hive数据导入（文件导入） _文件

仓廪实则知礼节，衣食足则知荣辱。这篇文章主要讲述hive数据导入：文件导入相关的知识，希望能为你提供帮助。
0.前言本文介绍hive数据导入的一种方法，从文件导入。
1. 从本地文件系统导入数据到hive表PS.注意，该方法已经在hdp3.x中不支持使用，所以这里不详细说明
基础语法如下：

LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO TABLE tablename;

通过指定本地路径（服务器）直接导入到表中

load data local inpath /home/hdfs/a.txt into table temp

2. 从HDFS上导入数据到hive表2.1 创建好数据表

CREATE EXTERNAL TABLE if not exists xxx_temp(
id string comment "",
name int COMMENT ""
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ,
STORED AS TEXTFILE;

该表的含义是数据内容使用逗号“,”分隔，存储类型为默认的文本格式
【hive数据导入（文件导入）】

2.2 准备好要导入数据的文件

1,2
3,4
5,6

注意，如果你的数据是通过一定渠道导出的（比如yanagishima），可能第一行是字段，注意去掉，要不也会一并导入

2.3 上传文件到hdfs上

# hadoop fs -put a.txt /tempData/

2.4 连接hive并且导入数据到表

hive> load data inpath /tempData/a.txt into table xxx_temp;
hive> select * from xxx_temp;

与本地文件的导入方式相比，只是把关键字“local”去掉
注意文件必须要放到hdfs上面，并且hdfs用户有访问权限
3. 拷贝文件数据如果是一些静态表，或者只是想数据进行迁移，可以把原始数据从hdfs上下载下来，然后再新的表里重新上传

# hadoop fs -ls /warehouse/tablespace/external/hive/xx.db/xxx_temp
-rw-rw-rw-+3 hdfs hadoop7023975/warehouse/tablespace/external/hive/xxx.db/xxx_temp/000000_0
-rw-rw-rw-+3 hdfs hadoop7013810/warehouse/tablespace/external/hive/xxx.db/xxx_temp/000001_0
-rw-rw-rw-+3 hdfs hadoop7029668/warehouse/tablespace/external/hive/xxx.db/xxx_temp/000002_0
-rw-rw-rw-+3 hdfs hadoop7021533/warehouse/tablespace/external/hive/xxx.db/xxx_temp/000003_0
-rw-rw-rw-+3 hdfs hadoop7035739/warehouse/tablespace/external/hive/xxx.db/xxx_temp/000004_0
-rw-rw-rw-+3 hdfs hadoop7033479/warehouse/tablespace/external/hive/xxx.db/xxx_temp/000005_0
# hadoop fs -get /warehouse/tablespace/external/hive/xx.db/xxx_temp/*
# hadoop fs -put /warehouse/tablespace/external/hive/xx.db/xxx_temp_new/*

如果插入数据的表是分区表，注意文件导入后刷新分区