仓廪实则知礼节,衣食足则知荣辱。这篇文章主要讲述MySQL中一定记得用not null,不然你就只能滚蛋!相关的知识,希望能为你提供帮助。
引言:上午我收到一条短信,内容是“尊敬的 null 你好,XXX”,当时我就笑了。
真是外行看热闹,内行看门道,这是程序员都能 Get 的笑点,说明程序没有正确从数据库获取到我的姓名,然后把空值格式化为了 null。
言归正传,出现这种情况的原因一般是数据库的数据问题造成的, 我大胆猜测几种场景,大家可以在评论区帮忙补充:
- 首次名称入库时出错,把我的名称填写失败,mysql 默认成 null 值,查询时格式化成了’null’字符串。
- 我注册时故意在名称中加了 \\n、\\r 等下流的数据,导致查询时返回了空字符串’’,正则校验时又出现空指针。
- 我把 id 设置为’null’(别,兄弟们,我还能这么无聊了?~~)
在 MySQL 中,NULL 表示未知的数据,我们在设计表时,常常有老司机告诉我们:
字段尽可能用 NOT NULL,而不是 NULL,除非有特殊情况!
坦白说,老司机也不一定清楚为啥,可能就是他领导让他这么干而已~~
就像我领导,记得我刚来公司时,他语重心长的叮嘱我:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就滚蛋!
今天我就带你来弄清楚为啥建议你建表字段尽量都使用 not null!
先看看 MySQL 官网文档提到 NULL 的地方:
其实这是官方在委婉的告诉你,别用 NULL 就完了~~
NULL columns require additional space in the rowto record whether
their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one
bit extra, rounded up to the nearest byte.
翻译官:
NULL 列在行中需要额外的空间以记录其值是否为 NULL。对于 MyISAM 表,每个 NULL 列都多花一位,四舍五入到最接近的字节。
下面我们来看看 NULL 值有多少坑,这里我会结合 NULL 字段,和你着重说明 sum 函数、count 函数,以及查询条件为 NULL 值时可能踩的坑。
先给出我们的测试表:
mysql> select * from demo0527;
+----+------------+-------+------+
| id | name| money | age|
+----+------------+-------+------+
|1 | 欢迎加入java交流君羊1:|100 | NULL |
|2 | 欢迎加入java交流君羊2 :|NULL | NULL |
|3 | NULL|100 | NULL |
+----+------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
————————————————
我们通过下面三个用例,结合数据库中表 demo0527 的 null 值来看看:
示例一: 通过 sum 函数统计一个只有 NULL 值的列的总和,比如 SUM(age)。
示例二: select 记录数量,count 使用一个允许 NULL 的字段,比如 COUNT(name)。
示例三: 使用 =NULL 条件查询字段值为 NULL 的记录,比如 money=null 条件。
以上三个示例对应的测试 SQL 如下:
SELECT SUM(age) from demo0527;
SELECT count(name) from demo0527;
SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;
查询结果:
mysql> SELECT SUM(age) from demo0527;
+----------+
| SUM(age) |
+----------+
|NULL |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT count(name) from demo0527;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|2 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;
Empty set (0.00 sec)
得到的结果,分别是 NULL、2、空 List;显然, 这三条 SQL 语句的执行结果和我们的期望不同:
- 虽然表中的 age 都是 NULL,但 SUM(age) 的结果应该是 0 才对。
- 虽然第三行记录的 name 是 NULL,但查记录总行数应该是 3 才对。
- 使用 money=NULL 并没有查询到 id=2 的记录,查询条件失效。
- MySQL 中 sum 函数没统计到任何记录时,会返回 null 而不是 0,可以使用 IFNULL(null,0) 函数把
null 转换为 0。 - 在MySQL中使用count(字段),不会统计 null 值,COUNT(*) 才能统计所有行。
- MySQL 中使用诸如 =、<
、>
这样的算数比较操作符比较 NULL 的结果总是 NULL,这种比较就显得没有任何意义,需要使用
IS NULL、IS NOT NULL 或 ISNULL() 函数来比较。
SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;
SELECT COUNT(*) FROM demo0527;
SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;
修改后我们查询的结果就是我们想要的了:
mysql> SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;
+--------------------+
| IFNULL(SUM(age),0) |
+--------------------+
|0 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo0527;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;
+----+------------+-------+------+
| id | name| money | age|
+----+------------+-------+------+
|1 | 欢迎加入java交流君羊1:|100 | NULL |
|2 | 欢迎加入java交流君羊2:|NULL | NULL |
|3 | NULL|100 | NULL |
+----+------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
另外值得注意的是,不仅?
?money=NULL?
? 条件查不到字段值为 NULL 的记录,当我们使用 ??SELECT * FROM demo0527 WHERE money <
>
100;?
?来查询 id=2 这行时,也是查不到任何数据的。我们在工作中往往会在这里栽跟头,导致统计不准确,给大家 Mark 一下。
mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money < > 100;
Empty set (0.02 sec)
可见 MySQL 库中的 NULL 值很容易导致我们在统计、查询表数据时出错。
这里有些同学可能会问有没有性能上的提升,算不算 SQL 优化,其实把 NULL 列改为 NOT NULL 带来的性能提升可以忽略,除非确定它带来了问题,否则不需要把它当成优先的优化措施。
????
【MySQL中一定记得用not null,不然你就只能滚蛋!】
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