Pod，所有的网络请求直接访问 Service 的虚拟ip，Service会自动向后端做转发。
Service 除了提供稳定的对外访问方式之外，还能起到负载均衡(Load Balance) 的功能，自动把请求流量分布到后端所有的服务上，Service可以做到对客户透明地进行水平扩展(scale)。
而实现service这一功能的关键，就是kube-proxy。 kube-proxy 运行在每个节点上，监听API Server中服务对象的变化，
可通过以下三种流量调度模式:
userspace (废弃)、iptables (濒临废弃)、ipvs (推荐，性能最好)来实现网络的转发。
Service是K8S服务的核心，屏蔽了服务细节，统一对外暴露服务接口，真正做到了“微服务”。比如我们的一个服务A，部署了3个副本，也就是3个 Pod；对于用户来说，只需要关注一个 Service 的入口就可以，而不需要操心究竞应该请求哪一个Pod。
优势非常明显：一方面外部用户不需要感知因为Pod.上服务的意外崩溃、K8S重新拉起Pod而造成的IP变更，外部用户也不需要感知因升级、变更服务带来的Pod替换而造成的IP变化。
6、 Ingress
____Service 主要负责K8S集群内部的网络拓扑，那么集群外部怎么访问集群内部呢?这个时候就需要Ingress了。Ingress 是整个 K8S 集群的接入层，负责集群内外通讯。
____Ingress是K8S集群里工作在OSI网络参考模型下，第7层的应用，对外暴露的接口，典型的访问方式是http/https。Service只能进行第四层的流量调度，表现形式是ip+port。 Ingress 则可以调度不同业务域、不同URL访问路径的业务流量。
7、 Name
由于K8S 内部，使用“资源”来定义每一种逻辑概念(功能)，所以每种“资源”，都应该有自己的“名称”。
“资源”有api版本(apiversion) 、类别(kind) 、元数据(metadata) 、定义清单(spec) 、状态(status) 等配置信息。
“名称”通常定义在“资源”的“元数据”信息里。在同一个namespace 空间中必须是唯一的。
8、 Namespace
随着项目增多、人员增加、集群规模的扩大，需要一种能够逻辑.上隔离K8S内各种“资源”的方法，这就是Namespace。Namespace是为了把一个K8S集群划分为若千个资源不可共享的虚拟集群组而诞生的。不同Namespace 内的“资源”名称可以相同，相同Namespace 内的同种“资源" ，“名称”不能相同。
合理的使用K8S的Namespace，可以使得集群管理员能够更好的对交付到K8S里的服务进行分类管理和浏览。K8S里默认存在的Namespace 有: default、 kube-system、 kube-public 等。