python基于OpenCV模块实现视频流数据切割为图像帧数据(流程分析) python基于OpenCV模块实现视频流

【python基于OpenCV模块实现视频流数据切割为图像帧数据(流程分析)】动态视频流数据的处理可以转化为静态图像帧的处理，这样就可以在不改动图像模型的情况下实现视频流数据的处理工作，当然视频流数据也可以采用视频的处理方法来直接处理，这里今天主要是实践一下视频流数据的预处理工作，即：将视频流数据切割为图像帧数据，实践内容很简单，具体如下所示：

#!usr/bin/env python#encoding:utf-8'''__Author__:沂水寒城功能：视频数据切割成图像数据'''import osimport cv2import numpy as npimport cv2.cv as cvdef cutVedios2Pictures(vedio_path='FR.mp4',saveDir='pictures/myself/'):'''视频流数据切割成图片数据'''if not os.path.exists(saveDir):os.makedirs(saveDir)vc=cv2.VideoCapture(vedio_path)c=1if vc.isOpened():rval,frame=vc.read()else:rval=Falsewhile rval:rval,frame=vc.read()cv2.imwrite(saveDir+str(c)+'.jpg',frame)c=c+1cv2.waitKey(1)vc.release()if __name__=='__main__':cutVedios2Pictures(vedio_path='vedios/cat_dog.mp4',saveDir='pictures/cat_dog/')

测试数据是在网上找的一个Kaggle图像分类比赛猫狗大战的神经网络模型示意图，结果如下：