C++|C++ OpenCV制作哈哈镜图像效果

目录

  • 前言
  • 一、凸透镜
    • 1.功能源码
    • 2.效果显示
  • 二、凹透镜
    • 1.功能源码
    • 2.效果显示
  • 三、源码

    前言 本文将使用OpenCV C++ 制作哈哈镜图像。其实原理很简单,就是让图像像素扭曲,将像素重新进行映射。

    一、凸透镜 C++|C++ OpenCV制作哈哈镜图像效果
    文章图片

    制作凸透镜效果(将图像放大)。根据网上查找的变换公式:
    图像放大:凸透镜
    x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx;
    y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy;

    【C++|C++ OpenCV制作哈哈镜图像效果】
    1.功能源码
    请查看源码注释
    bool Mirror_Magnify(Mat src){ /* 图像放大:凸透镜 x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx; y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy; */ Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布,重新生成哈哈图像 //图像中心 int cx = src.cols / 2; int cy = src.rows / 2; //决定哈哈镜大小 int radius = 200; //图像像素修改 for (int i = 0; i < src.rows; i++) {for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx; int dy = i - cy; //重新映射像素点位置int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx; int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy; for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c]; }}} } imshow("Mirror_Magnify", canvas); return true; }



    2.效果显示
    C++|C++ OpenCV制作哈哈镜图像效果
    文章图片


    二、凹透镜 制作凹透镜效果(将图像缩小)。根据网上查找的变换公式:
    图像缩小:凹透镜
    x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;
    y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;
    1.功能源码
    请查看源码注释
    bool Mirror_Narrow(Mat src){ /* 图像缩小:凹透镜 x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx; y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy; */ Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布,重新生成哈哈图像 int compress = 12; //压缩强度 //图像中心 int cx = src.cols / 2; int cy = src.rows / 2; //图像像素修改 for (int i = 0; i < src.rows; i++) {for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx; int dy = i - cy; //重新映射像素点位置int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx; int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy; for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c]; }}} } imshow("Mirror_Narrow", canvas); return true; }

    2.效果显示
    C++|C++ OpenCV制作哈哈镜图像效果
    文章图片


    三、源码
    #include#includeusing namespace std; using namespace cv; /* 哈哈镜实现原理:让图像像素扭曲,将像素重新进行映射 假设输入图像宽w,高h。图像中心点坐标(cx,cy),图像任意像素点(x,y)到中心点距离 dx=(x-cx),dy=(y-cy),变换半径r*/bool Mirror_Magnify(Mat src){ /* 图像放大:凸透镜 x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx; y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy; */ Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布,重新生成哈哈图像 //图像中心 int cx = src.cols / 2; int cy = src.rows / 2; //决定哈哈镜大小 int radius = 200; //图像像素修改 for (int i = 0; i < src.rows; i++) {for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx; int dy = i - cy; //重新映射像素点位置int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx; int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy; for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c]; }}} } imshow("Mirror_Magnify", canvas); return true; }bool Mirror_Narrow(Mat src){ /* 图像缩小:凹透镜 x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx; y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy; */ Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布,重新生成哈哈图像 int compress = 12; //压缩强度 //图像中心 int cx = src.cols / 2; int cy = src.rows / 2; //图像像素修改 for (int i = 0; i < src.rows; i++) {for (int j = 0; j < src.cols; j++){//任意像素点到图像中心距离int dx = j - cx; int dy = i - cy; //重新映射像素点位置int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx; int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy; for (int c = 0; c < 3; c++){//防止越界if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows)){canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c]; }}} } imshow("Mirror_Narrow", canvas); return true; }int main(){ Mat src = https://www.it610.com/article/imread("test.jpg"); if (src.empty()) {cout << "No Image!" << endl; system("pause"); return -1; } Mirror_Magnify(src); Mirror_Narrow(src); imshow("test", src); waitKey(0); system("pause"); ; return 0; }

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